基于GMM-CNN的鱼道内鱼类游泳行为提取方法

鱼道设计离不开鱼类行为特性的研究,智能监控是观测、记录和量化鱼类行为的主要手段,但由于鱼道紊动的水流环境对鱼体精确跟踪造成了困难。本研究提出一种适用于鱼道研究的鱼类游泳行为提取方法,通过高斯混合模型（GMM）和卷积神经网络模型（CNN）对鱼体图像语义分割,再根据鱼体像素计算上溯轨迹、游泳速度和摆尾幅度。方法的验证以草鱼为试验对象,分别进行基于UNet和SegNet的鱼体语义分割对比试验和鱼类游泳行为提取试验。试验结果表明：（1） UNet模型的图像语义分割结果（MPA=95.9%,MIoU=93.3%）优于SegNet模型（MPA=95.5%,MIoU=92.8%）;（2）应用GMM-CNN模型进行过鱼轨迹跟踪,其坐标平均相对误差（MRE_x=7.1%,MRE_y=2.4%）低于单独使用GMM方法23.1%、11.6%;（3） GMM-CNN模型测算鱼类行为能够准确定位鱼体特征点,应用于提取鱼类游泳行为时具有较高的精确度。基于GMM-CNN鱼类游泳行为提取方法可以为鱼道设计提供技术支持。     

移相整流变压器电流分布的数值分析与电磁特性的工程计算

在对移相整流变压器绕组电流分布规律进行数值分析与总结的基础上,为移相整流变压器绕组漏磁场及短路阻抗等电磁特性的工程计算建立了高效、可靠的分析方法与应用结论。     

三维数字化设计技术在输变电工程中的应用

从输变电工程角度,对于设计技术的发展趋势进行了分析,对三维数字化设计技术的应用效果进行了介绍,对输变电工程应用三维数字化设计技术存在的问题提出了建议。     

数据分析与BP神经网络相结合的乙烯装置智能故障诊断系统

针对化工生产流程中各单元具有强关联性、连续性、复杂性的特点,以某乙烯生产装置为对象进行Aspen仿真,提取数据并进行灵敏度分析,发现设备故障可以通过分馏塔再沸器和冷凝器的热负荷变化来反映;进而,以脱甲烷塔、脱乙烷塔和乙烯精馏塔为例建立动态模型,把引起热负荷变化的温度、压力、甲烷含量和进料流量4种可观测参数数据集进行故障分类编码,再利用3层BP神经网络建立热公用工程(主要指蒸汽)智能诊断系统模型。对不同可观测参数及其组合数据各选取10 000组数据样本进行训练和验证,在获得阶段性诊断结果后,综合设备热负荷变化得到完整的装置故障情况。测试集样本验证结果显示,所建BP神经网络诊断模型的准确率较高,可达到99.75%。实际应用结果表明,该故障诊断系统在实际操作中能够快速有效地判断出设备故障诱因。     

基于模糊PID的AT89C2051单片机智能温度控制系统

以AT89C2051单片机为核心的模糊PID电阻炉温度控制器,由电源、控制算法、温度检测、键盘输入、温度显示、上位机通信及开关量输出控制等组成.控制器以参数偏差和偏差变化作为输入,以PID控制器的△Kp、△Ki、△Kd参数作为输出.子程序对相关事件处理以标志位和判断标志位完成,主程序通过调用子程序实现温度控制器功能.     

超声波辅助提取金线草黄酮工艺研究

以金线草为原料,黄酮类化合物提取率为指标,研究了超声波辅助法提取黄酮类化合物的最佳工艺条件。通过单因素试验研究了液料比、乙醇浓度、超声波处理时间3个因素对提取效果的影响,并利用响应面试验设计对提取工艺进行优化,得到最佳工艺条件为液料比23∶1(m L/g)、乙醇浓度75%、超声波处理时间11 min,在此条件下黄酮类化合物的实际提取率为2.576%。     

灵感与灵魂的碰撞——你所不知道的珠宝摄影

璀璨的钻石透着诱人的火彩,圆润的珍珠泛着温和的光泽,翡翠的润泽与高贵冲击着你的视觉,那摄魂倩影,让灵魂为那一瞥而颤动,为那一瞥而冲动,为那一瞥不惜"为伊消得人憔悴",倾囊而解,不为拥你入怀,只为触摸你的灵魂……     

HPLC测定复方氯己定甲硝唑栓中醋酸氯己定、甲硝唑的含量

建立复方氯己定甲硝唑栓中主要成分醋酸氯己定、甲硝唑含量的高效液相色谱测定方法。色谱柱为大连依利特公司HypersilC18柱(20cm×4.6mm,10μm);醋酸盐缓冲溶液(取醋酸铵80g、辛烷磺酸钠2g加水800mL溶解后,用冰醋酸调节pH值至4.2,加水至1000mL)—甲醇(40∶60)为流动相;检测波长:甲硝唑315nm,醋酸氯己定260nm。醋酸氯己定、甲硝唑的回收率分别为99.27%、99.40%,RSD分别为0.57%、0.55%(n=9)。该方法简便,结果准确可靠。