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低渗透油藏水力压裂优化设计方法 总被引:1,自引:4,他引:1
低渗透油藏是目前乃至未来很长一段时间里勘探开发的重点领域,水力压裂是开发低渗透油藏的有效方法之一,压裂优化设计方法对压后效果有着极其重要的影响.通过分析低渗透油藏特点和开发中存在的特殊性,制定了低渗透油藏水力压裂优化设计应遵循的基本原则,对渗透率等9个影响低渗透油藏水力压裂压后产量的因素进行敏感性分析,得到各因素影响压后产量的敏感性程度.以国内某低渗透油藏C-A井为例,通过油藏特性分析,结合产量影响因素敏感性分析结果,设计诊断注入测试、低排量支撑剂段塞替挤天然裂缝、短的射孔间隔、压裂液和支撑剂优选、井下微地震裂缝监测,研究制定适合该低渗透油藏的水力压裂优化设计.压裂裂缝监测和压后产量对比表明,压裂设计合理且具有针对性,对低渗透油藏水力压裂设计的制定具有一定的借鉴意义. 相似文献
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粒度支持向量机(granular support vector machine,简称GSVM)可以有效提高支持向量机(support vectormachine,简称SVM)的学习效率,但由于经典GSVM 通常将粒用个别样本替代,且粒划和学习在不同空间进行,因而不可避免地改变了原始数据分布,从而可能导致泛化能力降低.针对这一问题,通过引入动态层次粒划的方法,设计了动态粒度支持向量回归(dynamical granular support vector regression,简称DGSVR)模型.该方法首先将训练样本映射到高维空间,使得在低维样本空间无法直接得到的分布信息显示出来,并在该特征空间中进行初始粒划.然后,通过衡量样本粒与当前回归超平面的距离,找到含有较多回归信息的粒,并通过计算其半径和密度进行深层次的动态粒划.如此循环迭代,直到没有信息粒需要进行深层粒划时为止.最后,通过动态粒划过程得到的不同层次的粒进行回归训练,在有效压缩训练集的同时,尽可能地使含有重要信息的样本在最终训练集中保留下来.在基准函数数据集及UCI 上的回归数据集上的实验结果表明,DGSVR 方法能够以较快的速度完成动态粒划的过程并收敛,在保持较高训练效率的同时可有效提高传统粒度支持向量回归机(granular support vector regression machine,简称GSVR)的泛化性能. 相似文献
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流数据作为一种新型数据,在各个领域均有应用,其快速、大量及持续不断的特点使得单遍精准扫描成为在线学习算法的必备特质.在流数据不断产生过程中,往往会发生概念漂移,目前对于概念漂移节点检测的研究相对成熟,然而实际问题中学习环境因素朝不同方向发展往往会导致流数据中概念漂移类别的多样性,这给流数据挖掘及在线学习带来了新的挑战.... 相似文献
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介绍了基于AdaBoost的多神经网络集成预测方法。集成方法的预测结果优于其他方法的预测结果,这一点在理论上和经验上已经得到证明。AdaBoost是适用于时间序列预测的集成方法。基于AdaBoost算法,采用多个BP神经网络训练随机生成的风速样本,再由多个训练结果生成最终的风速预测值。用该方法预测的误差低于用单一BP神经网络进行的预测,其分析和仿真结果表明了其优越性。 相似文献
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水是生命之源,是人类赖以生存的物质,为了有效治理和保护水资源,人类一直在做着不懈地努力。随着科技技术的进步,人们利用各种技术及设备对水资源采取着各种保护措施,让水更好地为人类服务。关注水资源的状况,不仅仅要保护水资源不受破坏,更要想办法如何提高水的利用率,本期水处理专题的目的,就是为了了解在通用机械行业中有多少设备用在水处理行业?它们在水处理行业中发挥着怎样的作用?这些设备还有哪些地方需要改进?它们如何才能更好地服务于水处理行业?带着这些问题,我们从提供水处理设备的制造商和使用水处理设备的用户两个方面进行了广泛的了解,旨在为他们建立起沟通的平台,以达到改进技术,交流进步,共同提高设备节能环保,并最大限度服务于人类和诣环境的目标。 相似文献
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纺织品阻燃整理技术的应用与发展 总被引:1,自引:0,他引:1
阻燃理论的研究是整个阻燃技术的基础,目前国内研究人员已开始重视。一方面要研究各类纤维、织物的燃烧理论,还要研究阻燃剂在纤维上的阻燃机理。随着测试技术手段的发展,这方面的工作已成为可能。燃烧及阻燃理论研究可为寻找新型阻燃剂、确定阻燃方法、提高阻燃水平提供理论依据,具有重要的现实意义。 相似文献
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