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目前,缓斜及倾斜厚煤层分层下行开采时的巷道布置多采用内错布置形式。我矿大煤层平均采厚5.6m,分三层下行开采,分层采高1.8m。分层巷道布置一般为顶、中层内错,底层外错。巷道支护使用水平梯形工字钢棚子。巷道掘进形式为下帮摸顶或摸网,上帮留顶煤。以前,巷道规格较小,无论何种形式的巷道布置,动工作面开采一般无较大影响。但在实行巷道支护改革、采用大断面支护后,对大倾角厚煤层分层开采的工作面却带来一些新的问题。 相似文献
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基于参数辨识的变压器绕组变形在线监测方法 总被引:3,自引:0,他引:3
变压器绕组变形导致的内部匝间故障已经上升至事故率的首位,对电网安全性危害极大。为此,提出一种变压器绕组变形在线监测工程方法。利用以傅里叶为理论基础的动态向量模型,在保持高精度的条件下简化变压器电磁暂态模型,并讨论不同运行状态下模型参数辨识解的个数。当变压器空载合闸时辨识出绕组电阻参数,在变压器稳态运行时利用已辨识出的电阻参数修改参数辨识模型,并辨识漏感参数。利用绕组变形与漏电感参数之间的关系,实现对变压器绕组变形在监测。建立了变压器绕组变形的仿真模型,使用有限元方法计算变压器绕组变形的短路电感值,验证了变压器绕组在线监测方法的有效性。 相似文献
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基于参数辨识的变压器保护原理需要对变压器绕组参数进行精确辨识。文章推导出双绕组单相和双绕组三相变压器的参数辨识方程,而后提出一种新的参数辨识算法,最小二乘法和粒子群优化算法相结合的混合算法,可以实现对变压器绕组参数的精确辨识。通过Matlab/Simulink进行仿真,仿真算例验证了该混合算法的可行性。该算法具有较好的应用前景。 相似文献
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MnZn铁氧体/SiO2颗粒复合体的电磁性能 总被引:2,自引:0,他引:2
采用机械混合法制备不同体积百分含量的锰锌铁氧体磁性颗粒与SiO2非磁绝缘颗粒的颗粒复合体.通过对颗粒复合体比磁化强度、磁导率、磁谱以及77K下I-U特性的测量和分析,我们发现复合体比磁化强度随SiO2含量的增多呈指数衰减;用Musal改进的有效介质理论模型能很好地拟合磁导率随锰锌铁氧体含量变化的规律;颗粒复合体显示出共振型磁谱的特征.最后,研究了复合体电阻随SiO2颗粒含量的变化以及I-U特性.发现随着电压的升高,I-U曲线呈现出非线性特性. 相似文献
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