食品接触材料中烃类矿物油毒性和风险管理

烃类矿物油(mineral oil hydrocarbons,MOHs)是一类由多种烃类物质组成的复杂混合物。现阶段,针对烃类矿物油毒理学数据比较缺乏,毒理学动物试验数据能否外推至人体仍存在争议。对饱和烃矿物油(MOSH)的毒性主要关注其生物蓄积性,C_(16)～C_(35)的MOSH能在人体和大鼠组织中蓄积并可形成微肉芽肿;而含有3～7个芳香环的芳香烃矿物油(MOAH)具有致突变和致癌性,以及是潜在的内分泌干扰物。欧洲食品安全局指出人群暴露于烃类矿物油的健康风险值得关注。食品接触材料是食品中烃类矿物油污染的重要来源,而由回收纸纤维制作的食品接触纸制品中烃类矿物油污染食品的问题尤为突出。为完善对烃类矿物油的风险管理,应基于化学成分而不是粘度指标,对特定组分烃类矿物油开展毒理学研究和膳食暴露评估。     

MOCVD制备AlGaN基多波段布拉格反射镜

利用金属有机物化学气相淀积系统(MOCVD)制备了AlGaN基多波段布拉格反射镜.多个布拉格反射镜的工作波长覆盖从蓝绿光至紫外范围,分别由多周期的双层结构GaN/AlN,Al0.3Ga0.7N/AlN,Al0.5Ga0.5N/AlN组成.这些多周期光学结构都生长在GaN支撑层上.AFM研究发现,这些布拉格反射镜具有平整光滑的表面,其粗糙度小于lnm;X射线衍射谱和截面透射电镜图片表明它们具有完整的周期重复性和清晰的界面.利用可见-紫外光谱仪研究这些布拉格反射镜的反射谱,发现反射率和半峰宽不仅与周期数有关也与两种材料的折射率系数差有关.     

包装用聚氯乙烯再生料鉴别技术的研究

目的研究包装用聚氯乙烯再生料树脂的表征鉴别技术。方法在对聚氯乙烯再生料进行热稳定性及其热降解行为研究的基础上,采用热重-傅里叶变换红外光谱联用技术对聚氯乙烯再生料进行表征鉴别。结果聚氯乙烯再生料由多组分组成,分解失重分为2个阶段,第1阶段(220~370℃)释放乙酸和氯化氢气体,第2阶段(370~550℃)是由增塑剂和碳氢链段的分解而引起的。结论该技术可有效鉴别包装用聚氯乙烯再生料的成分。     

膜蒸馏去除焦化废水中复杂污染物的作用机制与过程强化

研究使用ＰＴＥＥ疏水膜构建的膜蒸馏煤焦化废水污染治理和污染资源化系统的系统优化。使用１４．４ｍ２的ＰＴＥＥ疏水膜膜蒸馏元件进行试验,分别构建高温侧水温４０℃、５０℃、６０℃的实验环境,研究不同温度条件下的膜通量、膜污染,以及对无机盐、小分子有机物、大分子有机物的过滤能力变化,找到ＰＴＥＥ疏水膜的膜蒸馏工艺特性,并针对个案需求对膜蒸馏设施进行强化设计。结果表明:随着温度上升,疏水膜的膜通量显著增加,随之带来过滤效率提升,过滤成本降低,但其膜污染也随之增加,对无机盐、小分子有机物、大分子有机物的过滤超能力下降。     

摩擦行为对食品接触用不锈钢制品中金属元素迁移影响研究

目的评价摩擦行为对食品接触用不锈钢制品中金属元素迁移的影响。方法分别采用GB 4806.9—2016《食品安全国家标准食品接触用金属材料及制品》和欧洲委员会决议CM/Res(2013)9(以下简称欧标)规定方法,检测长期使用过和市售新不锈钢制品中金属元素的迁移水平,迁移试验条件分别为4%乙酸中煮沸30 min后室温放置24 h和5 g/L柠檬酸中100℃下浸泡2 h。参考GB/T 32095.2—2015《家用食品金属烹饪器具不粘表面性能及测试规范第2部分:不粘性及耐磨性测试规范》振动耐磨方法,研究动态摩擦对市售新不锈钢制品中金属元素迁移的影响,以上方法金属迁移量均符合相应标准要求。结果采用欧标方法,5份长期使用摩擦后不锈钢制品铅(Pb)第1次迁移量高于定量限,而全新不锈钢制品均低于定量限。采用国标方法,80%(4/5)长期使用摩擦后不锈钢制品的第1次迁移试验中铬(Cr)的迁移量超过定量限,远高于全新不锈钢制品(20%,1/5)。3次动态摩擦试验后Cr和镍(Ni)迁移达到平衡。结论国标的迁移试验体系比欧标对不锈钢中Cr元素提取能力强。摩擦行为促进不锈钢的腐蚀和金属元素迁移,长期使用后的不锈钢制品与全新制品比较,Pd和Cr元素的迁移水平更高,但均不存在安全风险。     

黄土地区土钉布置方式对安全系数的影响分析

以西安市某一深基坑工程为例,采用极限平衡计算方法对土层性质、土钉长度布置、土钉倾角变化等参数对深基坑土钉支护结构稳定安全系数的影响进行分析研究,为黄土地区深基坑土钉支护结构的优化设计提供重要的参考依据。     

冲裁件排样的计算机辅助设计

本文对冲裁件排样的计算机辅助优化设计提出了考虑板料剪裁的数学模型和可能相切点的概念,从而较好地解决了以图形自身的座标系为参考系的优化计算。讨论了排样方案的合理性问题,并设计了一个能描述任意冲裁件的几何形状的动态数据结构,建立了相应的程序系统。     

自适应子波神经网络数据挖掘方法

分析了人工神经网络所依据的生物学基础,探索改进与完善网络模型的途径,将子波与巳有的神经网络模型相结合,提出一种基于自适应子波神经网络的数据控制方法,并依此来构造数据挖掘过程的机器学习机制,以求提高对问题的处理能力,数据挖掘的仿真实例表明,与一般的人工神经网络相比,用自适应子波神经网络进行数据挖掘不仅是有效的,而且也是可行的。     

改性HY—914环氧树脂胶粘剂的分析应用

硅单晶切片过程中,粘结剂是不可缺少的辅助材料。粘结剂性能直接影响切割硅片的质量。国内一般都采用火漆类粘结剂,粘结需要加热,去胶需用海鸥清洗液煮,表面清洁性差。由于胶的可切削性差,刀片使用寿命大为降低。国外通常采用环氧树脂类粘结剂,使用情况比国内切片粘结剂好,但进口要耗用外汇。目前许多单位都对切片粘结剂进行了研究,但用于切片生产的却几乎     

用模数转换器进行电感测微仪零漂补偿

本文介绍了利用双斜率积分型模数转换器ＩＣＬ７１０６的动态自调零功能对电感测微仪零漂及系统误差进行自动补偿的方法。文中除了给出了原理电路还进行了详细分析。其设计思想也适用于其它需进行自补偿的传感器测量装置。