盐酸溶液中取代吡啶甲酰腙席夫碱缓蚀剂在Q235碳钢表面吸附的热力学和动力学行为

为了全面了解取代吡啶甲酰腙席夫碱在碳钢表面的缓蚀吸附机理,在1mol／L盐酸介质中加入3种水溶性取代吡啶甲酰腙席夫碱缓蚀剂,用Bockirs置换模型研究了缓蚀剂在Q235碳钢表面的吸附热力学规律,得到了吸附热力学参数;用析氢电流衰减曲线法和比色分析法研究了缓蚀剂在Q235碳钢表面吸附的动力学行为。结果表明：3种缓蚀剂的吸附是以化学吸附为主,吸附过程是放热过程,体系温度的升高会对缓蚀剂的吸附起削弱作用;3种缓蚀剂的吸附规律遵从Langmuir吸附模型,其吸附可以自发进行。     

自组装新型席夫碱膜钢片在饱和CO2油田水中的缓蚀性能及吸附机理水

利用邻氧乙酸苯甲醛缩间氨基苯甲酸钾席夫碱(K2L2)缓蚀剂在20号碳钢表面制备了自组装膜(SAMs),用电化学方法研究缓蚀剂合成原料摩尔比、自组装时间、温度对成膜缓蚀率的影响。结果表明,KOH与邻氧乙酸苯甲醛按摩尔比2:1反应得到的K2L2缓蚀剂,在碳钢表面自组装1 h后,形成稳定、致密的缓蚀膜,缓蚀率为94.24%。随温度升高,缓蚀膜在模拟油田水中的缓蚀率先降低后升高。在模拟油田水中浸泡48 h后,由扫描电镜照片发现,组装缓蚀膜钢片表面较光滑,而空白样表面腐蚀严重,有较多晶体颗粒产生。K2L2 SAMs抑制了碳钢的阴极还原过程,改变了电极表面双电层结构,使零电荷电位负移,固/液界面双电层电容明显降低,缓蚀效果良好。K2L2的吸附行为符合Langmuir吸附等温式,吸附机理是典型的化学吸附,吸附平衡常数为7.496×104L/mol。     

Texaco气化炉上升管与下降管间环隙堵塞的探讨

针对Texaco气化炉托砖板超温、上升管与下降管间环隙堵塞的实际问题,探讨了激冷水流量、激冷水含固量、水煤浆灰分、环隙宽度、激冷室液位、气化炉热负荷、烧嘴雾化效果对其造成的影响。结果显示,激冷室结垢是引起托砖板超温、环隙堵塞的主要原因,改善系统水质可缓解结垢现象;水煤浆灰分高、炉温高及烧嘴雾化效果降低使激冷室液池固含量升高,带水、带灰加剧,引起激冷水含固量升高,结垢现象加剧;控制激冷水流量在350~400m~3/h范围,对减少带水量、降低结垢速率有较好的效果;上升管与下降管间的环隙宽度、激冷室液位对环隙结垢、积渣堵塞起到重要作用。     

煤气化高氨氮废水脱氨工艺的探讨及优化

本文阐述了煤气化高氨氮废水脱氨的工艺技术,分析了加碱脱氨的工艺原理,对其存在的汽提塔塔板堵塞、换热器换热效果差、混合器堵塞及水蒸气耗高等问题进行了分析,并提出了优化措施。结果表明,将30%浓度的Na OH溶液稀释到10%～15%的浓度,可有效解决局部p H值过高引起结垢的问题;用新鲜水置换系统水质,可有效降低气化废水硬度及氨氮含量,缓解系统结垢问题,可使废水汽提运行周期从10d提高到150d以上;控制净化水的p H值在6.8～7.2范围内,提高净化水流速,可降低管束内壁的结垢速率,使得换热器保持较高的换热效果;将水蒸气与高闪气按2∶1混合使用后,氨氮脱除效果得到提高,且节能增效效果显著,废水加热器积渣现象及碱液混合器堵塞问题得到有效解决,对脱氨废水汽提工艺的改进具有重要意义。     

SWRL数据集中频繁模式发现

使用SWRL(Semantic Web Rule Language)描述的数据蕴含了更多的语义信息,SWRL数据集上的数据挖掘过程必须充分考虑数据的语义特征。已有的关于这种类型数据的候选频繁模式生成方法可能产生大量无意义的模式,加重了模式评价过程的计算负担。针对这一缺陷提出了基于向下求精规则和相容谓词的候选频繁模式生成方法,同时定义了谓词数量约束,从而避免产生过多的非频繁模式和冗余模式。实验证明该方法可提高频繁模式生成的效率。     

一种新的估计流长度分布的方法

为提高流测量系统的运行效率,减小其所消耗资源,提出了一种新的用于测量流长度分布的估计方法。对到达的报文进行抽样后,用两个哈希函数来确定更新相应计数单元的值,定期收集计数空间中的数据进行离线处理。利用EM算法和最小二乘法,得到了流长度分布。通过应用于来自不同网络的数据进行实验测试,实验结果表明该模型对于流分布的估计是精确的。     

一种基于概念层次的图像检索方法

针对现有图像检索方法中存在的不同用户间因对图像的理解差异而存在的歧义问题,通过引入概念抽象的思想,将图像标注和检索中语义相关的关键词联系起来,统一不同用户对图像语义的理解和描述;结合相关反馈技术,确定检索关键词所代表语义概念信息,并实现概念层次的图像检索.实验结果表明,该方法能有效地提高图像的检索性能.     

基于空间分割的SWRL数据集关联规则挖掘

语义Web环境下的关联规则挖掘是数据挖掘领域新的研究热点.本文针对SWRL数据集的特征,建立新的数据挖掘形式背景,将FCA用于关系型关联规则的挖掘,提出了基于搜索空间分割的关联规则挖掘方法.采用FCA作为频繁模式的压缩表示方式,从生成的闭查询导出的关联规则,可有效控制冗余规则的产生.将搜索空间进行划分可减小问题的规模,充分利用已有的挖掘过程的中间结果所提供的信息,减少了计算量.由于采用了分而治之的策略,本文的方法易于扩展到对海量语义Web数据的并行处理.     

泵CAD软件的开发研究

对泵CAD的现状进行了较全面的调研，对各种泵CAD开发软件进行了系统的分析研究与比较，指出目前存在的不足及其对泵CAD的发展进行了展望。