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51.
为解决离散变量结构优化问题,将混沌搜索与遗传算法相结合,加速了收敛速度,同时变长度染色体中的拼接算子和截断算子能确保染色体的多样性,避免遗传算法陷入局部最优.算例表明:在计算量不大时可获得相当良好的全局性优化解. 相似文献
52.
离散变量结构优化设计的拟满应力遗传算法 总被引:23,自引:0,他引:23
以力学准则法为基础,提出了一种求解离散变量结构优化设计的拟满应力方法;这种方法能直接求解具有应力约束和几何约束的离散变量结构优化设计问题。通过在遗传算法中定义拟满应力算子,建立了一种离散变量结构优化设计的混合遗传算法拟满应力遗传算法。算例表明:这种混合遗传算法对于离散变量结构优化设计问题具有较高的计算效率。 相似文献
53.
目的研究气体监测类智能包装标签技术的原理、特点及研究进展。方法综述气敏类智能包装中泄漏指示标签、新鲜度指示标签、射频识别标签的研究现状及应用。重点阐述面向CO_2气体监测和识别的智能包装的分类及其制作方法,并对CO_2传感器在气敏类智能包装中的应用进行阐述。结论近年来智能包装标签技术方面取得了大量研究成果,推动了食品保鲜包装行业的快速发展。气敏类智能包装能够有效检测和监测被包装食品的质量及安全性,对推进包装技术的信息化与智能化起到了重要作用。CO_2传感器在食品新鲜度智能监测方面具有广泛应用,也是未来食品保鲜包装技术领域的发展方向。 相似文献
54.
针对级联故障在网络数学模型中展现的局限性,基于复杂网络和图论的基本原理,对无线通信网络进行建模,并对网络中的故障传播进行研究。根据复杂网络中的无标度模型,建立由网络节点和通信信道组成的线图模型。针对无线通信网络中的级联故障,分别从网络故障等级、节点容错能力大小、初始故障节点数目等方面研究故障在通信网络中的传播情况。仿真结果表明,线图模型能够更直观地体现网络特性,同时故障参数会影响级联故障在通信网络中的传播。 相似文献
55.
翻转课堂有着区别于传统课堂的独特优势,在领军人物萨尔曼·可汗(Salman Khan)、乔纳森·伯尔曼(Jonathan Bergmann)和亚伦·萨姆斯(Aaron Sams)的推动下,翻转课堂在美国中小学逐渐获得认可,发展迅速。然而,翻转课堂这一新型的教学模式同样存在问题和挑战,只有冷静看待和理性思考才能找到更好的解决办法。本文通过对国外专家学者理论观点的比较研究,从学习环境、教学模式、教师素养、学生层次、考核评价和实施效果等方面进一步归纳总结并提出理性思考,以期对时下的探讨提供一定的借鉴和参考。 相似文献
56.
57.
58.
大部分放音机存在着背景电流声大的弊病,听起来很不舒服。背景电流声来源主要是电动机在转动过程中电刷和换向器接触转换产生的电气噪声,通过电源电路窜到其他放大电路形成的。如能加上一LC滤波电路,就能很好地抑制这种干扰,起到消除噪声的作 相似文献
59.
在分布均匀的海量数据情况下,现有的入侵检测模型均具备良好的检测性能。但网络中产生的海量入侵数据的分布通常具有不均衡特点,而大多数检测模型针对罕见攻击类型的检测率低。针对上述问题,提出了一种深度信念网络(Deep Belief Networks,DBN)融合极限梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)基于决策树算法(Decision Tree,DT)的入侵检测模型(DBN-XGBDT)。该模型将预处理后的数据集输入深度信念网络中,实现对入侵检测数据的降维处理,将得到的特征数据根据攻击类别任两类为一组,通过XGBoost算法逐一构建梯度提升树并细化为二分类;最后运用控制变量法和XGBoost内置的交叉验证进行调参,择优调整模型参数,对未知网络攻击实现有效检测。基于NSL-KDD数据集对DBN-XGBDT模型与XGBoost、DBN-BP、DBN-MSVM等优越模型进行了检测实验。实验结果表明,DBN-XGBDT模型较上述3个单一、混合分类模型的正确率分别提升2.07个百分点、1.14个百分点,对U2R的检测率提升至75.37%,平均误报率降至56.23%,为入侵检测处理不均衡数据且提高对罕见攻击的检测性能提供了新方法。 相似文献
60.
针对具有显著层理面的红砂岩体,按照平行层理面和垂直层理面两个方向加工,得到平行层理组试件和垂直层理组试件。利用超声波仪测定两组试件的纵波波速,依据波速选取离散型较小的试件开展单轴压缩试验,系统研究不同加载方向下两组试件的强度特性、变形特性、破坏特性及扩容特性。研究结果表明,垂直层理面试件的纵波波速和弹性模量均低于平行层理组试件,强度则高于平行层理面试件。平行层理组试件发生典型的劈裂破坏,垂直层理组试件发生典型的剪切破坏。采用扩容应力和剪胀角表征两组试件的扩容效应,研究发现平行层理组试件的扩容效应较垂直组弱。 相似文献