智能变电站电容型设备绝缘状况在线监测

为保证变电站内电容型设备安全可靠的运行,设计研发了一套智能变电站电容型设备绝缘在线监测系统。系统遵循IEC61850协议给出具体软硬件设计,采用IRIG-B码同步时钟实现设备的异地同步采样,运用智能电子设备（intelligent electronic device,IED）实现设备之间数据的无缝连接,通过故障诊断算法对采集的数据进行分析,进而判断设备的绝缘情况。运行结果表明,该系统可以精确地测得电容型设备的泄漏电流、介质损耗、等值电容等反应电容型设备运行状态的信息,并可通过IEC61850协议将数据传输至在线监测数据中心。     

一种基于FPGA的调制指数可调的数字化调频方案

该方案实际上是一个输出频率受控的直接数字频率合成(DDS)系统。通过A/D转换器件将调制信号转换成数字信号,用该数字信号控制DDS的频率控制字,形成输出频率受模拟信号控制的正弦波,从而实现了调频。通过在A/D转换值后补零的方法,可控制调频波的调制指数。系统由FPGA实现。EDA软件Max PlusⅡ的仿真和系统的实际输出波形都表明该数字化调频系统的调制指数可在很大范围内变化。     

一种精确采集汽轮机蒸汽压力的实现方法

针对共振机理低频振荡问题,考虑汽轮机热力系统和电力系统的相互影响,对汽轮机蒸汽压力的精确采集提出了一种实现方法。该研究成果对电力系统减小低频振荡具有一定的经济价值。     

羊场湾煤矿智能化建设实践

介绍了羊场湾煤矿综合自动化到智能矿山的建设过程,分析了综合自动化系统的不足,如网络泛在能力差、硬件平台集成较多、应用层信息融合较少、多学科交叉不够、缺乏标准建设等。从智能矿山的网络平台、协同工作平台等方面分享实践经验,得出在从煤矿综合自动化向智能矿山阶段推进的时期,应充分重视协同工作平台的作用,采用元数据技术为各类对象及数据提供统一的描述方法,制定统一的数据结构。     

机器视觉在自动化生产线中的应用实例

随着产品零部件的日益复杂,质量检测难度也相应的增加,要保证产品质量、做强做优核心装备,就必须要做好生产过程中的质量控制;利用机器视觉能对零部件的形状缺陷、尺寸误差做出准确的检查;结合当前自动化生产线的建设,将其应用在了标签、点胶、焊接、PCB插针的检测等工序上,取得了预期的效果;在自动化生产过程中的顺利推行,证明了机器视觉能有效提高生产流水线的检测速度和精度,防止因为人眼疲劳而产生的误判,从而提高产能和质量。     

浅谈eSeis一体式机柜性能及故障判断方法

随着eSeis节点地震仪器应用项目的逐渐增多,其配置的一体式充电下载机柜投入使用的数量也越来越大。在单一地震勘探项目中,最多有90多台一体化机柜同时投入使用,如何保证一体化机柜的工作状态正常,成为保障项目顺利实施,加快节点施工作业效率的重难点问题。本文结合当前eSeis在实际生产中遇到的站体与一体化机柜配套使用时存在的问题,着重介绍了一体化机柜的性能参数、典型故障判断及排除方法,以期有助于解决eSeis一体式机柜使用过程中遇到的问题。     

北京中信大厦工程建造关键技术

中信大厦是目前高烈度区的世界第一高楼,其结构形式新、构造节点复杂。同时面临施工工期短、近乎零施工场地、安全管理难度高及专业协调管理难度大等挑战。为实现高质、高效、绿色的建造的目标,项目团队以高烈度区超高层建筑结构设计、施工、建筑工业化和全过程智慧建造四方面为出发点,形成高烈度区超高层巨型结构设计、超深超厚大体积混凝土基础底板、多腔钢管混凝土巨型柱、超高层建筑智能化施工装备集成平台、超高层跃层电梯等多项技术。同时,按照设计阶段全面介入、施工阶段深度应用、运维阶段增值创效的理念,推行全生命周期BIM应用。通过创新的设计理念及施工技术、先进的管理手段实现超高层建筑的建造目标,同时提升建筑的品质,实现管理价值。     

5G消息安全认证体系研究

介绍了5G消息安全认证需求,分析了5G消息对于SIP及HTTP 2种请求的认证实现方式.对5G消息终端、IMS网络、业务系统在认证体系中的角色及相互衔接进行了阐述,结合5G消息行业聊天机器人应用,对聊天机器人认证关键流程进行了研究;对引入第三方认证机构对企业实现客观的认证给出建议,最后展望了5G消息相对于OTT厂商小程...     

基于数据仓库技术的医院综合信息系统的设计与应用

为了充分挖掘医院各类业务数据的潜在价值,实现了在一个应用平台就能对数据进行集成及对比分析,为医院管理决策提供支持.利用Oracle BI技术,通过加载医院临床业务数据进行主题化清洗、挖掘,并进行多维度分析展示,建立医院综合信息系统平台.在使用基于数据仓库技术的医院综合信息系统后,医院管理者可快速准确地在一个应用平台对相...     

基于Res-UNet算法的螺旋溜槽精矿带识别分割方法研究

螺旋溜槽在铁、锡、钛、钽铌等金属及硫、煤等非金属矿的选矿生产中获大量应用,但目前螺旋溜槽的精矿截取调节控制还是依赖于人工,急需开发一种精矿的自适应截取技术代替人工截取以提高螺旋溜槽的生产效率。而实现这一目标的首要任务就是需要解决依赖人工肉眼获取精矿带位置信息的问题,因此提出了一个改进的UNet网络模型Res50-UNet-FD。算法模型使用UNet模型为基础,将残差网络ResNet50代替UNet网络中编码部分的特征提取网络,解决了深层特征提取过程中特征梯度消失以及网络消失的问题,有效提升了螺旋溜槽精矿带特征信息提取的精度。同时,为了改进和优化螺旋溜槽精矿带图像样本数据难易不平衡的问题,利用Focal Loss和Dice Loss的混合损失函数代替原本的CELoss损失函数。经对比,本文算法优于VGG-UNet、Res34-UNet、DC-UNet网络模型,算法模型的mIOU、mPA、F1分数和精确度分别为0.963 2、0.986 9、0.987 0、0.990 7。在性能指标上,本文算法无论是mIOU、mPA还是F1分数,整体性能都比VGG-UNet、Res34-UNet、DC-U...