文庙植物研究 ——以晋冀鲁豫地区为例

文庙为古代城市最常见的建筑形制和儒家文化符号,是中国古代祭祀儒学创始人、大教育家孔子的礼制性建筑,也是封建社会发展教育、培育人才的教学基地.文庙采用统一的建筑形制,整体体现庄重肃穆,而文庙中的植物也有其规律和象征性.通过实地调研,着重论述我国晋冀鲁豫4省文庙常用植物种类种植方法和其象征意义,以期为当今各地文庙的景观提升...     

新型钒基新能源汽车电池合金的储氢性能与电化学研究

对汽车电池用铸造钒基V_3TiNi_(0.56)合金和V_3TiNi_(0.56)Y_(0.1)Co_(0.1)新型合金试样进行了铸造试验,并进行了储氢性能、电化学性能和显微组织的测试与分析。结果表明:与V_3TiNi_(0.56)合金相比,V_3TiNi_(0.56)Y_(0.1)Co_(0.1)新型合金的最大吸氢量从3.13%增大到3.88%,充放电循环20次后放电容量保有率从23%增大到91%,合金的枝晶臂细化、枝晶间距变小,合金的储氢性能和电化学性能得到明显提高。合金元素Y和Co的添加,有利于提高汽车电池用铸造钒基V_3TiNi_(0.56)合金的储氢性能和电化学循环稳定性能。     

融合自注意力机制的Conv-LSTM边坡位移预测方法

露天矿边坡的稳定性直接影响到矿山的安全生产,边坡位移监测数据是表征边坡变形发展过程的重要参量,通过对监测数据进行分析研究,有助于实现滑坡预警。以河北金隅鼎鑫水泥有限公司某开采中的矿山边坡为例,基于监测点采集的边坡位移数据,建立了基于卷积—长短期记忆网络(Conv-LSTM)的多因素边坡位移预测模型。利用长短期记忆网络(Long Short-term Memory,LSTM)提取位移时间序列中的时序信息,通过卷积层提取位移序列中隐藏的深层特征。针对卷积层对于数据之间内部特征提取不充分的问题,引入自注意力机制(Self-attention Mechanism)充分提取边坡位移数据之间的关系特征。试验结果表明:融合自注意力机制的Conv-LSTM边坡位移预测模型的预测准确率较高,与原始位移序列的相关性较好,能更真实地反映边坡变形规律。     

琼脂低聚糖性质及在乳酸菌饮料中的应用研究

该文研究了琼脂低聚糖QZ-C50的基础性能以及在乳酸菌饮料中琼脂低聚糖QZ-C50对其稳定性的影响。以凝胶强度、黏度变化来评估琼脂低聚糖作为稳定剂的基本特性;以Lumisizer稳定性扫描结果、粒径分布为指标,结合产品离心沉淀率和货架期静态放置状态来确定琼脂低聚糖对乳酸菌饮料稳定性的作用。结果表明,琼脂低聚糖QZ-C50凝胶强度低、耐热性能、耐酸性能较好,低用量就具有较好的悬浮力;在乳酸菌饮料中添加0.04%(质量分数)琼脂低聚糖QZ-C50,可以有效降低乳酸菌饮料的粒径、减少沉淀量,大幅度提高产品稳定性。由此可知琼脂低聚糖QZ-C50较低凝胶强度的特性很适合饮料体系使用,且琼脂低聚糖QZ-C50的性能对增加乳酸菌饮料悬浮性、提升乳酸菌饮料整体稳定性有非常重要的价值。     

TDoA定位盲区分析与节点部署策略研究

以克拉美罗下界(CRLB)作为定位精度衡量指标进行分析，探讨到达时间差(TDoA)定位场景中定位盲区的产生条件，分析不同因素对定位盲区的影响。此外，以无线传感器网络(WSN)所覆盖区域的平均CRLB为目标函数，构建了传感器节点优化部署问题，并提出基于定位盲区预判断的遗传算法进行求解。仿真验证了单信号源定位时CRLB的性质以及定位盲区的产生条件和出现区域。仿真结果表明，采用所提基于定位盲区预判断的遗传算法获得的节点部署方案时，定位精度比均匀角度部署提高33.92%，比区域顶点部署提升13.74%，比直接遗传算法提升9.65%。     

基于同步压缩短时傅里叶变换的微型无人机识别

针对利用雷达微多普勒效应的微型无人机识别问题,提出了一种基于同步压缩短时傅里叶变换(Synchrosqueezing Short-Time Fourier Transform,SSTFT)的分类识别方法.首先对无人机的微多普勒回波信号进行SSTFT从而获得信号时频谱,然后对时频谱进行多维度特征提取获得回波信号的时频特征...     

基于二茂铁的界面功能材料设计合成及应用研究进展

二茂铁基界面功能材料独特的分子结构和物化性能，使其在生命科学、化工设备、石油工业、生物医药及产品检测等领域具有广阔的应用前景。近年来，研发新型二茂铁基界面功能材料满足日益扩大的应用领域需求已成为科研人员的工作重点。综述了不同类型二茂铁基界面功能材料的设计合成及应用进展，同时对二茂铁基界面功能材料的发展趋势进行了展望。     

基于RBF神经网络的人体运动跟踪与姿态预测

本文采用径向基函数神经网络进行人体运动跟踪与人体姿态预测，利用采集的运动数据对本文提出的运动跟踪与姿态预测方法进行性能评估，给出部分测试和比较实验结果，实验结果表明，基于径向基函数神经网络的人体运动跟踪与人体姿态预测方法是可行的。