服装压感舒适性评价方法

服装压感舒适性评价主要有客观评价法、主观评价法和主客观综合评价法．客观评价法多是通过服装压的客观测量来体现的,服装压的客观测量分为间接测量与直接测量,直接测量因其测试方法简单被广泛应用．主观评价法由于能解决许多客观测量不能解决的问题,能比较公正地反映受试者的着装感受,也是服装压感舒适性评价的一种重要方法．但由于服装压感舒适性评价的复杂性,单独使用任何一种方法均不全面,只有将两种方法结合起来,采用主客观综合评价法才能更加完善地进行评价．同时,也指出了服装压感舒适性评价法的发展趋势及注意事项．     

Daubechies小波在机床动态误差特征提取与辨识中的应用

针对机床各部件的动态信号特征在加工工件的面形误差中提取困难的问题,结合加工工件面形检测结果,提出基于小波变换和功率谱密度分析的超精密机床动态误差特征提取的新方法.采用Daubechies小波变换,从加工检测信号处分解出了低频和高频信号.同时,将小波变换与功率谱密度相结合,实现了机床动态误差特征的有效提取与辨识。     

应用广义回归神经网络预测油井含水率

提出一种广义回归神经网络模型(GRNN)预测油井含水率模型,该模型利用不同阶段油井累计注水量和累计产油量,模型简单且具有实用性.相对于拟合模型,应用GRNN模型预测结果精度更高,且可避免新增样本数据后需要重新预测的问题.而相比于BP神经网络,GRNN模型预测结果更加快捷和准确.     

光伏建筑一体化性能测试

介绍了光伏建筑一体化技术,指出了其输出功率、太阳能转换效率等参数之间的关系,并以上海电力学院大学生节能生态艺术厅为例,对所测得的独立系统的各项数据进行了分析.     

基于人体嗅觉特征的猪肉新鲜度仿生电子鼻检测技术

借鉴成人鼻腔的特殊结构及其嗅觉原理设计出具有仿生意义的气体室。根据猪肉产生的气味和传感器实验,合理选择气敏传感器。采用支持向量机(SVM)作为模式识别方法。经理化试验证明系统检测猪肉新鲜度准确率达96.45%,结果表明设计的仿生电子鼻系统检测猪肉新鲜度是可行的。     

一种基于粒子群优化的可能性C均值聚类改进方法

提出了一种基于拉子群优化的可能性c均值(Possibilistic Gmeans, PCM)聚类改进方法。该方法首先通过 改进PCM算法的目标函数来计算数据模式的隶属度矩阵和聚类中心完成粒子编码,从而降低算法对初始中心的敏 感,提高聚类的精度;其次,通过粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法对编码进行优化,以有效地克服 PCM聚类算法容易导致聚类一致性和陷入局部最优解的缺点,减少算法的迭代次数。通过人造数据集和UCI数据 集上的实验,表明该算法在计算复杂度、聚类精度和全局寻优能力方面表现得较为突出。     

充氖夫兰克-赫兹实验数据误差的修正

在充氖夫兰克ˉ赫兹实验中,由于高激发态和轫致辐射的影响使实验值严重偏离第一激发态值.从理论上分析了轫致辐射对实验值的影响,并给出了扣除轫致辐射对实验值影响的方法.     

基于JAIN SIP的多媒体会议用户代理设计

会议初始化（SIP）协议是下一代网络应用层的核心控制协议。JAIN SIP是SUN公司用于实现SIP应用而提供的一套标准Java接口。文章提出了一个基于JAIN SIP的多媒体会议用户代理的框架，对每一层的功能模块进行了详细分析，包括JAIN SIP协议栈的体系结构、用户代理控制部分信令（创建会议、加入会议、删除会议等）、媒体信息处理等。用JAIN SIP开发基于SIP协议的应用不仅可以提高开发效率，而且将使应用程序获得较高的可靠性和较好的移植性。     

基于JAIN SIP的用户代理软件设计

会话初始化协议(SIP)是下一代网络中应用层的信令控制协议。JAIN SIP是用于实现SIP应用而提供的一套标准Java接口。提出了一个基于JAIN SIP的用户代理软件框架,包括图形用户界面(GUI)、SIP消息处理模块、媒体处理模块和SIP协议栈,并对各个功能模块进行了详细分析。用JAIN SIP来开发基于SIP协议的应用不仅可以提高开发效率,而且将使应用程序获得较高的可靠性和较好的移植性。     

基于.NET的网络化仪器设计的关键技术

本文基于VS.NET通用平台,研究网络化仪器实现的原理、关键技术及技术路线,为构建网络化仪器提供一种新方法。