ADS加速器失束次临界反应堆动态特性研究

加速器驱动系统(ADS)中次临界堆芯的功率水平依靠强流质子轰击散裂靶产生的中子源来维持.加速器较为频繁的失柬问题,必将对ADS次临界反应堆安全性产生影响.研究了ADS系统失束事故特性,设计开发出具有较强针对性的用于ADS失束事故分析软件,对加速器驱动快中子次临界反应堆的动态响应开展了初步研究.结论表明仅靠断束停堆,仍有可能危及次临界反应堆的安全性.建议增设辅助停堆保护系统以提高ADS安全性.     

一种新的用于结构系统可靠度计算的Monte Carlo仿真算法

提出了一种新的用于结构系统可靠度计算的Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ仿真算法。这一算法的核心思想是采用一些先进的优化策略，最大限度地减少用于仿真计算的样本容量。对典型算例的仿真结果显示，该算法具有良好的收敛特性。     

煤制乙二醇装置系统节能降耗的挖潜改造分析

近年来,乙二醇的生产制造成本不断增加,企业的经济利益不断减少,因此,应针对煤制乙二醇装置系统进行完善优化,实现节能降耗的目的。基于此,本文阐述了煤制乙二醇的工艺流程,并重点介绍了节能降耗的有效措施,希望能对提升我国社会经济利益有所裨益。     

改善树脂整理织物强力的新方法研究

纯棉织物经过树脂整理后，抗皱性能明显提高，但强力却受到较大损失。研究发现，导致强力下降的主要的因素是酸性催化和纤维素分子的交联。针对前一种原因，配制了专用强力改善剂，通过对整理过程中不同阶段工作浴pH值的调节，既保持了原有的交联水平，又有效地降低了酸性水解程度，从而显著提高了整理后棉织物的强力。     

低应变率下聚乙烯醇缩丁醛的拉伸力学性能

通过27种工况下的聚乙烯醇缩丁醛(PVB)低应变率直接拉伸试验,研究了低应变率下PVB拉伸力学性能,并考虑了厚度、应变率和温度对其的影响。试验结果表明,试件厚度和加载应变率对PVB的力学行为影响较小,温度对其力学行为影响较大,说明PVB是一种温度敏感材料。基于不同温度下得到的试验结果,拟合了PVB应力-应变关系。采用拉伸松弛试验得到的松弛模量,应用时-温等效原理和弹性回复对应原理,建立了考虑松弛效应的PVB拉伸本构关系。     

阴极极化对7050铝合金C-环应力腐蚀敏感性的影响

采用阴极极化、扫描电子显微镜(SEM)和定氢仪分析,研究了不同时效状态的7050铝合金C-环在3.5%Na Cl水溶液中的应力腐蚀行为。结果表明:7050铝合金恒位移试样C-环时效后的应力腐蚀敏感性(Iscc)变化规律为:Iscc欠时效(135℃/8 h)Iscc峰时效(135℃/16 h)Iscc过时效(135℃/24 h)。在一定范围内施加阴极极化电位,7050铝合金材料发生阴极腐蚀,从而促进裂纹萌生。对相同时效状态的7050铝合金,C-环断口的氢渗透速率随着极化电位的负移而增加,从而导致合金的Iscc增加。     

时效、阴极极化对7050铝合金应力腐蚀敏感性的影响

采用双悬臂梁(DCB)试样,并通过阴极极化、扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)和飞行时间二次离子质谱(ToF-SIMS)分析等手段,研究了不同时效状态下7050铝合金在3.5%Na Cl水溶液中的应力腐蚀行为。结果表明:7050铝合金时效后的应力腐蚀敏感性(Iscc)变化规律为:Iscc欠时效(135℃×8 h)﹥Iscc峰时效(135℃×16 h)﹥Iscc过时效(135℃×24 h)。阴极极化电位E=-1100 m V时,合金的Iscc增加,DCB试样裂尖处氢离子流强度变大,氢在晶内扩散程度加深。微观组织分析表明:随着时效时间的延长,7050铝合金晶界析出相明显粗化,并且呈不连续分布。     

原子荧光光谱法测定土壤硒的不确定度评定

采用原子荧光光谱法对土壤样品中硒进行测定,分析了影响测量不确定度的主要来源,对样品消解过程中的样品称量、消解、定容体积、曲线拟合等影响不确定度的分量进行了分析。结果表明,不确定度分量的主要来源为消解样品所引入的不确定度,其次为重复性试验工作曲线拟合产生的不确定度,其余因素的贡献均较小。按照JJF-1059-1999的规定对不确定度分量进行合成,最终给出扩展不确定度为0.087mg/kg,土壤硒含量测定结果的表示方式为（0.161±0.087）mg/kg（k=2）。     

电动汽车充换电站换电池的有序充电优化

大规模的电动汽车充电负荷具有大功率、波动性和不确定性的特点,将给电网带来峰值增高、电压波动等不利影响。为了降低电动汽车充电负荷对电网的不利影响,建立了电动汽车充换电站换电池的充电优化模型。通过对换电池在充电过程中充电时间、充电功率和电池电量的实测数据进行拟合,得到了电动汽车换电池的充电特性。以此为基础,建立了电动汽车充换电站的换电池有序充电模型,该模型在满足充电机数量、电动汽车对换电池的需求、充换电站容量和变电站容量约束的前提下,最小化所属变电站负荷曲线的离差平方和,并应用遗传算法实现了有序充电模型的快速求解。以山东省某电动汽车充换电站为算例,证明了该模型的快速性、正确性和有效性。     

基于神经网络的光纤光栅电流传感器的温度补偿

分析了光纤光栅电流传感器的温度特性,表明传感器的输出受环境温度的影响大且很难消除。利用神经网络具有可以逼近任意非线性函数的特点,提出了用人工神经网络对光纤光栅电流传感器进行温度补偿的方法,实现传感器输出特性的非线性校正。通过Matlab语言编程仿真实验表明,该方法可以有效地消除温度的影响。