军地联合实施国防生“卓越计划”的认识与实践

西安电子科技大学与空军某基地联合实施国防生"卓越计划",首创国防生"卓越计划"人才培养模式,拓展了"卓越计划"的实施领域,顺应了国家科技强军战略的需要,有利于培养国防生生的工程实践能力、军政素质和快速融入军营生活。     

电力脑初探:一种多模态自适应学习系统

机器学习的进步正推动人工智能蓬勃发展。电力系统运行具有随机性、时变非线性和部分可观测性等特征,导致相关研究面临数据饥饿、状态弥散、目标复杂等综合挑战。为此,该文提出研究一种多模态自适应学习系统——"电力脑"。首先,探讨电力脑的研究背景、概念及主要特征。其次,分析电力脑研究面临的挑战,提出多模态学习机制及其数学实现,以建立电力脑认知计算的理论基础。然后,借鉴认知神经科学等前沿研究,提出自上而下的电力脑认知计算结构,交互反馈的自适应学习模式,以及深度引导强化学习相结合的基础学习单元。该构架的核心特征在于用领域知识保证结果可行,用数据驱动提升其精度与性能。最后,探讨电力脑的实际应用,提出相应的学习算法结构,并展望需要进一步研究的问题。     

齿轮箱清洗平台动力输入机构的改进

某齿轮箱清洗过程的辅助时间太长,主要因为齿轮箱无法准确定位,与动力部分的连接与分离的过程太复杂,效率低,安全性差。现研制一套独立的动力系统及与其配套的辅助支撑机构,从而实现齿轮箱的精确定位以及与动力系统的快速对接与分离。     

一种基于ＣＵＤＡ的改进Ｃａｎｎｙ边缘检测算法

针对标准Ｃａｎｎｙ算法在滤波器和梯度幅值计算上的缺陷,使用非均值滤波算法替换了传统Ｃａｎｎｙ算法中高斯滤波算法,并对梯度幅值的计算过程进行了改进,设计了一种改进的Ｃａｎｎｙ边缘检测算法,并基于ＣＵＤＡ平台对改进算法实现了并行化。实验结果表明,改进的Ｃａｎｎｙ边缘检测算法具有较强的抗噪能力,边缘检测效果较好;基于ＣＵＤＡ的改进Ｃａｎｎｙ边缘检测并行算法相较于串行算法效率提升明显,获得了较高的加速比。     

房地产测绘中测绘新技术的应用

随着经济技术的发展房地产测绘及其相关管理越来越受重视,测绘新技术的发展和应用对于测绘的精确度及房地产工程的顺利进行有着重要的影响。本文从房地产测绘的主要内容出发,通过对房地产测绘作用的分析来介绍主要测绘新技术的应用。     

基于人机协同模型的生产单元组织配置仿真

为优化生产单元的组织资源配置方式,将多主体建模与制造过程仿真相结合,建立了生产单元的人机协同仿真模型,给出了模型的结构框架、主体模型结构和模型集成技术.基于人机协同仿真模型,以某摩托车发动机关键零部件的典型生产单元为例,对制造团队的技能类型、技能水平和人机分工方式进行了仿真研究.仿真结果表明,操作人员技能等级以及操作员之间的协同工作方式对订单完成时间均具有显著影响,人机协同仿真模型可实现对各种组织资源配置方案的动态和定量评价,从而帮助制造团队对组织资源的培训及分配进行优化决策.     

双渣油型（芯）砂粘结剂的制作与应用

介绍了一种将植物渣油与石油渣油共混生产铸造用型（芯）砂粘结剂的方法。这种粘结剂具有渣油粘结剂的优点,生产方法简单,制造成本低,能够进行废物利用。     

柑橘皮渣/淀粉基复合发泡材料加工工艺优化

目的利用响应面分析法对柑橘皮渣/淀粉基材料加工工艺进行优化。方法在单因素实验基础上选取试验因素与水平,设计响应面试验进行挤出工艺优化,通过考察成形材料的膨胀率、表观性能和压缩强度,筛选出具有较好发泡效果和一定压缩性能的材料成形工艺配方。结果甘油和水分含量对柑橘皮渣/淀粉基复合发泡材料的成形具有显著影响。柑橘皮渣/淀粉基复合发泡材料的最佳工艺优化参数为皮渣、甘油、水分质量分数分别为30%,30%,35%。在此参数条件下得到的材料其表观密度为0.942 g/cm3,膨胀率为287.82%,压缩强度为210.58 k Pa。结论利用响应面法分析并优化柑橘皮渣/淀粉基材料加工工艺的方法可行,获得的响应面模型可用于预测真实值。     

东北地区铬铁矿成矿特征与成矿规律研究

在全国资源潜力评价工作的基础上,对中国东北地区的铬铁矿成矿特征、成矿规律进行归纳总结。研究结果表明,我国东北地区铬铁矿主要分布于内蒙古、辽宁和吉林地区,矿床多以矿(化)点分布,仅有一处小型铬铁矿,成因类型主要有侵入岩浆型、岩浆熔离型,相应划分为侵入岩浆型、岩浆熔离型等2种预测类型,形成时代为早古生代和古元古代。     

激光快速成型砂型铸模用烧结剂的制作和应用

介绍了激光快速成型砂型铸模用的一种烧结剂的制作和应用。这种烧结剂是一种改性酚醛树脂，它和作为耐火骨料的原砂混合制成覆膜砂作为激光烧结材料更加适用于激光快速成型过程。