基于PCA-KNN的给水泵振动预警方法研究

基于某燃气-蒸汽联合循环机组高压给水泵,研究了基于PCA-KNN(主成分分析-K近邻算法)的给水泵振动预警方法.在实际工程仿真中,通过对比直接采用KNN算法进行给水泵振动预测的结果,采用PCA-KNN算法,不仅预测精度相近,而且计算速度得到了大幅提升.此外,还基于PCA-KNN算法,设计了一种将振动参数预警与振动劣化预...     

基于社会认证的网络身份模型

网络实名制的提出,是为了解决网络匿名性所带来的问题,却又面临实名信息泄露的诟病。造成信息泄露的根源在于实名认证依赖于实名信息。基于社会认证的网络身份模型,依赖社会关系进行身份认证,其利用OSN节点的社会关系构建网络身份,在发挥网络监管作用的同时,避免实名信息的泄漏。模型首先在OSN中依据一定策略选择根节点;然后,采用担保方式进行社会认证;最后,在不依赖实名信息的基础上,构建节点的唯一网络身份SANI。SNAI身份含节点的社会认证信息,具有身份认证和行为溯源的功能。     

高层建筑给排水设计实例分析

自改革开放以来,我国的经济水平有了极大提升,城市建设的步伐也随之加快,鳞次栉比的高层建筑逐渐占据了城市的各个街道。高层建筑作为现代社会的重要建筑,必须满足现代人的需求,而给排水系统作为高层建筑的一项重要功能,也就必须合理地进行设计。本文就以具体的工程案例为依据,来深入探讨高层建筑给排水的设计问题。     

基于声发射和小波神经网络的机械密封状态分类新方法

采用声发射方法监测得到的复杂机械密封的声发射信号往往信噪比很低,对其工作状态进行分类存在一定的困难。提出一种基于声发射和小波神经网络的机械密封工作状态分类的方法。该方法将小波与神经网络结合,基于声发射信号时域和小波包能量分析的特征提取方法,充分利用声发射信号中的有用信息,能很好地表征机械密封的工作状态。以旋转轴用动密封装置为例,采用上述方法对其工作状态进行监测。实验证明,该方法能够有效地对复杂机械密封的工作状态或故障类型进行分类。     

城市地下综合管廊全生命周期风险评价研究

地下综合管廊不仅投资巨大、涉及面广,而且廊内管线较多,深埋地下不可视,一旦发生事故,容易引起连锁反应。因此,城市地下综合管廊在建设的每个阶段都存在不确定的风险。为了保证管廊项目建设顺利实施,需要对管廊进行风险分析,以及时发现并规避风险。本文按照全生命周期的理论,将综合管廊的建设划分为四个阶段,对各阶段进行风险因素识别,建立风险指标体系,并用AHP和熵值法相结合的方法计算风险指标权重,模糊评价法对四个阶段的风险等级进行评估,以定性定量相结合的方式建立风险评判模型,并由此提出各阶段可能出现较大的风险的规避措施和意见。     

精密零件的气体多元共渗

我所研制的大型光电经纬仪有很多关键零件,如各种轴、导轨和齿轮,要求具有高硬度、高耐磨性和高尺寸稳定性.对这些精密零部件除了选择适合的材料外,还需要进行合适的热处理来改善零件的表面成分和组织性能.气体多元共渗是很有效的方法,可以提高精密机械零件的疲劳强度和使用寿命.我所原采用在520~560 ℃渗氮75~80 h,时间长,耗电多,成本高,生产效率低.为了提高精密机械零件的表面硬度和耐磨、耐热及耐蚀性能,缩短渗氮周期,降低成本,提高效率,在普通气体渗氮炉中进行了气体多元共渗工艺试验,经过反复试验和生产实践,得出了最佳共渗工艺.     

聚丁烯–1/炭黑导电复合材料的制备及性能

研究了不同类型的炭黑及复配炭黑对聚丁烯–1(PB–1)基导电复合材料性能的影响。结果表明,复配炭黑(高导炭黑A与超导炭黑B配比为6/2)以8%含量填充时,所制备PB–1基导电复合材料的性能最佳,体积电阻率为42.2Ω·cm,拉伸强度为26.7 MPa,断裂伸长率为213.0%。热失重分析表明,复配炭黑能够提高PB–1的热稳定性能,当含量为8%时初始分解温度较PB–1树脂可提高30.9℃。     

关于S72-22井气层套管固井憋压漏失的原因分析

在建井过程中,注水泥是非常重要的一环,它关系到一口井的成败,所以,历来对注水泥工作都要求非常严格,只许成功,不许失败。但是在实际工作中,往往由于客观情况的变化,或主观工作中的失误,而发生一些问题。位于塔河油田阿克库勒凸起东南斜坡部位的S72—22井,在气层套管固井过程中,发生高压憋泵导致地层漏失,致使分级箍以下500米井段出现无水泥现象。本文,我们将从现场施工情况的实际进行分析,得出该井发生高压憋泵漏失的原因及解决的办法和措施。     

机械密封端面接触状态的声发射监测研究

有效监测机械密封的端面接触状态有助于对密封失效做出早期预警。针对密封声发射信号难以降噪的问题,提出基于神经网络粒子滤波和最小二乘支持向量机的声发射建模方法。首先通过机械密封的端面膜厚测量,研究声发射能量在密封启动过程中的变化规律;接着利用人工神经网络构建信号的状态空间,再通过粒子滤波算法对状态空间滤波降噪;最后从滤波信号中提取特征,并利用最小二乘支持向量机构建机械密封端面接触状态的检测模型。实验数据证明该方法能有效实现机械密封端面状态的无损检测,具有良好的工业前景。     

Bi_4Ti_3O_(12)/TiO_2异质结的制备及其光催化性能

用静电纺丝和水热法制备了Bi4Ti3O12/TiO2异质结,用X射线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)对Bi4Ti3O12/TiO2异质结和TiO2纳米棒的形貌及晶体结构进行了表征和分析。其紫外可见漫反射光谱(UV-vis DRS)表明,相比于纯TiO2纳米棒,Bi4Ti3O12/TiO2异质结的吸收带边有明显的红移,禁带宽度也有减小,说明Bi4Ti3O12/TiO2异质结的形成有利于提高样品对可见光的吸收。从光致发光图谱(PL)可见,Bi4Ti3O12/TiO2异质结在440 nm的发射峰强度明显减弱,说明Bi4Ti3O12/TiO2之间的异质结结构有效抑制了光生电子和空穴的复合。对甲基橙的紫外光催化降解结果表明,这种异质结在紫外光辐射下表现出更高的光催化活性,随着异质结浓度的增加其光催化性能明显提高。