渗碳淬火齿轮在保护气氛中氢脆影响探讨

为了防止高强度钢制零件在热处理时产生氧化脱碳 ,目前多采用氢或氮 氢保护气氛进行淬火。但该工艺渗碳淬火时 ,常因饱和气氛中氢的影响 ,造成零件的脆性断裂现象 ,对此曾有过不少报道。我们采用渗碳后在甲醇加少量甲苯的裂解气中淬火 ,也曾产生齿轮脆裂现象。为此 ,对这种现象是否属氢脆影响进行分析探讨 ,以求产品质量的稳定和提高。1　零件断裂情况高强度主动齿轮是我厂产品中的关键零件 ,材料为 30ＣｒＭｎＴｉ,生产工艺流程 :锻造→正火→机械加工→气体渗碳→多用炉淬火→低温回火→机械加工→入库。技术要求 :齿面渗碳层深度 1 1～1 …     

促进心血管健康健身行为的寒地城市公园规划研究

基于公园处方的理念与发展经验,尝试探究应对寒地气候背景下高发的心血管健康问题的城市公园规划思路.采用访谈、问卷调研、实地观察等方法,调查并分析寒地城市公园对促进心血管健康健身行为的支持性.研究发现社区公园通常拥有相对完善的活动设施配置,但在可达性方面对于部分人群而言稍显不足,且在安全性、舒适性、临街地带的尾气隔离等细节...     

反应堆子通道分析中的一步混合网方法及CHAN-2程序

本文论证了一步混合网方法的可靠性与先进性,说明了CHAN-2程序比COBRA-ⅢC/MIT-2等程序的计算速度快,通过对Maine Yankee堆热组件出口水温的计算,表明CHAN-2程序的计算结果与堆内实测值是吻合的。文章还给出了对秦山核电站反应堆堆芯作子通道分析所得的数据及其与单通道分析结果的对比。     

粗糙度轮廓仪工件支承架的改进

针对CL-1A粗糙度轮廓仪在测量工件过程中存在调整复杂、测量不精确、效率低等一系列问题,通过对工件支承架的改进,强化支承架结构,同时简化调整步骤,不仅扩大了测量范围,而且提高了测量精度。     

微波场中两种吸波材料氧化处理p-硝基酚溶液

考察了活性炭和炭化硅两种材料的吸波能力和微波辅助氧化处理p-硝基酚(PNP)溶液的情况.对活性炭固定床而言,1618 mg•L^-1 PNP溶液的微波去除率和矿化率分别为96%和91%,而炭化硅固定床上的去除率和矿化率则最高为73%和24%.3种高浓度(3540、6858 mg•L^-1和11095 mg•L^-1)PNP溶液在活性炭固定床上的微波降解率均大于98%,矿化率均高于96%.活性炭和炭化硅微波辅助氧化降解PNP的中间产物同为o-硝基酚、苯酚和苯醌.活性炭固定床微波降解PNP溶液后出水的可生化性得到明显提高.     

《新城市议程》应对气候变化引发的健康风险的规划行动及其启示

全球气候变化是21世纪人类面临的最大的健康威胁,已有大量研究表明气候变化对健康具有多方面的消极影响,而当前我国针对这一议题的规划应对研究还较为缺乏.可见,如何针对气候变化引发的健康风险做出规划响应对于落实《新城市议程》及提升我国公众健康水平具有重要意义.文章在分析气候变化给人类带来直接与间接健康风险的基础上,以美国纽约...     

基于粗糙集理论的冲模实例检索方法

针对冲模设计中的实例检索问题,提出了基于粗糙集理论的实例检索方法。利用粗糙集理论对实例库进行分析和处理,采用了一种基于分级聚类法和决策属性支持度的离散化方法处理属性表中的定量问题,抽取重要的特征属性作为检索依据,建立检索;用相似学方法进行相似度量,检索出最接近设计的实例作为设计参考。通过实例,给出了这种方法的具体实现过程。结果表明,保证了检索的正确性,降低了系统对领域专家的依赖性,提高了检索效率。     

基于改进阶比的变速器微弱故障特征提取

提出了一种基于转速调整的改进阶比分析方法,并应用于提取变速器齿轮微弱故障特征。从理论上分析了传统阶比方法分析转速波动信号的局限性,提出了基于转速调整的改进阶比分析方法,采用传统和改进阶比方法对实测转速波动信号进行分析,通过对比证实了转速波动对传统阶比分析结果有较大影响,而改进阶比方法能有效克服该影响,明显改善了分析效果,提高了分析精度。分别采用传统阶比和改进阶比方法对变速器加速振动信号进行分析,结果表明,传统阶比谱不能正确区分齿轮正常与轻微故障状态,而改进阶比谱能清晰反映齿轮正常与轻微故障状态的幅值能量变化,说明改进阶比方法能有效分析转速波动信号并正确提取出微弱故障特征。     

基于CUM3-CNN的柴油机高压油路故障诊断EI北大核心CSCD

针对柴油机故障诊断中噪声干扰强、人工确定特征主观影响大、自动识别准确率低的问题,提出了一种利用卷积神经网络(CNN)识别振动信号三阶累积量灰度图的柴油机故障诊断方法。首先利用三阶累积量抑制高斯噪声的先天特点对缸盖振动信号进行分析,生成抑制噪声后的灰度图像,作为卷积神经网络的输入;用具有动量的随机梯度下降优化算法和学习率退火方法训练卷积神经网络,通过遗传算法优化训练参数,用训练好的网络对柴油机高压油路的5种工况进行故障诊断。试验结果表明:三阶累积量生成的灰度图像既能有效抑制噪声又能全面表现特征信息;用学习率退火方法和遗传算法改进优化的卷积神经网络有良好的泛化能力,相比于传统方法具有更高的准确率和抗噪能力。     

全信息理论下的移动端界面设计方法研究

本文通过将全信息理论的主要内容运用到移动端的界面设计中,论述了界面元素运用对用户行为的影响,并分析了全信息理论应用于移动端界面设计中的可能性.文章从语法信息、语义信息和语用信息三个方面出发,结合具体操作方法,将全信息理论在移动端的设计中体现出来,最终达到增加用户黏性、促进消费的目的.