退火工艺对Cu-Ni深冲DP钢组织与性能的影响

 为了探讨Cu-Ni合金化深冲双相钢组织性能演变规律,在实验室采用DIL805A/D淬火热膨胀仪与盐浴炉对其连续冷却转变行为及连续退火工艺进行了研究。结果表明,试验钢的Ac1、Ac3分别为821与969 ℃。贝氏体转变冷却速率为0.5~60 ℃/s,铁素体转变冷却速率为0.5~5 ℃/s,冷却速率为3 ℃/s时未发生珠光体转变。在820~880 ℃退火温度范围内试验钢的组织为铁素体与岛状马氏体;随着退火温度的升高,强度与伸长率先减小后增大,而r值呈现先增大后减小的趋势。在880 ℃退火时综合力学性能最佳,屈服强度达401.2 MPa、抗拉强度达451.4 MPa、伸长率为18.6%、r值为1.21。     

降低长流程炼钢系统温降的控制实践

研究了长流程炼钢系统温降的控制,通过优化铁水结算计量模式,提高合金烘烤炉在线使用率,增上钢包加盖设备,并制定相关工艺操作规程等措施,使入炉铁水温度提高5～15℃,出钢温度降低10～15℃,出钢过程温降减少10～20℃,浇铸过程温降缩小5～10℃,有效降低了炼钢流程中各工序的系统温降,降低中包过热度,保证恒拉速拉钢,有利于铸坯质量的稳定提高,降低转炉冶炼成本,效益明显。     

光谱增感染料在卤化银感光乳剂中的应用

单纯的卤化银只能对可见光中的蓝光和紫光敏感,由单纯的卤化银乳剂制成的感光材料,用来拍摄自然界的景物,不能正确反映景物的本来面目,当加入增感染料后,能使卤化银乳剂的感光范围从蓝紫光区扩大到绿光区、红光区、甚至红外光区。综述了关于感红光谱增感染料、感红外光谱增感染料、感绿光谱增感染料和短波长光谱增感染料应用研究。     

NTC401对超细氧化铝粉体表面改性的研究

研究了偶联剂NTC401对Al2O3超细粉表面改性，活化指数的测定评定了改性效果，选择并确定了偶联剂最佳用量(1．8％)及最佳改性时间(40min)，浅析了偶联剂对粉体表面改性的作用机理。红外光谱分析得出偶联剂在粉体粒子表面产生化学吸附，从而使填料表面有机化，改变了填料的表面性质。     

基于嵌入式计算机的雷达数字拖动设备检测仪

为解决某型雷达数字拖动设备难维修这一实际问题,对数字拖动设备检测与故障诊断问题进行研究.给出了以嵌入式计算机为基础,综合运用通信技术、软件编程技术和触摸屏显示技术实现检测和故障诊断的过程;介绍了检测仪的软硬件组成、软件工作流程,并分别以数字拖动设备方位通道和SD变换板为例给出了数字拖动设备整机检测和电路板检测原理,以及在故障诊断专家库与帮助文件指导下的故障诊断原理,总结了应用总线控制、混合编程、专家经验和某些算法等技术解决研制过程中遇到的难题.应用结果表明:该检测仪具有连接使用方便、检测速度快、诊断效率高等优点,较好地解决了数字拖动设备检测和故障诊断难的问题.     

一体化温度变送器测量结果不确定度评定

建立了检定或校准一体化温度变送器直流信号输出的数学模型,分析了标准不确定度分量的来源和大小,给出一体化温度变送器测量结果不确定度的评定的结果。     

一种户外端子箱驱潮防腐监控新技术的研究与应用

提出了一种户外端子箱驱潮防腐集中分散监控方法,通过实时采集箱内、外温湿度、和金属腐蚀过程中,薄层电解质液膜下电化学电池的电流信息,应用大气环境金属腐蚀临界湿度、和金属结露的原理,得出加热部件、送风部件、抽湿排水部件的控制策略,达到端子箱自动驱潮防腐的目的.研制出了端子箱驱潮防腐集中分散监控系统,该系统与常规的加热除湿装置比较,既能实时监测户外端子箱内金属腐蚀行为和结露情况,又能科学地进行控制策略优化.由于采用了ACM大气电偶电化学过程监测技术,简化了不同大气环境地域污染物及金属腐蚀程度的测定工作,通过现场运行,具有良好的驱潮防腐效果,有效地延长端子箱内设备的使用寿命.     

浅谈红外检测诊断技术在电力系统中的应用

介绍了红外检测诊断技术在电力系统中的应用现状,比较了各类红外检测诊断仪器的特点,并提出仪器选用原则及专业管理问题。     

二噁英类自动连续采样系统的研制及工程应用

二噁英类化合物的半连续性排放监测是环境保护的重要课题。二噁英类自动连续采样系统是固定污染源现场替代人工采样,实现半连续性监测（连续采样,周期分析）二噁英类排放的重要设备。本研究研制了一种二噁英类自动连续采样系统（以下简称采样系统）,以整体优化设计理念,融合了多项创新技术,确保采样系统的高可靠性、采样结果的准确性、整套系统的自动化及智能化。通过现场应用测试,采样系统性能可靠（跟踪率在95%～105%之间）、二噁英类采集效率高达98%以上、与手工采集样品分析结果的误差较小,仅为39.3%,处于技术标准要求的合理范围。较好满足了相关技术标准的要求,完全可以替代现场手工采样,实现二噁英类排放的半连续性监测。     

在线订单分批及拣选路径规划模型及算法

在人到货订单拣选系统中,客户下达订单后将由拣货员穿梭仓库进行拣选.在仓库的拣选设备容量和拣货人员数量有限制的条件下,研究在线订单分批优化问题,预防订单过早或延迟服务,以最短的时间完成拣货任务.构建考虑最小拣货路径的在线订单分批规划模型,以最小化平均有效订单服务时间.提出一种基于规则的启发式算法来求解模型,其中包含k-m...