矿山微震监测台网多目标优化决策模型研究及应用

微震监测台网优化是保障微震监测系统性能的重要环 节。针对以往微震监测台网评价及优化中存在的不全面、不 客观问题,将微震监测范围与传感器安装参数两项指标引入 微震监测台网布设指标体系中,利用多元统计方法和 PCA (主成分分析法),借助 MIDAS和 FLAC3D以及 DIPS等软件 构建了微震台网多目标优化决策模型,并以某金矿为工程 背景,对模型的使用效果进行了验证。结果表明:所提出的 模型能够较好地服务于矿山微震监测台网布设与优化,且模 型评价指标 体 系 完 备,评 价 过 程 客 观,能 够 满 足 实 际 生 产 需要。     

温度对负温混凝土早期结构损伤影响

研究了-5、-10、-15℃及两种自然变负温(+1~-6℃、-5~-15℃)养护条件下及转正温标准养护后混凝土的动弹性模量与抗压强度的变化规律。     

木薯淀粉粉尘云的爆炸特性

采用20 L近球形爆炸实验系统对木薯淀粉粉尘云的爆炸特性开展了实验研究,分别分析了点火延迟时间、粉尘云浓度、喷吹压力等因素对木薯淀粉粉尘云爆炸的影响,揭示了木薯淀粉粉尘云在密闭容器中的爆炸特性。结果表明,随点火延迟时间增加,木薯淀粉粉尘云最大爆炸压力先增大后减小;随粉尘云浓度增大,木薯淀粉粉尘云最大爆炸压力先增大后减小;随喷吹压力增大,木薯淀粉粉尘云最大爆炸压力先增大后减小。木薯淀粉的最大爆炸指数近似值属于St2级,木薯淀粉粉尘的爆炸危险性很大。本研究成果可为预防实际生产中的粉尘爆炸事故提供一定参考依据。     

地下矿山深孔崩矿爆破漏斗试验研究

为配合某矿山的深孔采矿试验, 在与试采采场岩性相似的巷道内布置了12个单孔、4个变孔进行爆破漏斗试验。对现场应用的乳化炸药爆破漏斗特性曲线、爆破漏斗体积与炸药埋深关系、漏斗半径与炸药埋深关系、爆破漏斗的最佳埋深与临界埋深、爆堆块度等进行了分析研究。试验得出最佳埋深为1.09 m, 临界埋深为1.65 m, 最佳漏斗半径为0.79 m, 最佳漏斗体积为0.37 m³, 孔间距为最佳爆破漏斗半径的1.9倍, 块度平均合格率为58.4%。试验表明, 爆破漏斗试验在深孔爆破实践中具有重要指导作用。     

灾后混凝土工程快速修补材料的研究

为了确定磷酸盐胶凝材料(MPB)的最佳配合比,研究调凝组份、磷酸盐/MgO(w(P)/w(M))、灰砂比、掺粉煤灰对MPB胶凝材料凝结时间和强度发展等的影响规律,并分析它与传统水泥混凝土间的兼容性及其硬化机理.结果表明:当调凝组份掺量为10%左右时,可使MPB水泥凝结时间控制在15～30 min内.当w(P):w(M)为1:2时,MPB水泥浆体的强度达到最高值,3 h抗压强度可达到40 MPa以上,1 d时强度超过50 MPa.灰砂比(w(MPB):w(S))为1:1.5时,砂浆强度达到最高值,3 h抗压强度达到50 MPa,抗折强度达到9.1 MPa.在保持流动度不变情况下,掺粉煤灰并不降低MPB胶凝材料强度,并可使其颜色与普通水泥混凝土接近.MPB遇水后生成以MgNH_4PO_4·6H_2O为主的反应产物,它与传统水泥混凝土间具有很好兼容性,因而适合于灾后混凝土工程的快速修复.     

基于计算思维能力与信息应用能力的程序设计课程教学改革

针对在计算思维影响下应用型本科院校程序设计课程教学改革面临的问题,提出基于计算思维能力与信息应用能力的课程教学改革想法,树立以培养信息应用能力为核心的教学理念,并就理论教学、实践教学和课程设计等环节的改革和实践进行探讨。     

高强粉煤灰烧胀陶粒制备的影响因素研究

采用粉煤灰为主要原材料,掺入不同比例的助胀剂和助熔剂,在实验室利用可控式电热炉,进行了高强粉煤灰烧胀陶粒的试验研究.结果表明:煅烧温度高于1200 ℃时,粉煤灰陶粒膨胀性能随着煅烧温度的提高明显改善.煅烧温度固定为1250 ℃、煅烧时间为8 min时,粉煤灰陶粒的膨胀性能最佳.在烧制粉煤灰陶粒过程中,焙烧温度1250～1280 ℃、焙烧时间5～10 min时,随着助胀剂掺量的增加,粉煤灰烧胀陶粒的体积密度、表观密度和24 h吸水率逐渐减小;助熔剂掺入后可显著提高陶粒的颗粒强度,降低其吸水率.     

通过自定义函数提高程序的通用性

组件的封装是面向对象语言的精髓,努力提高程序的封装性及通用性是广大程序员在进行程序设计过程中所共同追求的目标,本文主要通过对DropDownList组件进一步封装的自定义函数讨论了提高程序通用性的一种方式。     

防冻剂泵送剂复合使用对冬期施工混凝土质量的影响

本文从宏观力学性能和显微结构两方面对防冻剂、泵送剂复合使用造成冬期施工混凝土的性能降低进行了分析,结果表明冬期施工过程中防冻、泵送剂复合使用时,如果不进行混凝土试配实验,仅从单一外加剂的掺量进行复合使用,将对冬期施工混凝土的质量产生严重的影响。