基于Q学习量子蚁群的微纳卫星路由算法

在微纳卫星网络中,传统蚁群路由算法不能同时保证数据传输的安全性和网络业务的服务质量,且易陷入局部最优解,收敛速度较慢。为解决上述问题,提出一种实现多目标优化的Q学习量子蚁群路由算法。该算法在选择下一跳节点的转移概率时,将路径的平均信任值和路径的费用作为两个优化目标,构成最优路径的节点性能指标,保证数据传输的安全性和网络业务服务质量。在考虑路径费用函数时,将量子计算引入到状态转移概率计算中,避免陷入局部最优解,并在算法中引入Q学习的思想,将信息素映射成Q学习的Q值,强化算法在动态环境中的学习能力,以提高路由的整体性能。仿真结果表明,与蚁群优化算法和改进的蚁群多约束路由算法相比,Q学习量子蚁群路由算法明显改善包投递率、平均端到端时延和节点平均能耗等性能指标,避免了蚁群算法易陷入局部最优解,提高了收敛速度,可适用于具有高速移动节点的微纳卫星网络。     

非镀铜碳钢焊丝的试验研究及生产应用

CO2气体保护焊工艺方法以其独特的优势，在工业发达国家制造业中得到广泛的应用。与其他焊接方法相比，它具有效率高、成本低、质量好等特点，但目前仍存在着焊接飞溅大，成形差；镀铜层易剥落，堵塞送丝软管，不能正常送丝；焊丝防锈性能仍不理想；焊接烟尘中有毒物质Cu含量高，制造过程中对环境污染大等问题。这些都严重地制约了CO2气体保护焊技术的进一步发展。     

通沟污泥湿式分级处理技术及装备的应用

对漯河市通沟污泥进行取样分析,确定了湿法处理工艺的分离等级,对污泥进行分级分离并进行强力清洗、脱水处理后,实现了污泥处理的减量化、无害化,并对污泥中的细砂实现了资源化利用,处理后尾水排入污水管网。分析了通沟污泥处理站投资、运行中的各项费用构成,并进行了简要的技术经济分析,可为后期处理城市同类污泥提供借鉴。     

诚南煤业15~#煤层综采设备配套方案优化设计

根据15#煤层地质条件,以及15#煤层的赋存状况和井田开拓特征,结合矿井设计规模以及晋城地区开采15#煤层的经验,选择合适的采煤机、液压支架、刮板输送机、转载机、破碎机等设备。满足45万t/a的设计生产能力,设计工作面长度为120 m(巷道中心距)。提高设备利用率,实现了安全、高效生产。     

基于正交试验的钻井用水力振荡器结构性能参数设计

水力振荡器用于解决井下摩阻过大所造成的钻进缓慢、卡钻等问题。在螺杆马达已定情况下,振荡器的性能主要取决于动、定阀孔尺寸,及动阀孔偏心距的选取。结构参数选择不合适,如振荡力过小,不能解决由于摩阻过大造成的问题,影响钻井速度,延缓钻井完成时间;如振荡力过大,则会影响其他井下工具正常工作,严重时会造成安全事故。利用Fluent滑移网格及UDF模拟阀组流道在实际工况下的运动状态,计算产生振荡力的压降,并结合试验数据验证了其正确性。为得到不同结构性能参数下的压降数值,对动、定阀孔尺寸及动阀孔偏心距进行正交试验设计,筛选出压降均值为2~4.5 MPa区间的结构参数组合。该研究结果对水力振荡器的设计有重要指导意义。     

基于支持向量机的电网安全抽检数据分析方法

电网安全数据子集中缺少处理目标函数的松弛变量，导致抽检数据处理线程吞吐量过高，为此，提出支持向量机的电网安全抽检数据分析方法。根据支持向量机提取电网安全抽检数据特征，计算特征子集上的信息维度；利用该信息维度设计支持向量机数据分析函数，采用敏感函数训练损失的电网安全数据子集，处理目标函数松弛变量，构建电网安全抽检数据分析模型，完成电网安全抽检数据分析。实验结果表明，该方法的抽检数据处理线程吞吐量最高为6000条/s,说明电网安全抽检数据分析效果较好。     

高职计算机类专业高等数学课程改革分析

探讨高职计算机类专业的人才培养目标和课程设置,对学生的知识基础和心理特征进行分析,寻找高职计算机类专业高等数学课程改革原则和改革目标．提出了结合专业特点编写适合高职计算机类专业的”计算机数学基础“新教材的设想。     

工况因素对S密封结构强度与密封性能的影响

S密封是为满足石油天然气行业的高温、高压和复杂的流体介质工况而专门设计的一类特殊密封圈。为研究S密封的结构强度和密封性能,建立S密封圈二维轴对称模型,仿真研究其在安装工况和作业工况下压缩量、介质压力和温度载荷对密封面结构强度和密封性能的影响规律。结果表明:在安装工况时, S密封圈弹性体最大等效应力和最大剪切应力出现在密封圈内部中心位置,最大等效应力分布呈轴向对称;在作业工况时,最大等效应力和最大剪切应力在中间靠近间隙位置;随着外过盈量和介质压力增大,弹性体最大等效应力和内外接触应力均呈现增大趋势;温度增加时,最大等效应力和内外最大接触应力均增加,但最大等效应力增加趋势较小。研究结果为S密封圈的性能和强度优化研究提供理论支撑。