基于样条插值预测的小波图像压缩方法

本文通过分析小波分解后所得到的离散逼近图与原图的相似性,研究不同层次上各个方向上小波系数之间的相关性,利用小波分解的层次性、方向性以及层次间系数的相似性,提出了一种基于样条函数插值预测的小波图像压缩方法。实验结果表明,在保证视觉质量的情况下,该算法能够有效地减少系数方差和增加小幅度系数的数量,在一定程序上提高了图像压缩比。     

声传感网中的语义增强型信息融合方法

该文提出了一个面向声传感器网络的信息融合新方法.通过对探测到的声信号进行语义分析和自动语义属性标注,把领域知识显性化地描述出来.利用语义描述的潜在分类能力,研究了将领域专家知识引入到信息融合中两种方式.在此基础上结合传统数据融合模型,提出并构造一个将高层次语义概念引入到目标识别中的信息融合新框架.利用声传感器网络采集到...     

元胞自动机法在316LN不锈钢晶粒长大过程模拟中的应用

结合晶粒长大过程中的物理基础,采用热激活、曲率驱动和能量耗散机制,引入能量降幅最大判据,建立了描述316LN不锈钢晶粒正常长大的元胞自动机模型,对316LN不锈钢晶粒长大过程进行模拟,模拟结果较准确地反映了晶粒正常长大规律。通过将模拟和试验的晶粒生长指数进行对比,表明在试验温度范围内,该模型可用于预测316LN不锈钢的晶粒尺寸。     

嵌入式高光谱光谱指纹数据库

随着高光谱遥感技术的发展,图谱一体化的高光谱遥感影像得到了广泛的应用。通过光谱特征即光谱指纹可分析和识别地物的种类与表面状态,并得出所对应的地物。该文设计开发了一款小巧,易于移植到其他平台的光谱指纹数据库,为光谱指纹的匹配、管理等提供了极大的方便。该嵌入式高光谱光谱指纹数据库平台不仅具有常规数据库的管理功能,更支持对未知光谱指纹的匹配功能。     

基于加权组合核RX算法异物检测及其参量选择

为了融合光谱形状差异信息和多项式核函数全局信息,充分挖掘地物特征,提高异常检测正确率,提出了一种加权组合核RX算法.该算法在高斯核函数的基础上,增加一个光谱角核函数.由于核函数参量和加权参量直接影响算法性能,分别采用了随机函数法、爬山法和粒子群算法对上述参量进行了选择.结果表明,在恒虚警率下使用粒子群算法进行参量设定得到的效果最好,且采用加权组合核函数RX算法得到的目标检测率为83.5%,相对于普通的核RX算法,正确率得到了提高.     

卡键式可拆缸底的结构设计及应用

给出了法兰支承式液压缸的一种卡键式可拆缸底结构及其在4MN卧式液压镦锻机上的应用实例。     

10000KN封头冲压液压机的技术改造

针对１００００ＫＮ封头冲压液压机存在的问题，论述了液压机本体部分的改造技术，改造后的设备性能及特点等，对类似设备的技术改造具有参考价值。     

高光谱空谱一体化图像分类研究

高光谱图像分类是遥感图像处理技术中的一个热点,提高分类精度是目前一个重要研究方向。常规的高光谱图像分类技术主要关注于如何更好地利用光谱空间的分类信息,往往忽视图像空间域信息。本文提出了一种基于空谱一体化处理的高光谱图像分类方法,在利用数据进行自身光谱特征分类的同时采用区域生长法和二值形态学法相结合的空间域有效信息对光谱分类结果进行补充。实验证明本方法能提高高光谱图像分类精度。     

基于3D模拟的双相钢中组元相间变形协调性

双相金属材料通常可以兼顾两相的优点,但由于两相性能的异质性,使两相的变形不协调,受力状态及变形特征较为复杂。基于代表体元法(Representativevolumeelement,RVE)构建奥氏体+铁素体双相钢3D仿真模型,进行不同两相比例压缩变形的数值模拟,分析变形协调特性,讨论组元相微观性能与双相钢宏观性能间的关联规律。结果表明,两相的相内应力、应变分布不均,其中等效塑性应变呈正态分布,而等效应力则呈负偏态分布。在初始变形阶段,两相间表现出显著的变形不协调性;随变形量的增加,两相间的变形协调性得到改善并趋于稳定。两相的塑性应变与宏观应变基本满足线性关系,两相应变增量分别与宏观应变增量之差的比值为一个与相比例相关的定值。引入与两相相比例相关的应变配分参数K,建立基于广义体积分数的应变混合公式,可更加准确地表征复相材料组元相应变与宏观应变间的关联规律,为分析复相材料相间变形协调行为提供理论支持。