3D影片中背景视差过大对人体健康影响的脑电评估研究

通过采集志愿者观看背景视差过大的3D影片前后的脑电数据,来研究该效应对人体健康的影响。实验共选取20例有效样本,利用快速傅里叶变换法(FFT)提取特征波段,计算出各频带的能量和功率,并由此得到功率谱和重心频率。此外还设计问卷定性了解志愿者的疲劳程度。根据主观疲劳问卷和对比看前看后的脑电参数,分析了观看背景视差过大的3D影片后人体脑电信号变化的关系。实验结果表明志愿者看前看后的各项脑电参数出现了改变,并全部主观反映出现疲劳。因此脑电参数结合主观问卷可成为3D影片疲劳评估的参考指标。     

基于HFETR的快堆燃料短棒辐照试验方案设计与分析

综合考虑辐照试验指标与燃料试验安全、高通量工程试验堆（HFETR）运行要求、试验段压差波动等因素,基于HFETR开展了快堆燃料短棒辐照试验方案设计与分析,确定了铅铋合金层厚度、冷却水流道结构、阻力塞结构、冷却水流量等关键参数,获得了热棒包壳最高温度为(490±60)℃的高线功率密度辐照试验方案。试验结果表明,热棒最大线功率密度为68~85 kW/m时,包壳与燃料芯体温度满足辐照试验要求且留有余量;在200~300 kPa堆芯压差范围内,相同压差下试验段流量的计算流体力学（CFX）计算值比试验值偏小9% ~11%;试验段外侧窄缝流道的流量份额为7.3%,显著低于该流道的流通面积份额,满足线功率密度为85 kW/m时燃料短棒的冷却要求。本文提出的辐照试验方案可为快堆燃料棒的高线功率密度辐照试验提供参考。      

重大基础设施工程前期决策体系研究北大核心

界定重大基础设施工程前期决策内涵,结合现有理论探索与我国工程实践经验,从系统科学的视角,依据决策问题的基本属性,剖析工程前期决策中的相关决策主体及其职能,提炼出以决策问题为导向的多层次协调决策体系基本框架;并以港珠澳大桥前期决策为例,对按决策事项的属性、重要性与相关性等建立柔性的多层次协调决策体系的必要性作出分析。     

军用航空发动机适航管理探讨

军用航空发动机适航管理是一项极其重要的工作,由于经验的不足,我国对军用发动机适航管理的工作还处于初步探索中。为了加强并改善我国军用发动机适航管理工作,需要加强适航管理工作方面的要求,吸取经验、想法与建议,不断对管理模式进行优化调整,明确适航管理工作职责要求与分工等,分析我国军用发动机适航管理工作中存在的问题并提出措施改善这种现象。本文主要探讨军用航空发动机适航的管理工作提出改善措施将其更加完善。     

电渗析法回收化学镀镍老化液

试验了两种阳离子交换膜在电渗析回收化学镀镍老化液中的不同性质,选择其中较优的一种,考察了时间、pH、温度对各种离子去除率的影响,得出优化的工艺条件为:室温,J=100mA/cm2,pH=5,t(电渗析)=6h。对回收镀液所镀试件进行的测试表明,镀速和耐蚀性略低于新镀液所镀试件,硬度稍高于新镀液所镀试件。     

航空发动机装配技术分析

在我国大力发展航空事业的过程中,航空发动机发挥着重要作用,而航空发动机发展的核心则在于发动机装配技术。基于此,针对航空发动机装配关键技术展开深入研究非常有必要,这对于国家航空事业的发展具有深远意义。在本文中,笔者从航空发动机装配关键技术所涉及到的内容入手,详细阐述了虚拟装配技术、数字化柔性设计等,这将有助于改善发动机装配质量及装配效率。     

某有色金属冶炼废水处理工程的设计

采用石灰中和沉淀法处理有色金属冶炼废水,主要流程是进水→格栅→调节池→中和反应槽→絮凝反应槽→斜板沉淀池→出水。该污水处理系统具有流程简单、技术成熟、经济实用、废水停留时间短等优点,出水达到《污水综合排放标准》(GB8978—1996)中第一、二类污染物最高允许排放浓度一级标准。     

康达效应式水力集矿对深海土的冲蚀特性研究

深海赋藏有丰富的矿产资源,金属锰结核的开采与利用可有效解决陆地资源匮乏的问题,因而受到世界多国的广泛关注.康达效应式水射流作为主流多金属开采方式之一,其与深海稀软底质的耦合机理尚未明晰,严重影响采集头性能优化.本文基于数值模拟和物理模型试验探究该采集方式下喷嘴高度、射流流速、导流板曲率三因素对破土水力强度的影响规律及冲蚀坑型变化规律,明晰康达效应水力集矿对深海土的冲蚀特性,进而得到试验范围内破土水力强度最优时所对应的射流参数组合.试验结果表明：冲蚀坑整体呈现椭圆状,且总体位置偏射流区域中心靠左侧;剖面轮廓为“U”形;坑底土体呈不规则凸起或凹进.喷嘴高度对破土水力强度的影响规律呈先增高后降低的趋势,射流流速与破土水力强度呈正相关,而导流板曲率对破土水力强度呈负相关.本文试验范围内,破土水力强度最高时所对应的射流参数组合为射流速度5.31 m/s、喷嘴高度60 mm、导流板曲率0.010 mm^-1.以上研究可为揭示射流破土机理及矿石剥离机理提供理论参考.     

基于数据驱动的锂离子电池健康状态估计研究进展综述

锂离子电池(LIBs)在电气化交通、电化学储能和移动电子产品等领域广泛使用,精准评估其健康状态( SOH)是确保安 全可靠应用的基础。 数据驱动法是当前评估 SOH 的主流方法,该方法无需考虑电池内部复杂的物理化学反应,依赖于直接的 数据分析,且具有较高的精度。 本文从锂离子电池 SOH 影响因素入手分析了基于数据驱动的电池 SOH 估计方法的研究现状, 着重比较了机器学习、滤波器和时间序列等方法实施 SOH 估计的原理、优缺点。 最后,针对电动汽车实际应用场景,对 SOH 估 计方法的未来发展趋势进行了展望。     

改性木屑对镉铬混合离子的吸附研究

以木屑为原料,经环氧氯丙烷交联,通过与丙烯酰胺接枝,制备出木屑丙烯酰胺接枝黄原酸盐（SCX-g-AM）。用SCX-g-AM处理Cd²⁺和Cr³⁺的混合模拟废水,在Cd²⁺和Cr³⁺浓度均为10 mg/L时,其最适宜的吸附条件为投加量3.33 g/L、pH=7、温度25 ℃、吸附时间30 min,此时Cd²⁺和Cr³⁺的去除率均达95%以上。试验结果能很好地符合准二级动力学模型。