基于LabVIEW的中国效率自动检测平台设计与实现

标准CGC/GF 035:2013光伏并网逆变器中国效率技术条件是满足中国太阳能资源特征相适应的光伏并网逆变器效率的评估方法.针对光伏并网逆变器进行中国效率测试时,需耗费人工反复操作测试设备以及人工处理测试数据并拟写测试报告.现基于LabVIEW软件技术,通过整合功率分析仪、可程控直流电源供应器及模拟电网电源来搭建中国...     

CBR确定平顶山膨胀土用作下路堤填料研究

外围石灰改良包边,中芯膨胀土填筑形成的包边方案可解决平顶山地区道路建设过程中的膨胀土难题.为了检验材料强度与寻找合适的石灰掺量,对素土开展击实试验,发现在最佳含水率12％附近得到最大干密度与无侧限抗压强度.按照0、2％、4％、6％的石灰掺量制作试件,进行干法不浸水CBR实验,发现4％掺量下材料CBR数值最大为44％,素...     

航天器大功率直流电源数字均流方法

针对航天器大功率直流电源系统电源模块的均流问题,提出了直流电源系统数字均流方法。该方法以供配电主控软件为均流核心,将各直流电源模块进行并联输出,通过以太网与各直流电源模块进行数据交互,采集各直流电源输出电流,通过均流算法调节直流电源输出电压,以达到电源均流的目的,此方法在现有直流电源的基础上,设计了大功率直流电源并联硬件电路,包含输入控制单元、远端补偿电路和输出控制单元,软件上设计供配电主控软件,包含均流控制功能、供配电流程功能和电源模块监控功能。通过实际硬件环境试验表明,该方法均流精度高、响应速度快、故障控制能力强,在航天电源领域具备较高的实用价值。     

背靠背系统中造成光接收机灵敏度劣化的主要因素分析

建立基于OOK的单波长背靠背传输系统(不包含光纤),讨论如光发射机消光比、相对强度噪声、光接收机热噪声、散粒噪声等劣化因素对接收机灵敏度的影响.通过眼图描述不同因素的作用效果;通过扫描确定Q=6或BER=10-9对应的接收机灵敏度;在此基础上,优化选择线性通道中低通滤波器的线型与带宽.     

关于分散型工作流设定的模型和基础结构

如今,Web服务流程的设定通常是由一种集中型工作流设定服务作为工作流管理系统的一部分完威的,这一方式在众多参与者中的流程适应性和流程分布方面暴露出许多缺点.为了克服集中型流程导航的不足,我们提出一个关于灵活的、可适应的分布式流程的模型.它是一套可自适应的部件,不需要中央协同.     

IKE安全机制的研究

研究了Internet密钥交换协议(IKE)安全机制的体系结构,分析了利用主模式和积极模式进行认证密钥交换创建一个ISAKMP SA的第1阶段,以及用快模式协商一个非ISAKMP SA的第2阶段,并对IKE的4种认证算法进行了比较,分析了IKE存在的安全缺陷。     

PSO优化多核RVM的模拟电路故障预测

针对模拟电路健康管理的特点，提出了一种基于PSO优化多核RVM的模拟电路故障预测方法。利用参数分析得到电路的输出频域响应作为特征，计算其与电路无故障标准响应的欧氏距离来表征电路元件健康值，将多个核函数线性组合，并用PSO优化多核RVM参数后的模型实现对各个时间点元件的健康值变化轨迹进行预测。仿真结果表明，该方法在小样本情况下，预测效果优于单一核函数的RVM模型，适用于健康管理中实时预测，具有较好的实用性。     

抗菌聚丙烯熔喷材料的反应挤出法制备及其性能

为制备高效抗菌的医用材料,利用反应挤出工艺将氯胺前驱体甲基丙烯酰胺(MAM)通过自由基接枝到聚丙烯(PP)主链上,制备出改性聚丙烯接枝甲基丙烯酰胺(PP-g-MAM)母粒,然后通过熔喷纺丝制备得到熔喷材料并进行氯化处理,对其组成结构、耐热性、力学性能、表面形态、过滤效果和抗菌性能进行综合评价。结果表明：MAM成功接枝到了PP分子链上,且改性对PP的耐热性、熔喷材料的纤维形貌及力学性能影响较小;PP-g-MAM熔喷材料对粒径≥0.3μm的氯化钠气溶胶的过滤效率为98.6%,氯化熔喷材料的过滤效率下降4%～14%,但可通过电晕再驻极使过滤效率恢复到98%以上;在氯化溶液pH值为5且氯化时间为10 min时,氯化PP-g-MAM熔喷材料中的活性氯含量超过0.03%,其对金黄色葡萄球菌的抑菌率超过98%,且与大肠杆菌接触20 min后抑菌率超过99%。     

基于KNN和自适应的过采样方法

针对少数类合成过采样技术（Synthetic Minority Oversampling Technique,SMOTE）及其改进算法在不平衡数据分类问题中分类效果不佳,提出了基于K最邻近算法（K-NearestNeighbor,KNN）和自适应的过采样方法（Oversampling Method Based on KNN and Adaptive,KAO）。首先,利用KNN去除噪声样本;其次,根据少数类样本K近邻样本中多数类样本数,自适应给少数类样本分配过采样权重;最后,利用新的插值方式生成新样本平衡数据集。在KEEL公开的数据集上进行实验,将提出的KAO算法与SMOTE及其改进算法进行对比,在F1值和g-mean上都有所提升。     

一种基于SVM和主动学习的图像检索方法

主动学习已被证明是提升基于内容图像检索性能的一种重要技术。而相关反馈技术可以有效地减少用户标注。提出一种主动学习算法,带权Co-ASVM,用于改进相关反馈中样本选择的性能。颜色和纹理可以认为是一张图片的两个充分不相关的视图,分别计算颜色和纹理两种特征空间的权值,并在两种特征空间上分别进行SVM学习,对未标注样本进行分类;为了减少反馈样本的冗余,提出一种K-means聚类的主动反馈策略,将未标注样本返回给用户标注。实验表明,该图像检索方法有较高的准确性,并且有不错的检索效果。