基于改进Yolov5s的混凝土坝裂缝检测研究

大坝作为我国的重要水利工程，其安全性不言而喻。裂缝作为大坝的主要安全隐患，大坝裂缝的智能化检测，对管控大坝风险具有非凡的意义。提出一种基于改进YOLOv5s目标检测算法的大坝裂缝检测方法。首先，在YOLOv5s的主干特征提取网络中引入轻量级GhostNet中的Ghost模块，对YOLOv5s的主干网络进行优化，得到轻量级的模型YOLOv5s-Ghost,以降低模型的复杂度，提高裂缝的检测速度；然后在模型预测输出端融合高效的CA(Coordinate Attention)注意力机制进一步增强裂缝特征提取能力，提高裂缝模型检测的性能。实验结果表明：该方法与现有的YOLOv5s相比，模型大小复杂度降低了44.8%,准确率提升了2.6%,验证了改进方案的有效性，提高了裂缝检测效率。通过引入GhostNet中的Ghost模块和融合CA注意力机制相结合，使得YOLOv5模型的复杂度降低，参数量减少，实现了对裂缝检测速度与精度的提高，增强了网络性能。     

物企供应商精细化管理探索及思考——以亦庄城市服务集团为例

<正>随着社会分工的不断细化，为提高运营效率、节省经营成本，越来越多的企业通过服务外包的形式以获取企业效益最大化、提升市场竞争力。北京亦庄城市服务集团有限公司（以下简称“亦庄城市服务集团”）亦是如此。然而，外包供应商作为企业形象展示的重要组成部分，其服务品质的优劣直接影响了客户满意度的高低。因此，亦庄城市服务集团始终秉承着“服务外包，管理不外包”的工作理念，通过打造标准、执行标准、检查实施、效果评估的闭环链路实现供应商的精细化管理。     

电工技能教学中的工程思维策略分析

阐述基于工程思维方法的课程教学，项目化教学模式设计，在信息化教学中渗透工程思维，从而实施技术意识、创新设计、图样表达、物化能力的培养。     

一种双螺吡喃的合成及其光响应性能的研究

以N羟乙基螺吡喃为主体，通过富马酰氯酰化得到了一种新型的双螺吡喃功能分子，通过条件及反应路线优化，最终实现通过三步得到双螺吡喃功能分子。经过研究，发现该分子具有良好的可逆光致变色性能，并通过对该分子开闭环过程进行动力学研究，最终发现该分子变色和褪色过程都符合一级动力学方程，且褪色速率常数大于变色速率常数。     

化工机械设备安全特性及故障诊断技术探讨

化工机械设备的安全运行对化工企业而言极其重要。基于以机械设备安全特性为基础的研究，为提高机械设备运行可靠性、稳定性、经济效益，避免事故发生提供了基础保障。本章重点研究了化工机械设备的特点以及故障诊断内容，同时研究在化工机械检测过程中采取的方法以及对策，从根本上提高了化工机械的安全特性，为预防工业安全事故提出了依据。