浅谈新疆天然矿泉水的成因类型

新疆自然地理、地质条件复杂,矿泉水资源比较丰富,经过调查,初步圈定了73处矿泉水点,分布于全疆各个地州市,根据各矿泉水点实际的地质条件,对已调查的矿泉水点进行了归纳分析,初步总结了新疆矿泉水的成因特点。     

基于Barton Bandis节理模型的重力坝坝基节理加卸载变形规律研究

鉴于离散单元法在处理富含节理面的岩体方面比常规有限元有明显优势,首先分析Barton Bandis（B B）〖JP〗节理模型加卸载时的应力应变关系和剪胀规律,然后建立基于B B节理模型的重力坝加（卸）载模型,通过记录监测点位移历程,探讨坝体及坝基软弱结构面在加卸载作用下的位移变化规律,并提出强度转换公式,将B B节理模型强度转换成等效M C模型的粘聚力和摩擦角,发现随着加卸载次数的增多,转换后的节理强度逐渐减小。     

电煤政府指导价格开放与市场竞争格局演进

2002年起,电煤政府指导价将放开。分析了新的竞争格局下,电力行业的整体运作特性和对煤炭行业的挑战,提出了煤炭行业的应对措施;探讨了能使煤炭、电力行业双嬴的措施。     

基于BP神经网络的柴油机轴系扭振减振器优化设计

介绍了一种新的轴系扭振优化手段.利用有限元结合多体动力学的方法,对某X8170ZC型柴油机轴系扭振情况进行研究.建立了轴系扭振仿真虚拟样机,其中主轴颈与主轴承、连杆大头与曲柄销采用非线性连接单元,使轴系扭振仿真更接近实际情况.其次,建立了扭振减振器优化目标函数,引入BP(Back Propagation)神经网络对减振器进行参数优化设计.其中,BP神经网络的学习过程采用仿真提供的数据.优化结果表明,利用该方法进行轴系扭振优化设计切实可行,降低了轴系工作转速范围内的共振振幅,由优化前的0.14°下降到0.08°.     

不同燃耗步长对KYLIN-Ⅱ软件kinf计算结果的影响分析

KYLIN-II软件基于改进预估修正方法进行临界燃耗迭代求解。本文针对压水堆纯UO₂燃料组件、含硼可燃毒物的UO₂燃耗组件和含钆可燃毒物的UO₂燃料组件,使用KYLIN-II软件,分析了不同燃耗步长对组件无限增殖系数k_inf计算结果的影响。通过比较分析,对于不同类型的燃料组件,给出了适合的燃耗步长选取,使其可以获得较高的计算精度。      

电力系统有功工率经济分配新算法

提出了一种电力系统有功功经经济分配的新算法,建立了不计网络损耗和计及网损两种情况下的任意多个水,火电厂之间有功功率负荷经济分配的数学模型,经实例验证,表明该模型是可行而实用的。     

厦门象屿保税区堤岸地基处理施工现场监测

本文介绍一个采用塑料排水板自载预压填海形成陆域的典型工程实例。     

不锈钢槽式预埋组件受剪性能研究

为研究不锈钢槽式预埋组件在剪力作用下的破坏模式和承载性能,完成了3组9个带混凝土基材的不锈钢槽式预埋组件试件的受剪试验。试验结果表明,平行受剪工况下破坏模式为齿牙剪切破坏,垂直受剪工况下破坏模式为混凝土边缘破坏及槽道卷边受弯破坏。在试验的基础上,通过ABAQUS软件建立了有限元分析模型,并验证了模型的准确性。通过数值分析研究了齿牙尺寸、混凝土强度、边缘距离、锚件中心线间距及预埋槽道有效埋深等参数对极限承载力的影响。结果表明,平行受剪工况下,平齿型槽道的齿牙数量、宽度及厚度的增加均可提高极限承载力,齿牙高度对极限承载力影响较小;垂直受剪工况下,平齿型和燕尾型槽道的混凝土强度及边缘距离的增加均可提高极限承载力,而锚件中心线间距的增加则使极限承载力降低,预埋槽道有效深度对极限承载力影响较小。给出了不同破坏模式下的受剪承载力计算公式,通过试验结果与有限元模拟结果的对比,验证了承载力计算公式的有效性。     

某围垦区渔光互补项目内涝水位计算

沿海围垦区处于流域最下游,既是承泄区又是排水区,并受外海潮水顶托影响,洪水情况复杂;确定此类围垦区渔光互补电站的设计水位,常规的水文勘测方法难以适用。以浙江嵊泗县大洋山岛外云鹅围垦区渔光互补项目为例,在分析山坡汇水、场区积水、潮水顶托及挡潮闸、泵站排涝能力的基础上,构建针对内涝水位的流域蓄排计算模型,计算泵站不同排涝能力时场区最大内涝水位,绘制两者的关系曲线及内涝水位、潮位与产流过程变化曲线,为工程区泵站排涝能力的确定与内涝水位的控制提供依据。     

放电辅助机械合金化快速合成Ti(C,N)粉体(英文)

利用机械合金化方法以Ti粉、石墨粉为原料,采用行星式球磨机在高纯氮气气氛下制备出Ti(C,N)粉体。研究放电处理对机械合金化1～7h试样的相变及显微组织的影响。实验结果表明:球磨1h后的样品在放电辅助下合成了Ti(C,N)粉体;而仅采用机械合金化方法,球磨7h不能合成Ti(C,N)粉体。放电处理产生的等离子体作用于粉体上,提高了原子间的扩散速度和Ti(C,N)在球磨粉体表面的形核速度,这是加速Ti(C,N)合成的主要原因。两种合成方法都遵循机械诱发自蔓延反应机制。