习近平用典在高校思政课程中的应用

习近平用典与高校思政教育工作的结合是思政教育思路的创新,对思政教育实效性的提升具有重要的现实 意义。以思想道德修养与法律基础课程为例,对我国高校思政教育课程中存在的教师专业能力有待提升、教学方式方法单 一、考核评价体系不完善、教学环境创设不理想等问题进行了全面反思,提出了加强思政教师队伍建设、丰富教学方式方 法、完善思政课程评价体系、优化思政教育环境建设等措施,从而进一步提升我国高校思政课程教学质量。     

热敏绘图仪驱动模块及曲线输出通用算法

热敏绘图仪驱动模块由状态诊断、表头输出、曲线输出三部分组成。曲线输出的核心是曲线输出通用算法,它分三步进行:超界判断,填充字节和线型处理。该算法能完成对离散值的曲线处理、线型变换和超界处理。它不仅适用于热敏绘图仪的曲线记录,也适用于曲线的屏幕显示。     

冻融循环过程中冷冻罗非鱼片呈味物质的变化

为探究冷冻水产品冷链流通过程中的品质变化,以罗非鱼为研究对象进行7次冻融循环.分析8组样品基本营养成分差异,通过电子舌确定其整体滋味轮廓差异,并分析游离氨基酸、呈味核苷酸、呈味无机离子的含量,并结合人工感官评分分析呈味物质的变化.结果 显示,罗非鱼片冻融循环过程中整体滋味轮廓可有效区分,随着冻融次数的增加,鲜甜味氨基酸...     

基于Mask R-CNN深度学习的羊绒羊毛纤维识别技术

为提高羊绒羊毛纤维定量的自动化程度,引入基于掩模区域卷积神经网络(Mask R-CNN)深度学习技术,对通过光学显微镜采集的图片进行图片处理、算法模型优化,以及学习和训练,建立起山羊绒和绵羊毛的自动识别模型.采用测试集对所建立的模型进行了验证测试,结果表明,对山羊绒和绵羊毛纤维的自动识别正确率达到95％ 以上,证实了所...     

BP神经网络在粮食霉变预测中的应用研究

霉变是造成粮食损失的重要原因,为了降低损失,将危害控制在萌芽状态,提前预测预警意义重大。本研究利用MATLAB的神经网络工具箱建立了预测粮食霉变的BP神经网络,给出了稻谷在给定含水率、温度、储藏时间的条件下是否会发生霉变的预测模型。同时,通过合理选择训练样本的数目,探究训练样本数量对网络精度的影响,并通过华北地区实仓数据验证由实验数据得到的BP神经网络在实际应用中所能达到的准确程度。经过验证,对于实验数据,训练样本数目大于400时,神经网络预测正确率可以达到94.3%;样本数越大,正确率越高。随机选择2 500个实验室样本数据进行训练得到的神经网路预测模型,对剩余样本预测准确率达到98%,对于实仓检测数据,正确率可以达到82.1%。     

含中药功能因子巧克力3D打印成型性研究

目的:自制一种无糖的含灵芝、枸杞、麦冬复合多糖等中药功能因子的巧克力料,并对其3D打印成型性进行研究。方法:以麦芽糖醇和木糖醇的混合物替代蔗糖,并添加具有保健功能的灵芝、枸杞、麦冬复合多糖,利用球磨机制备一种无糖的含中药功能因子的保健巧克力料,并与市售巧克力料和不含中药功能因子的自制空白巧克力料作参照,比较其油脂含量,热学性质,黏度,3D打印的流动性、料线宽度和成型堆积高度。结果:三种巧克力料的油脂含量为37%~38%;熔融温度约32.7 ℃,且峰无裂分,调温成功;流变学性质差异较小;在料筒温度为30~35 ℃,环境温度为25 ℃下,选用0.8 mm打印头进行3D巧克力打印的成品效果最好,且含灵芝、枸杞、麦冬复合多糖的自制保健巧克力料具有更小的线宽波动范围和更高的成型堆积高度,具有更快的凝固能力。结论:含灵芝、枸杞、麦冬复合多糖的自制保健巧克力料可成功用于3D打印,且其保油性优于自制空白巧克力料和市售巧克力料。