非晶态合金的机械合金化研究述评

对机械合金化(MA)的反应机理,MA形成非晶态合金的机制及MA过程中影响非晶形成的因素做了详细的阐述,并对机械合金化制备非晶态合金的前景进行了展望.机械合金化已成为近年来制备非晶态合金主要的技术方法,符合现代高新技术的基础研究和产业化发展的思路.     

中高温金属／陶瓷型光谱选择吸收涂层的研究进展

太阳能选择吸收涂层是一种特殊的表面,在0.3～2.5μm太阳光谱范围内具有尽可能高的太阳吸收能力,同时在3～25μm红外波长范围内有尽可能低的热辐射能力.在太阳能热利用中,它能把太阳能富集起来,提高太阳能光热转换效率.近年来,太阳能的中高温利用日益成为人们关注的焦点.系统介绍r选择性吸收涂层的吸收机制、制备工艺,同时对国内外选择吸收涂层的现状做了综述.最近,对金属复合氧化物选择吸收涂层的研究有了新的进展,这类涂层在非真空、高温条件下具有较好的光学性能,且热稳定性好,有望进一步推动中高温太阳能吸收涂层的发展.     

氯化物前驱体提拉制备ITO薄膜

以InCl3·4H2O和SnCl4·5H2O为原料制备溶胶前驱体,采用浸渍提拉法在SiO2玻璃表面制备透明带电的ITO薄膜.采用方块电阻测量仪、紫外/可见光分光光度计、扫描电子显微镜、X射线衍射仪等分析薄膜的物相结构、微观组织、导电性能及光谱特性.结果表明,薄膜的方块电阻与Sn掺杂量、提拉次数及热处理温度均有关.得到的最佳参数为Sn掺杂量10%(摩尔比)、5次提拉并干燥、500℃热处理1 h(炉外空冷).制得的最佳ITO薄膜方阻为240Ω/□,可见光平均透过率大于90%.     

基于ARM技术的手持式地震检波器特性参数测试仪设计

现有的地震检波器特性参数测试仪一般是基于pc机的平台,其功耗、体积、重量等都不能满足便携的要求.将ARM技术应用到地震检波器测试仪的研制中,研制出的手持式地震检波器测试与以往产品相比,其功耗、体积、重量均会大大的缩小.预计在地震检波器测试仪的微型化、便携化、普及化方面具有广阔的应用前景.     

电视监控系统的技术发展与探讨

本文对电视监控系统的技术发展进行了探讨。其发展应该是前端一体化、视频数字化、监控网络化、系统集成化。这是视频监控系统的发展方向。     

均热温度对不同成分980 MPa级高强钢组织和性能的影响

采用Gleeble-3500热模拟试验机对两种不同成分的1.4 mm厚冷硬带钢进行退火热模拟试验,并利用万能拉伸试验机、光学显微镜、扫描电镜、EDS对所得热模拟退火试样进行力学性能和组织分析。结果表明,其他退火参数相同,低C高Mn成分前提下,添加合金元素Cr、Mo及高Si含量的C-Mn-Si(高)+Cr+Mo钢和不添加合金元素Cr、Mo且低Si含量的C-Mn-Si(低)钢经760、780 ℃均热退火可得到力学性能满足要求的980 MPa级双相钢。不同均热温度下,C-Mn-Si(高)+Cr+Mo钢组织均为铁素体、岛状马氏体和少量贝氏体,区别在于均热温度高的铁素体晶粒细小且数量较多,呈凹凸不平形貌,马氏体含量少一些,贝氏体呈针状或团簇状;C-Mn-Si(低)钢组织则由铁素体、马氏体、少量的贝氏体和残留奥氏体组成,区别在于均热温度高,铁素体晶粒细化,轧制特征不明显,马氏体含量少,贝氏体呈粒状且量较少。残留奥氏体呈亮白色条状,这种亮白色的特征主要是因为Mn的局部富集。两种试验钢组织差异本质上是Cr、Mo和Si 3种合金元素的含量差异影响过冷奥氏体稳定性引起的。     

MOCVD法制备碳-氧化铝太阳能选择吸收涂层的研究

目前,普遍采用射频溅射制备以氧化铝为介质基体的太阳能选择吸收涂层,但射频溅射成本高、效率低.以乙酰丙酮铝为前驱体,采用金属有机化合物化学气相沉积(MOCVD)方法,在不锈钢基体上制备碳一氧化铝太阳能选择吸收涂层,大大降低了涂层成本.研究了栽气成分、沉积时间对膜层成分和吸收率的影响.结果表明:在沉积温度为600℃、载气氧含量为3%、沉积时间4h时获得了吸收率α为0.91的涂层.     

厚煤层综放工作面顶煤冒放性及回收率分析

顶煤回收率偏低一直是困扰综放开采的一个核心问题,提高综放工作面顶煤回收率对实现综放开采高产高效具有重大意义。本文结合胡家河煤矿401102综放工作面的实际情况,对顶煤破碎机理和冒放性进行了研究,并分析了不同移架方式对顶煤回收率的影响。     

裂隙带瓦斯抽放技术应用研究

潞安某煤矿3#煤层为低透气煤层,且井下情况复杂,裂隙带瓦斯抽放钻孔须根据实际抽放情况进行参数调整和优化。通过对3#煤层的瓦斯渗透率进行KSE气体示踪监测实验及利用采动裂隙"O"形圈特征对钻孔终孔位置进行分析,得出:抽放钻孔开孔位置距离工作面10~29 m、终孔距离轨顺左帮27.5~30 m、距顶板20~26 m时,钻孔处于岩层相对稳定的层位中,且抽放效果较好。     

基于SIS的典型工况下火焰特征统计分析

电厂的煤粉火焰检测装置只作炉膛有火或无火判断,不仅不能对燃烧稳定程度做出定量表述。以某电厂的监控信息系统(SIS)中的历史数据库作为分析平台,对常规光学火检信号所包含的丰富信息进行深层次挖掘。首先对火检信号数据进行必要的预处理,提取出火焰信号的亮度平均值、火焰亮度方差、火焰亮度峰峰值作为火检信号时域特征量,在前人研究的基础上提出并使用“均匀度”作为火检信号频域特征量。然后分锅炉高负荷稳定、锅炉低负荷稳定、锅炉高负荷波动、锅炉低负荷波动、启磨、停磨、点火与停炉等8种典型燃烧工况对火检强度信号作了大量统计分析。结果表明这些特征量能够较准确地反映不同工况下的火焰燃烧状态,并为今后电站锅炉燃烧优化奠定了基础。