西门子CP340模块在天津城市供水工程中的应用

天津市城市供水工程中，使用了高性能的西门子S7-300可编程逻辑控制器和点对点通信模块CP340，结合业已成熟的MODBUS协议，实现了CP340模块与CD194E-2S4多功能智能仪表、DCM-3F直流监控装置、超声波流量计的通信，进而达到了对现场仪表的遥测、遥信和遥控。     

基于RFID和二维码技术的游乐设施生产跟踪系统设计

游乐设施是承载乘客游乐的载体,游乐设施质量的好坏关系到游客的生命安全。但游乐设施生产车间零部件众多、零件生产工序繁杂、管理工作繁琐复杂,游乐设施制造企业内部各系统之间的信息整合程度低,导致在生产制造领域,信息采集几乎全部靠人工完成。因此,本文利用RFID技术和二维码技术建立了零部件生产信息追溯系统,实现了生产车间内零部件的信息采集以及出厂后零部件生产信息的溯源,保证了游乐设施在建造过程中的质量安全以及发生事故后设施故障的快速查询与设备检修。     

房间空调器新版技术路线图发布,提升舒适度等核心技术成热点

正2019年,房间空调器市场一改前几年"疯狂增长"的态势,陷入下滑通道,零售量额双降。受房地产市场调控、中美贸易战等国内外多重因素影响,业界一致认为2020年房间空调器产业发展环境将更加严峻,寻找技术升级将成为企业的破局关键。在此背景下,10月24日,由中国家用电器协会主办的"中国家用电器技术大会房间空调器专业技术分会"在佛山举行。除了《中国房间空调器产业技术路线图(2019版)》(以下简称新版技     

创新优化电力需求响应，支撑新型电力系统建设

电力需求响应充分调动需求侧灵活性,可有效促进源荷互动,将在新型电力系统建设中发挥重要作用。首先梳理了近年来需求响应的政策与实践,分析其在保安全、促消纳等方面的进展与成效;然后结合电力系统转型变革关键期,分析了电力需求响应发展面临的新形势新要求;最后提出了创新优化电力需求响应的政策建议。     

专利视角下的全球智能输电运维关键技术创新发展研究

文中通过对全球智能输电运维技术专利数据进行挖掘,分析全球智能输电运维关键技术的创新发展情况。采用专利情报分析方法和DDA专利分析工具,基于专利数据分析了专利申请态势、技术生命周期、技术分布、优势国家及机构和技术最新发展动向。结果表明,全球智能输电运维领域的技术创新非常活跃,专利申请量呈明显增长态势,该领域当前仍处于快速发展阶段;专利技术主要集中于探测电缆/传输线或电网中的故障、对电网提供远距离控制的电路装置、电力部门的数据处理系统或方法、用于安装/维护/修理或拆卸架空线路或电缆的方法或设备、从电线或电缆上除冰或雪的装置等领域;机械手、资源/工作流/人员或项目管理、测试介电强度或击穿电压等技术领域是近年来技术创新的热点;中国专利数量远多于日本、美国、韩国、俄罗斯等发达国家,且技术类别多,覆盖领域广,竞争优势非常明显;越来越多地利用信息技术、通信技术、人工智能、物联网等先进技术来提高运维的效率和效果将是该领域未来的发展趋势。     

直流GIL绝缘子表面电荷研究现状与展望

绝缘子表面电荷积聚是制约直流气体绝缘输电线路(DC-GIL)发展的主要因素之一。针对目前表面电荷的产生、输运、积聚和消散机理的相关研究还存在较多不足之处。本文从表面电荷积聚机制、离子流场理论模型、表面态物理化学结构及其影响因素、SF_6气体空间中的离子种类以及电场强度和环境等对气体离子输运参数的影响等方面综述了直流GIL绝缘子表面电荷积聚机理研究的局限性和对策,并从固-气界面动态分析、环境友好替代气体在直流GIL中的应用等方面对未来直流GIL绝缘子表面电荷研究的重点进行了展望。     

基于相空间重构和BiLSTM的风电功率短期预测

针对复杂多因素(气象信息、时间序列的混沌特性等)影响风电功率的短期预测,及风电时间序列的长期依赖问题,提出基于相空间重构和双向长短期记忆(bidirectional long short-term memories, BiLSTM)神经网络的风电功率短期预测方法。以全球能源预测竞赛的数据集为背景,基于嵌入定理从风电功率序列中重构出相空间,以展示其内在的混沌特性,其中相空间重构的参数依据C-C法确定;对选取的气象预测数据(未来风速、风向)进行归一化处理,并组合重构后的风电功率数据作为BiLSTM的输入量,重构前的功率数据作为输出量,训练预测模型。在全球能源预测竞赛2012提供的wf1数据集上进行日前预测实验,测试集前30 d的平均均方根误差为0.119 4,测试集107 d的平均均方根误差为0.140 9,相较于ANN、BiLSTM、RF和KNN,相空间重构-BiLSTM (Re-BiLSTM)的预测准确度和精度更高,验证了所提出的短期风电功率预测模型的有效性、适用性和泛化性。     

考虑风电不确定性和机组故障停运风险的两阶段鲁棒机组组合

发电机故障停运是电力系统运行中的不确定事件。目前在含风电鲁棒机组组合中考虑机组故障停运的方法,不同程度地忽略了机组故障停运的概率特征,难以较好描述机组故障停运风险。在含风电鲁棒机组组合模型的基础上,引入电量不足期望以量化机组故障停运风险,基于成本收益分析建立了考虑风电不确定性和机组故障停运风险的两阶段鲁棒机组组合模型,并提出计算电量不足期望的简化模型以提升计算效率。基于改进的IEEE-RTS 26机系统验证所提模型和方法,结果表明该方法能较好考虑风电不确定性和机组故障停运风险的影响,该简化模型能显著减小问题求解规模、缩短计算时间。