双子表面活性剂合成及在酒精废液处理中应用

合成了4种碳链长度的酯基阳离子双子表面活性剂,并作为絮凝剂对干法工艺处理的玉米酒精糟废液进行了絮凝处理实验。絮凝后对废液的透光率及COD进行了测定,考察了在不调节pH值及室温条件下与双子表面活性剂、淀粉阳离子、壳聚糖阳离子对比絮凝处理效果,双阳离子表面活性剂好于淀粉阳离子、壳聚糖阳离子的絮凝能力;同时考察了酯基阳离子双子表面活性剂碳链长度对絮凝效果的影响,碳链长度对COD去除率的高低顺序为C14>C16>C12>C10。实现了不用碱中和废液而直接进行絮凝处理的工艺改造。     

汽车发动机正时链系统设计方法

为深入研究发动机正时链系统,分析了汽车链的服役条件及其主要失效形式,阐述汽车链的选择与计算方法,导出了汽车链垂度和链长的解析表达式,研究了张紧器工作行程以及张紧板、导向板曲率半径和长度的设计准则,提出了汽车发动机正时链系统的设计方法.试验研究表明,该设计计算方法对于自主研发汽车发动机正时链系统具有重要意义.     

M2高速钢强脉冲离子束表面改性及其耐磨耐蚀性

针对陶瓷梯度涂层性能优良,在大气氛围下等离子喷涂制备涂层会受到空气氧化这一情况,在可控气氛（Ar气）中采用等离子喷涂的方法制取了NiCrBSi/Al₂O₃的梯度涂层,并且与大气条件下制取的NiCrBSi/Al₂O₃的梯度涂层进行对比.借助扫描电子显微镜（SEM）、x 射线衍射仪（XRD）对涂层的组织分布、相结构进行分析.结果表明：在Ar气和大气中梯度涂层的组织内部都没有明显的界面,实现了组织的连续变化;在Ar气中制取的梯度涂层的组织更加致密,被氧化的程度更低,质量更好.     

铁系添加剂对煤基磁性活性炭性能的影响

磁性活性炭(MAC)是解决使用后活性炭回收难题的关键.选用太西无烟煤为原料,分别以四氧化三铁和草酸铁为添加剂,一步法制备了煤基磁性活性炭;测定了活性炭的碘值和亚甲蓝值,利用氮气吸附仪和振动样品磁强计分别表征其孔结构和磁性能,并考察了添加剂对活性炭吸附性能、孔结构及磁性能的影响.结果表明,铁系添加剂具有催化作用,对活性炭的孔结构有调控作用,使中孔率上升;添加剂的引入可增强活性炭的磁性;四氧化三铁的效能优于草酸铁,当四氧化三铁添加量为6.0%,炭化温度600℃,活化温度880℃时,活性炭比表面积、碘吸附值、比饱和磁化强度分别达到678.7m2/g,849.76mg/g,2.614emu/g.     

基于动态算法的序列分析

为了获得2009年新型甲型H1N1流感病毒与2008流感病毒的基因序列及氨基酸序列的一致性,以便对一个基因家族的生物学特征有一个简明扼要的了解,针对目前流行的新型甲型H1N1流感病毒的基因序列及其所编码的氨基酸序列,采用动态规划算法对其一级序列进行序列相似度分析,获得了2009年新型甲型H1N1流感病毒的NA和M基因片段以及2008年猪源性甲型H1N1流感病毒的相应基因片段同源性高、在有些位点发生了基因突变增添和突变缺失等重要基因信息。为此次新型甲型H1N1流感病毒的研究提供了依据。     

钢绞线（丝）网-聚合砂浆加固混凝土梁的变形计算

钢绞线(丝)网-聚合砂浆加固技术是一项新型加固工艺,具有耐火、耐腐蚀、耐老化等优点.在以往试验研究的基础上,采用换算截面法计算加固梁的等效刚度,推导出加固梁正常使用阶段在集中荷载作用下跨中挠度的计算公式,并通过46根加固梁的80组试验数据对其验证,吻合良好,结果可为实际工程加固设计提供参考,同时也为进一步研究加固梁的力学性能建立理论基础.     

木马恶意软件的电子数据勘查与取证分析初探

木马等恶意软件已经成为网络违法犯罪分子经常利用的作案工具。勘查木马恶意软件可以掌握木马行为、传播机理和信息窃取途径,进而为涉网案件侦办工作提供有价值的情报线索。文章简要分析了木马的功能特点、工作机理和关键技术,针对木马恶意软件的技术特点,紧密结合公安机关网络安全保卫部门的工作实际,研究探讨了木马勘查取证的基本流程、常用工具与方法,并用实例讲述了木马勘查分析技术在涉网案件侦办中的应用。     

浅谈现阶段摄影技术数字化的作用

随着科学技术水平的不断进步,传统摄影技术的局限性日益凸显,依托于尖端科技所形成的数字化摄影技术已经成为当前摄影技术的主流,相较于传统摄影有着无可比拟的优势。本文对数字化摄影技术的优势和劣势进行了较为具体的研究和分析,阐述了摄影技术数字化对传统摄影技术所造成的影响。     

超滤法在抗生素提炼中的应用

超滤膜法用于去除抗生素提炼精制中的蛋白质分子。截留分子量为１×１０４的中空纤维超滤膜能有效去除料液中的蛋白质分子，消除提炼过程中的乳化现象，各项试验产品指标达到或超过了生产标准要求。此外，对膜污染机理进行了探讨，确定了清洗方法和清洗条件     

基于多特征融合的细粒度视频人物关系抽取

视频人物关系抽取是信息抽取问题中的重要任务,在视频描述、视频检索,以及人物搜索、公安监察等方面具有重要价值。由于视频数据的底层像素与高层关系语义之间存在巨大的鸿沟,现有方法很难准确地抽取人物关系。现有研究大多通过粗粒度地分析人物共现等因素来抽取人物关系,忽略了具有丰富语义的视频中的细粒度信息。为解决现有算法难以准确、完整地抽取视频人物关系的问题,文中提出了一种基于多特征融合的细粒度视频人物关系抽取方法。首先,为了准确识别视频人物实体,提出了一种基于多特征融合的人物实体识别模型;然后,提出了一种基于细粒度特征的人物关系识别模型,该模型不仅融合了视频中人物的时空特征,而且考虑了与人物相关的细粒度物体信息特征,从而建立更好的映射关系来准确识别人物关系。以电影视频数据和SRIV人物关系识别数据集为实验数据,实验结果验证了该模型的有效性和准确性,与现有同类模型相比,所提模型的人物实体识别F 1值提高了约14.4%,人物关系识别的准确率提高了约10.1%。