吊挂刚度对车体和设备模态的影响

模态是车辆的一项重要特性,包括车体模态和吊挂设备模态,各阶模态频率随着各种因素的变化而有所不同。为考虑车体弹性模态,将车体等效为欧拉伯努利梁。在某型高速列车有限元模型基础上,基于ANSYS 仿真软件,分别改变吊挂纵向,横向,垂向刚度,研究车体弹性模态和吊挂设备刚体模态频率及振型MAC的变化,给出模态频率和振型的变化规律,为模态试验和工程计算提供参考依据。     

多媒体合著(MMCoA)研究中的几项关键实现技术

本文对多媒体合著MMCoA（MultimediaCo-Authoring）系统研究中的几项关键实现技术进行了论述，并提出了解决的方法。     

关联变量分组的分解多目标进化算法研究

含有大规模决策变量的优化问题是当前多目标进化算法领域中的研究热点和难点之一。在解决大规模变量问题时,目前的进化算法并没有寻找决策变量之间的关联信息,而都只是将所有变量视为一个整体来进行优化。但随着优化问题中决策变量的增多,“变量维度”成为瓶颈,从而影响算法的性能。针对上述问题,提出关联变量分组策略,通过识别决策变量间内在的关联信息把关联变量分配到同组中,将复杂高维变量的优化问题分解为简单低维的子问题来求解。该策略通过增加关联变量分配到同组中的概率来使算法尽可能地保留变量之间的关联性,减少分组后子问题间的依赖性,从而提高子问题最优解的质量并最终获得最佳的Pareto最优解集。将该算法在标准测试函数上进行变量扩展后再进行仿真对比实验,采用性能指标对算法的收敛性和多样性进行对比分析。实验结果表明,该算法在解决大规模变量的多目标优化问题中,随着决策变量维度的增加,比经典的多目标进化算法NSGA-II、MOEA/D以及RVEA具有更佳的收敛和更好的分布性能,所求得的Pareto解集质量更高。     

醚化阴离子聚丙烯酰胺在再生纸污泥脱水中的应用

本文研究了在再生纸污泥脱水中用阴离子聚丙烯酰胺代替阳离子聚丙烯酰胺的可能性。探讨了阴离子聚丙烯酰胺的加入量，醚化剂的加入量，停留时间，pH值等因素对污泥脱水性能的影响。实验室工作和中试证明；经过改进，加入适量醚化剂，采用缓冲的方法，用阴离子聚丙烯酰胺可以达到和阳离子聚丙烯酰胺十分接近的效果，这样可以大大节约成本，取得较好的经济效益。综合经济因素和污泥脱水效果因素，本实验确定了阴离子聚丙烯酰胺的最佳用量，醚化剂和阴离子聚丙烯酰胺用量的最佳配比，最佳停留时间，pH值等因素。     

基于双极偏好占优的多目标进化算法及其应用

为有效处理决策者能够提供双极偏好信息的多目标优化问题,加快原有算法的收敛速度,借鉴逼近理想解方法和搜索空间区域划分思想,定义了一种新型双极偏好占优关系,并引入到NSGA-Ⅱ算法中,设计了相应的非支配排序策略、种群多样性策略和约束处理策略,提出一种基于双极偏好占优的NSGA-Ⅱ算法（2p-NSGA-Ⅱ）。将该算法应用于求解两桁架结构设计的工程问题,对比仿真实验结果表明了2p-NSGA-Ⅱ算法的有效性。     

利用改进的EMD和随机减量法识别模态参数

对振动信号进行小波去噪,克服环境噪声的干扰,提高EMD的质量,利用相关系数去除虚伪分量,然后利用随机减量法和ITD法识别出列车地板的固有频率和阻尼比。将此方法识别结果与LMS商业软件识别结果进行对比,频率相对误差不超过6 %,阻尼比相对误差不超过7 %。由此说明该方法具有较高的识别精度。     

滤芯流动疲劳试验验证及分析

针对滤芯流动疲劳试验（含滤芯抗破裂性试验）的具体内容进行详细的分析和说明,同时介绍在进行该项试验中取得的一些经验。     

虚拟社群结构特征可视化呈现的社会网络布局算法研究

近年来,随着虚拟社区的发展,社会网络可视化软件逐渐走向普通社区成员的面前。然而现今社会网络可视化领域所采用的布局算法普遍与社会网络分析法相脱离,无法呈现社群结构特征。因此,提出凝聚子群布局算法与核心位置布局算法,它们分别以凝聚子群分析结果和成员整体中心度为布局依据,呈现社群子群和成员位置两种社群结构特征,并且依据实际数据给出布局效果。     

高温合金定向凝固界面换热系数逆向求解与验证

通过实验采集了DD6单晶叶片定向凝固过程温度场数据,基于数值模拟逆向求解确定了定向凝固过程中界面换热系数。采用这些界面换热系数进行了ProCAST数值模拟,得到了凝固过程位移场,并与真实叶片实测位移场进行比较,证实仿真结果与试验结果吻合较好,验证了反求界面系数的可靠性。     

一种制备巯基棉的新方法

本文建立了一种制备巯基棉的新方法，该方法与西末雄方法相比，材料消耗少、反应温度低、时间短、巯基棉的性能更优越。