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目的探讨腹腔镜胆囊切除术中特殊问题的处理的方法。方法分析我院1997年10月至2010年10月56例腹腔镜胆囊切除术中发现特殊问题病例的临床资料:采用腹腔镜下顺逆结合法胆囊切除术22例,腹腔镜胆囊大部分切除术34例。结果本组全部治愈,无胆管损伤。术中出血20~300mL,平均出血60mL;手术时间35~150min,平均手术时间63min。术后出血2例、胆漏2例,均保守治疗痊愈。结论常规腹腔镜胆囊切除术中出现特殊问题,可选择顺逆结合、胆囊大部切除术等方法完成腹腔镜胆囊切除术,可以避免胆管损伤,降低中转开腹率。 相似文献
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边坡岩土工程中有许多不确定因素,这些因素很难准确把握,我们只能对其做出一定程度的预估。在这些不确定因素中,岩土参数、岩土模型和人为因素是其主要组成部分。这些不确定因素对工程主体及其施工带来了诸多不利的影响,笔者在文中对其相关概念进行了简述,并对一些传统的解决方案和措施的弊端与不足进行了分析,进而提出了“动态设计与施工”的全新策略。 相似文献
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频率选择表面(Frequency Selective Surface,FSS)以其所具有的空间滤波特性在微波领域得到了广泛的应用。传统的分析方法大多只能分析平面无限大FSS,而曲面有限大FSS的分析一直是该领域的难点,针对这一问题,使用体面积分方程(Volume-Surface Integral-Equation,VSIE)结合矩量法(Method of Moment,MOM)对曲面有限大FSS的传输特性进行了数值计算。2个数值算例的结果与高频结构仿真器(High Frequency Structure Simulator,HFSS)软件仿真结果一致,验证了这种方法分析曲面有限大FSS的有效性。 相似文献
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数据标注是对未处理的初级数据,包括文本、图像、视频等非结构化数据进行打标签处理,并转换为人工智能可识别的过程。在信息化时代军事舆情领域的数据资源迎来爆发式增长的背景下,数据标注在实现数据标准化与快速准确检索目标数据的场景中扮演着极其重要的角色。为了能够帮助使用人员大幅度提高军事舆情数据的检索与分析效率,主要研究了基于机器学习与深度学习的智能标注技术,对智能标注系统做了流程设计和功能模块架构设计,包括通过Python算子训练实现标注算法模型化、Kubernetes容器编排实现标注算法服务容器化,设计实现了一套以工作流为执行单元、以分发各阶段任务为推动模式的智能标注系统。 相似文献
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