基于智能磨矿介质及CNN和优化SVM模型的球磨机负荷识别方法

当前球磨机负荷检测方法难以准确评估磨机内部变化,给磨机综合运行状态的控制和优化带来较大难度。本文设计了一款内嵌加速度传感器且与钢球介质物理性质相一致的智能磨矿介质用于识别磨机负荷,开展了不同充填率等磨矿条件下的磨矿试验,设计磨矿效果系数划分磨机负荷状态;分别采用了卷积神经网络方法(CNN)和优化的支持向量机(SVM)模型对智能磨矿介质获取的加速度信号进行球磨机负荷识别。基于优化的SVM模型将获取的一维加速度信号进行互补集合经验模态分解算法（CEEMD）去噪、时域特征值和样本熵提取等预处理,将上述磨机负荷的特征向量分别输入GA?SVM、GS?SVM、PSO?SVM分类模型进行训练,研究表明,PSO?SVM模型的识别准确率可达98.33%,但存在训练过程繁琐,耗费时间长的问题。在图像识别领域具有优秀应用能力的CNN模型是把智能磨矿介质检测加速度信号数据转换为二维图片后直接输入基于VGG19网络的CNN模型进行分类识别,磨机负荷分类识别准确率高于优化的SVM模型,可达98.89%,在保证识别准确率的同时有效节约了计算时间。基于CNN的智能磨矿介质球磨机负荷识别方法可为实现球磨机负荷检测与在线评估提供重要解决方案与技术保障。      

硅油脱模剂

在塑料和橡胶制品加工成型时使用硅油脱模,目的是增加熔融聚合物的表面流动性,减低其对金属模具的粘附力,从而使制品容易脱模,降低废次品率,提高产量和经济效益。硅是由元素硅与氧结合的无机质骨架硅氧烷键(—Si—O—)组成。有机硅由元素     

新型光稳定剂受阻胺GW-540在塑料中的防光效能

介绍新型光稳定剂受阻胺的发展简况,受阻胺防光作用的特点及其与紫外线吸收剂的区别;国产受阻胺GW-540的结构和特性,在塑料中的防光效力与应用效果,及在使用时应注意的事项。     

热分析技术在皮化材料研究中的应用(摘要)

<正> 热分析是在程序控制温度下测量物质的物理性质与温度关系的一类技术。根据这一定义,常见的热分析方法多达十几种。其中使用最多的包括:热重法(TG),差热法(DTA),差示扫描量热法(DSC)和热机械法(TMA)等。在皮化材料的研究中,能够与热分析定义中相关的物理性质主要有;质量、温度、热量、尺寸、机械力学特性等。表1归纳了常见热分析技术在皮革和皮化领域中的应用范围。 热分析法作为材料剖析、鉴别的手段,主要是根据材料的一些特征参数,如Tg,Tm,比热系数,热膨胀系数和分解温度以及试样在受热条件下可能发生的吸热,放热反应效应等。如对皮革涂饰剂系列产品,丙烯酸酯类,聚氨酯,丁二烯等,均有不同的材料特征,即使对于同类聚     

一种面向大规模URL过滤的多模式串匹配算法

对大量有害的URL进行过滤,是目前网络安全应用系统中所亟需的关键技术.使用经典的串匹配算法检测庞大的URL规则集,需要消耗大量的计算资源和存储资源,性能十分低下.该文设计了一种适合于大规模URL过滤的多模式串匹配算法——SOGOPT.该算法在经典的SOG算法基础上,针对URL规则的特点,提出了最优窗口选择、模式串分组规约这两种优化技术,大幅度提高了SOG算法的匹配速度,在大规模URL规则集上效果尤其显著.该文设计的算法非常适合于大规模(100万级)URL实时在线匹配的应用环境.     

电碳行业一标准获奖

国家标准局于一九八二年八月三日至七日在北京召开了全国制订、修订国家标准经验交流和表彰先进大会。由哈尔滨电碳研究所负责起草的国标GB1994—80“电碳制品物理化学性能试验分析方法”荣获国家标准局标准科技成果四等奖。会上,国家经委付主任袁宝华同志给主要负责起草单位哈尔滨电碳研究所、哈尔滨电碳厂、东新电碳厂颁     

超声波法测定过氧化氢的浓度

在过氧化氢工业生产中,为了控制生产过程的平衡,提高水解效率,需要经常了解生产过程中过氧化氢浓度的变化情况。目前,通常采用间隙取样,化学滴定的方法,即用高锰酸钾在酸性条件下与过氧化氢溶液进行氧化还原反应。这种方法不仅不能使操作人员了解生产变化的全过程,而且给岗位的考     

注塑模微机CAD系统

本文介绍了一个微机上运行的注塑模ＣＡＤ系统，此系统主要解决了四个难点，浇注系统设计，冷却系统分析，型腔，型芯的曲面造型设计，装配图和零件工作图的设计绘制，经厂家实际运用证明，该系统使用方便，结果正确，能提高设计效率，降低生产成本。