一种基于聚类分析的R*树结点重叠判定算法

聚类分析可以对大量空间对象进行聚类划分,优化R*树的结点.根据R*树的强制重插原则,在聚类分析基础上提出一种扩展MBR的对角线段对相交算法以判定类结点的重叠.从根本上改变以往在解决R*树结点重叠时仅将MBR形状改变或单纯紧致正交MBR所存在的问题,以此为判定条件可以控制聚类算法迭代次数,减少噪声点对聚类的影响.其中判定算法时间复杂性为O(nlogn)级.实验结果表明在范围查询中引入基于聚类分析的对角线段对相交判定算法的查询效率优于基于R*树的Gain/Loss度量的贪婪算法和基于SR树的算法的查询效率.     

基于最小二乘支持向量回归机的Mamdani模糊系统结构

为了提高模糊系统处理高维问题的推广能力,基于最小二乘支持向量回归机(LSSVR)的思想提出了一个设计Mamdani模糊系统的新算法。传统算法都存在过学习问题,该算法在目标函数中考虑了结构风险避免了过学习现象,并将模糊系统的参数寻优问题转化为一个二次规划问题进行求解。在此算法中,构造了一种新的具有语言意义的数据依赖型模糊核函数,它是一种Mercer核。实验结果证明,该算法提高了Mamdani模糊系统的逼近能力和推广能力。     

基于多种群粒子群优化算法的主动轮廓线模型

主动轮廓线模型凹陷边界点的寻优属于动态优化问题,由于其复杂性,传统方法不能准确搜索到最佳边界点。若采用单一的粒子群优化算法求解,不仅耗时,而且容易陷入局部极值。针对以上问题,提出一种多种群粒子群优化算法,并将其应用于主动轮廓线模型的边界寻优过程中。该算法为每个控制点设置一个种群,各种群之间通过共享信息的方式协作寻优,从而避免采用单一PSO算法容易早熟的缺点,同时扩大了控制点的搜索区域,提高了收敛速度。将改进方法与传统方法进行了对比,实验结果证明了改进方法的有效性。     

一个具有多时间粒度时态函数依赖集的成员籍算法

对于具有函数依赖（FDs)约束的传统关系数据库规范化理论来说，判定一个FD是否被给定FD集所逻辑蕴涵（即成员籍问题）是非常重要的，这有助于设计有效的模式分解算法，而对于具有时态函数依赖（TFDs)约束的时态模式来说，由于多时间粒度的使用使成员籍问题的解决变得更加复杂，由此讨论了时态类型的一些特性，并提出了有限决定集的概念，基于求得属性的有限决定集，对每一个元素的左部属性集是单一属性的TFD集给出了一个有效的成员籍算法和相关的正确性证明。     

双晶压电悬臂梁俘能器的建模与仿真

针对双晶片悬臂梁式压电俘能器的优化问题,考虑悬臂梁末端位移与质量块质心位移的差异,对Roundy数学模型进行了修正.通过ANSYS有限元软件对俘能器建模并进行模态分析和谐响应分析,当质量块长度逐渐变大时,修正后数学模型对俘能器一阶固有频率和输出电压有更好的预测精度.研究了质量块形状和负载对俘能器输出特性的影响规律,发现在质量块质量不变时,提高质量块的质心高度能提高俘能器的发电能力,对俘能器的结构优化具有借鉴意义.     

结合分水岭机制的有监督图像背景分割算法

传统的分水岭分割算法属于无监督的图像分割算法,分割获得的子区域往往不具备现实的语义信息。在分水岭分割的基础上,利用子区域像素值的高斯统计性质,提出了一种有监督的图像背景学习方法。该算法能够通过对少量人工标注的图像样本的学习,获得刻画背景子区域规律的统计模型。在此基础上对新图片中隶属于背景的子区域进行判断和合并,从而达到区分目标与背景的目的。实验验证了算法的有效性。     

双向A*算法在军事路径规划中的应用

为了解决军事地理信息系统（MGIS）中在野外无道路情况下的路径规划问题,对已有方法的不足进行了分析,基于军事地形学理论和人工智能（AI）启发式搜索算法（A*算法）,提出了一种可以满足实际军事行动需要的路径规划方法。在数字高程图（DEM）和其他图层共同组成的数字地形图（DTM）中进行实验,证明该算法能够有效地根据用户指定的通行条件规划出一条优化的实际可行的路径,并可以求出通行路径所用的路程和时间。算法分别用单向和双向两种方式实现,并比较了两种实现方式性能的差异和使用时机。     

融合信息熵与信任机制的防攻击推荐算法研究

由于对用户偏好信息的过分依赖,致使推荐系统易受到恶意攻击,从而影响系统的推荐质量。提出一个融合信息熵与信任机制的防攻击推荐算法。在考虑了托攻击与正常用户之间的评分变化幅度差异基础上,提出融合信息熵的相似性改进算法,同时引入信任更新机制,在推荐过程中将用户间信任度与相似度有机相结合,通过筛选推荐权重较高的邻居用户方法获得可靠推荐,从而降低恶意攻击对系统的影响。通过在真实数据集上实验表明该算法在提高推荐系统的准确性和脆弱性上有较好的表现。     

二代曲线波图像恢复模型及其算法

假定图像属于Besov空间,可以利用小波系数和Besov范数的等价性来度量图像小波分解的稀疏性． 但是,小波并不能十分有效地表示光滑函数的边界,而曲线波对于具有C2奇异性的光滑函数能够达到渐进最优的稀疏表示． 基于上述分析,提出了新的二代曲线波的图像恢复模型,运用曲线型分解空间来刻画二代曲线波系数的稀疏性． 此外,利用广义条件梯度法得到了迭代硬阈值算法,并给出了解的收敛性定理和停止准则． 实验表明新算法比已有方法具有更高的信噪比和更好的主观视觉效果．     

储粮通风降水系统的研究

通过对9种机械通风降水系统的研究,优选出全敞式地槽鼓风降水系统、地上风道鼓风降水系统、排风扇等负压通风降水系统等三类通风降水系统。对含水量为16～17％的玉米进行试验,能够有效地降低到安全水分13％,对保持储粮品质具有良好的作用。其风网设计较为合理,气流分布较为均匀。通风降水系统中,单位风量、管道风速、表层风速、静压、开孔率、途径比等测定数据均符合设计要求,具有效果好、能耗低、费用少的经济效益和社会效益。