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41.
农田信息采集系统FIGS是精准农业系统的重要组件,嵌入式采集终端和处理中心的安全、准确的数据传输是系统发挥效用的关键,CSP是WINDOWS CE平台主要的密码服务标准,在桌面系统和嵌入式系统中得以广泛应用;分析了嵌入式农田信息采集系统的安全需求,设计了构件的功能函数接口、数据结构,研究了CSP的原理和体系结构,应用CSP和Cryp-toAPI实现了构件,完成了工程目标,讨论了解决方案在CSP本地化和上层应用适应性维护两方面存在的优点。  相似文献   
42.
郭国强  杨益新  孙超 《声学技术》2007,26(5):826-829
针对典型的浅海波导环境,通过计算机仿真研究了目标位于波导中间深度条件下时间反转处理增强信混比的能力以及目标深度的变化对信混比增强能力的影响。对时间反转处理和一般均匀传输产生的目标回波和海底混响强度进行了定量比较。结果表明,在仿真条件下,目标位于波导中间深度时,与一般的均匀传输相比,时间反转处理获得的目标照射强度高10dB~15dB,而相应的海底混响却低了10dB左右,这验证了时间反转处理有效增强信混比的能力,而目标靠近海面或海底时,时间反转处理的海底混响抑制能力有所减弱,当目标位于海底时,由于时间反转聚焦,该距离上将出现一个海底混响峰值。  相似文献   
43.
现代礼品包装中民族风格的探讨   总被引:2,自引:1,他引:1  
于琼  刘莉萍  郭国强  万彤 《包装工程》2007,28(2):170-171
论述了具有我国民族风格包装设计的传统文化特色及如何运用在现代礼品包装设计中,不仅能体现礼品的民族精神和文化内涵,更能增强商品在市场上的竞争能力.将这种文化观念和民族风格表现在包装设计活动的创造中发挥着极其深远的影响.  相似文献   
44.
郭国强 《居业》2021,(6):125-126
建筑的质量与安全性关乎着每个人的生命安全,是建筑工程建设管理的重中之重.随着城市化建设的大力发展,建筑项目逐渐增多,目前受多种因素的影响,建筑工程质量安全监督中仍然存在着许多问题,这在保障人民生命财产安全这一基本要求方面产生了严重威胁.下文主要针对建筑工程质量安全监督管理中现存的问题,提出相关的改进策略与具体建议.  相似文献   
45.
知识驱动的加工产品数字孪生拟态建模方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
对加工过程的实时观察、分析和控制是优化零部件加工策略的重要组成部分。通过融合几何状态、物理状态和设备状态变化等多维、实时的加工过程数据,可以实现对加工过程的建模和监控。数字孪生模型是数字孪生系统的核心与基础。但是,目前还缺乏一种系统且能自适应开发高保真、多尺度、多维加工数字孪生建模方法,以辅助系统进行分析与决策。提出了一种知识驱动的加工产品数字孪生拟态建模方法,可以在加工过程中自适应地构建产品数字孪生模型。该模型可根据加工过程自适应的变化,实时表达加工过程中的产品,为数字孪生决策系统提供数据支持。最后在一个航天零件的加工过程中测试了该方法,验证数字孪生拟态模型在加工中应用的可行性。  相似文献   
46.
47.
机床是信息物理系统(CPS系统)中主要的执行单元和感知单元,对其加工状态的动态监测和实时感知可以提高产品质量。为了实现加工现场信号采集和刀具加工状态在线监测,设计了主轴功率信号采集系统,同时引入力信号作为对比分析,应用希尔伯特-黄变换和小波变换根据特征频率段的信号特征构造了刀具磨损系数,将刀具磨损状态和磨损系数对应起来,在加工现场实现了刀具状态的在线监测。通过和小波变换的对比,证明了希尔伯特-黄变换在处理功率信号方面可以有效抑制噪声信号,提高监测的准确性。  相似文献   
48.
针对起伏地形条件下米波雷达低仰角测高问题,提出了一种基于地形扰动建模的低角测高方法。该方法利用垂直放置的天线阵列接收回波信号,基于地形扰动建模,提取起伏条件下的主特征分量,并对目标高度进行一维搜索,通过判定两个信号子空间是否相交来估计得到目标高度。通过计算机仿真和试验分析了方法的测高性能,并验证了该方法的有效性。  相似文献   
49.
基于J2EE四层体系框架系统的研究与实现   总被引:2,自引:0,他引:2  
C/S两层结构通过静态页面在Internet上发布信息,B/S三层结构把数据的生成和数据的表现集成在动态页面中,使动态页面变得非常庞大,且应用的表现和逻辑处理混合在一块。我们设计井实现的基于J2EE四层结构的系部动态网站,根据生产-消费模式,将应用的逻辑处理和应用的表现相分离,WEB服务器负责应用的表现,应用逻辑层负责应用的逻辑处理。前台系统即消费子系统,为访问者提供信息的呈现;后台系统即生产子系统,提供对网站的管理功能。最后讨论了基于J2EE动态网站的安全性构架以及安全的实现方法。  相似文献   
50.
基于DBSCAN聚类算法的研究与实现   总被引:18,自引:0,他引:18  
高密度聚类作为数据挖掘中聚类算法的一种分析方法,它能找到样本比较密集的部分,并且概括出样本相对比较集中的类。文中分析了传统的聚类算法及局限性,讨论了一个基于高密度聚类算法的实现过程,使得算法可自动发现高维子空间,处理高维数据表格,得到较快的聚类速度和最佳的聚类效果。  相似文献   
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