锌湿法冶炼渣污染物分析及综合利用技术应用研究

在当前有色金属冶炼行业的发展当中,冶炼金属涉及到的环境保护与资源高效利用已经成为了十分关键的制约因素.企业当前在湿法炼锌生产当中面临的主要难题是浸出渣开路.在本次研究当中先介绍了冶炼渣的来源和常见的方法,然后再引入具体的冶炼实验开展实证分析,旨在通过研究找到一种更好的冶炼渣污染物综合利用的方法,解决冶炼渣的环保问题.     

内嵌纳凝胶阴离子交换聚甲基丙烯酸羟乙酯复合晶胶分离苯乳酸研究

采用超声乳化聚合法制备了聚甲基丙烯酸丁酯纳凝胶,然后经结晶致孔法制备了内嵌纳凝胶的甲基丙烯酸羟乙酯纳晶胶,对其接枝功能单体N,N,N-三甲基乙烯基苯甲氯化铵,得到内嵌纳凝胶阴离子交换纳晶胶,用于从发酵液中分离苯乳酸。结果表明:所得纳晶胶具有良好的渗透性能和轴向分散性能,在流速为1 cm·min^-1时,不同配比纳晶胶对牛血清白蛋白的吸附容量为3.9～5.4 mg·ml^-1;将质量比为8∶2(HEMA∶pBMA)的纳晶胶用于从转化液中分离苯乳酸,所得苯乳酸的纯度达89.24%,回收率93.74%,分离效果好,表明其在生物分离方面有良好的应用前景。     

桂花罗汉果保水果冻的研制

以桂花、罗汉果为主要原料制备桂花罗汉果果冻,研究了增稠剂和保水剂对果冻感官品质、凝胶特性和泌水性的影响.采用正交优化试验方法,以果冻的感官评分、凝胶特性和泌水性等为指标,对增稠剂和保水剂配方进行优化.最终确定了最优增稠剂配方为卡拉胶0.8％,魔芋胶0.5％,刺槐豆胶0.3％,以及最优保水剂配方为高麦芽糖4％,海藻糖2％...     

用于移动机器人自定位的视觉路标设计

为了实现室内移动机器人的自定位,提出了一种简易美观的新型视觉人工路标以及基于对数极坐标系投影直方图的路标识别方法,并用基于共面四点的位姿估计算法计算机器人位姿.实验结果说明,路标检测具有很高的鲁棒性;路标识别方法抗噪声和形变的能力强;位姿精度足够满足室内移动机器人自定位的需要.     

冷轧薄板涂装生产线静电喷涂防锈油典型应用案例

20世纪90年代末开始,冶金冷轧薄板加工行业的冷轧板材防护涂油生产线普遍安装了静电涂油机,开始使用静电涂油技术来代替辊式涂油.静电涂油具有涂油质量高、涂油均匀、节油效果显著、能改善生产环境等优点[1].     

虚拟分布式IPv6路由器级拓扑探测模型

提出了一种虚拟分布式IPv6路由器级拓扑探测模型--VDPM(Virtual Distributed Probing Model).VD-PM探测方式既达到了分布式拓扑探测效果,又避免了高昂的部署费用和繁琐的通讯维护工作.本文详细论述了VDPM实现的两个关键问题:虚拟探测源的选取和探测目标点集合的构建.通过对比VDPM方式和纯IPv6单源探测方式以Cemet2为目标网络进行拓扑发现的结果,体现了VDPM作为大规模IPv6路由器级拓扑发现原型系统设计依据的合理性.     

基于免疫克隆选择算法的神经网络规则抽取

神经网络的不可解释性一直是限制其发展的固有缺陷,该文从神经网络的功能性观点出发,提出基于免疫克隆选择算法的神经网络规则抽取方法。将免疫克隆策略用于神经网络的规则抽取中,对已经训练好的神经网络隐层神经元输出值进行聚类,缩小搜索空间,抽取出理解性好、简洁的符号规则。该方法不依赖于具体的网络结构和训练算法,可以方便地应用于各种分类器型神经网络。实验结果表明该方法的实用性和可行性。     

基于RBAC 和信任管理的访问控制

针对分布式环境下的访问控制问题,本文结合RBAC和信任管理的思想,提出了具有RBAC的Keynote访问控制策略和信任状;然后设计并实现了应用系统的通用访问控制平台;最后通过模拟开发应用系统验证了该平台在访问控制方面的安全性和有效性。     

Web结构挖掘中HITS算法改进的研究

随着Internet技术的发展,Web网页成为人们获取信息的有效途径,Web数据挖掘逐渐成为国内外研究的热点。基于Web结构挖掘中HITS算法只考虑页面之间的链接关系而忽视了页面的具体内容,在这种情况下容易出现主题偏离[1]现象,影响了搜索结果,为了抑制主题偏离现象,本文把超链接信息检索方法与页面内容相结合,提出了一种改进的算法。实验结果证明改进的算法较原算法具有较好的效果,有效的抑制了主题偏离现象,具有一定的实用价值。     

基于可控金字塔的无参考图像质量评价模型

为具有多种失真的图像提供一个无参考质量评价通用模型,提出了基于可控金字塔的评价算法.该算法结合自然场景图像的统计特性,利用可控金字塔变换对图像进行多尺度多方向的分解,并经过较小的训练,得到未失真图像子带系数分布特征模型.根据不同子带系数对图像降质的影响设置权值,计算量化后失真图像系数的实际分布与未失真自然场景子带系数分布特征模型的偏离程度,以度量图像的质量.实验结果表明,该算法能较好地符合人类视觉的主观评价.