基于Petri网的复杂制造系统故障树分析

针对动态复杂制造系统故障诊断问题,提出了一种融合Petri网与故障树的系统故障建模方法.基于对偶和再吸收原则来简化Petri网模型,应用库所矩阵法对处理后的简单模型求其最小割集;基于Petri网优化建模的结果,运用OpenFTA故障树分析软件对其进行定量分析,求得各最小割集概率重要度,顶事件发生概率以及各底事件概率重要度.该模型在不锈钢方坯连铸机结晶器故障应用结果表明,与通常的故障树求解方法相比,对于复杂的故障树,用该集成模型可有效地进行故障树的定性、定量分析,节省计算时间成本,提高分析效率,并提高了故障诊断的正确性.     

混流装配线排序的改进离散微粒群优化算法

提出在离散空间用一种改进的微粒群优化算法来解决混流装配线的多目标排序问题,考虑两个目标：总生产变化率最小和总闲置－超载时间最小,并对两个目标函数进行了规范化处理以消除量纲的影响。在基本的微粒群算法基础上,提出了适应离散编码的粒子位置编码方式,引入了动态参数方法来提高算法的搜索性能和收敛能力。对实际混流装配线的仿真实验表明提出的改进微粒群优化算法可以直接应用于离散问题并保持了基本微粒群算法的优良性能,是一种性能较好的高效的混流装配线排序算法。     

基于SPC的焊接生产线质量控制及相关分析

结合统计过程控制(SPC)和相关分析的内容对焊接生产线进行过程能力的统计计算、生产线稳定状态的分析、质量控制影响因素和故障原因及表现的相关分析,并针对生产线提出有效的改进方案,使生产线系统改善了SPC的稳态,减少了焊接生产线的故障率,提高了生产线的响应能力和生产质量,并以某汽车后桥焊接生产线为实例进行了验证.     

连铸机辊列参数优选模型及其应用

分析了连铸机辊列设计的影响因素，建立了辊参数优选的教学模型，并进行了实例计算，使辊列参数得到了优化。     

计算机辅助标准时间管理系统的研究与开发

针对传统企业标准时间制定方法及不同企业间的特点,提出了一种基于单元模块化工时的理论,以工作研究法现场测定数据作为制定标准时间的依据的MUMD快速估算法,该算法针对机加工人工作业时间的特点确定基于动作组的分解原则,动作组以及由模特排时法确定的动作组时间共同构成单元模块化工时数据集。MUMD快速估算法能够实现机加工人工作业标准时间快速、准确的计算。并建立了通用化计算机辅助标准时间管理系统(CASTMS)。在此基础上探讨了标准时间的分类划分,阐明了系统的体系结构和功能模块,最后介绍了系统的应用流程。     

汽车零部件生产企业生产批量计划优化研究

在实际生产中,生产计划的制定往往直接影响着企业盈利。针对当前汽车零部件生产企业的特点,建立了以准时交货及设备均衡利用为优化目标、能力约束随机波动的生产批量计划的数学模型,并应用遗传算法对其进行求解。最后以某汽车零部件生产企业冲压车间为例对算法和模型进行了论证。     

折流杆换热器的数值模拟及相关结构参数选择

在PHOENICS程序的基础上,引入多孔介质模型,用体积多孔度、表面渗透度和各向异性的分布阻力来处理换热器内的管束;用分布热源考虑管侧流体对壳侧流体的影响,通过编写相应的程序,对折流杆换热器的壳程流场和温度场进行了数值模拟。结果表明,采用上述模型能得到换热器的整体性能特性,并且与实验结果吻合。在此基础上,应用数值模拟的方法确定折流杆换热器的主要结构参数,从而为换热器的结构设计提供了一种较新的方法。     

活塞环加工中的知识生产要素分析

文章对活塞环加工中的技术、信息和管理等知识生产要素进行了分析,提出了活塞环加工中基于知识生产要素的建议,列举了活塞环加工中重视知识生产要素的实例。文章认为,随着活塞环行业竞争格局的变化,知识生产要素在活塞环加工中的作用趋于增强。因此,国内活塞环企业必须更加重视知识生产要素,努力提升创新能力与企业竞争力,并在国际分工中得到可持续发展。     

用蚁群算法解决动态设施布置问题

给出了动态设施布置的数学模型,介绍了一种解决组合优化问题的有效算法--蚁群算法,并用该算法成功地解决了某汽车零件制造厂生产车间的设施布置问题,得到了优良的解决方案,证明了该算法的优越性.     

高炉设备系统可靠性建模与分析

本文对某冶金企业的高炉设备系统进行可靠性建模与分析,尤其是对m/n可修冷储备的分系统进行可靠性建模。这种系统是由n个部件组成,其中有m个部件在工作,k个部件备用(m+k=n),系统有且只有m个部件在工作系统才不会失效,在这里把这种系统叫做m/n冷储备系统,对于不同单元的可修冷储备系统目前尚无有效的方法确定其可靠性,本文应用马尔可夫过程,根据失效部件数量来对系统进行描述,给出了求解其可靠性的方法。