神经网络预测摩擦焊工艺参数和接头性能

以试验数据作为训练样本,对现有的误差反向传播神经网络算法进行了改进,构建了摩擦焊工艺中主要参数与接头性能（强度）间的非线性相关模型,并采用该模型对接头强度值和主要工艺参数分别进行了预测.实验结果表明,预测值与所得试验结果较为吻合.     

气压式熔融沉积造型系统工艺参数研究

气压式熔融沉积快速成形系统是采用基于BPM技术的FDM工艺原理开发的。文章详细介绍了系统的基本结构、各项加工工艺及其参数对成形精度的影响，并通过工艺实验验证了从理论角度分析得出的各项参数之间的关系。在模具制造过程中，精度控制较好，工艺稳定，成形材料选择范围广泛，不仅可以完成传统FDM的快速设计任务，还可以完成金属成形、工程零件的快速设计等用途。适应了当前模具行业敏捷、高效率、高精度的趋势。     

基于张力测量的收卷机动态称重系统设计与实现

为在满足企业收卷机动态称重精度情况下,找出适合其生产现状的最佳卷取方式,提出了一种基于张力信号空间分解的动态称重方案。同时结合理论力学和动力学等理论,对比分析了恒张力(恒线速度)、恒转速、锥张力三种控制条件下的信号特征及误差模型,并对最终所选定的恒转速收卷方案进行了实验验证。实验结果表明,所测实时重量相对误差小于0.5%,收卷操作稳定、效率高,满足企业要求。