影响木材加工质量的因素及对策

木制产品自古至今在我们的生活领域都有很大的影响力,近年来,随着经济的快速发展,木材工业在国民经济中也占有重要的地位。木制产品应用的领域越来越宽广,不仅有电杆等初加工品,而且有应用于建筑领域等的再加工品,还有再造加工品。木材的质量对于木制品具有重要的作用,木材的加工影响着木制品的质量,如何提高木材加工质量是木制品领域注重的问题。本研究基于木材加工的方式方法,浅谈影响木材加工质量的因素,并简述提高木材加工质量的对策。     

柴油发电机房噪声处理的安装工艺

高层建筑中，柴油发电机房多数设置在地下室或大楼顶层，机组运转时的噪声通常在80－110dB范围内，为保护机房内操作人员的听力和健康，人员操作区8h的等效连续声级不宜超过85dB，机房的控制室、休息室室内噪声级尽量考虑控制在65－70dB以下，为此，机房内部应采取吸声降噪措施     

空调安装工程中应注意的几个问题

空调工程调试阶段有些易发生的问题，称谓共性问题，在安装和调试阶段必须引起重视，采取有效措施以避免调试阶段的大返工。1冷却塔的补、溢水空调系统冷却塔一般采取几个并联的方式，在调试运行时，经常发现一个冷却塔要补水，而另一个冷却塔却往外溢水。经复核各个冷却塔座的     

任意波形脉冲磁场下电磁力计算模型研究

为了建立一个描述任意脉冲磁场下电磁力特性的数学模型,利用数学解析法推导建立任意波形周期脉冲电磁力的模型和理论解。利用此模型考察了三角脉冲磁场下电磁场和电磁力周期变化规律、脉冲频率、占空比和静磁场对电磁力的影响。结果表明:任意波形周期脉冲磁场可通过时谐场叠加得到,各个时谐场的频率为基频的整数倍。三角脉冲电磁力方向呈现交替变化,并且其电磁压力绝对值大于电磁拉力。在脉冲磁场某时间段内,介质内部同时存在电磁拉力和电磁压力。随着脉冲频率增大或占空比减小,电磁压力与电磁拉力都增大,但是电磁压力增幅远大于电磁拉力。随着静磁场感应强度增大,脉冲电磁力增大同时作用深度也增加。枝晶破碎是脉冲磁场细化晶粒组织的机理之一,枝晶在交替变化的脉冲电磁力作用下,可视作产生疲劳损伤,因此脉冲磁场电磁力特性能够增加枝晶破碎的几率。一方面可以通过设计调整脉冲频率、占空比和静磁场获得满足细化凝固晶粒组织所需电磁力;另一方面当脉冲电磁力足以使枝晶破碎时,降低脉冲频率或增大占空比,以便脉冲电磁力作用深度大,从而使凝固细化作用效果更佳。     

疲劳损伤状态的模糊等效性试验研究

针对复杂载荷下以等效损伤假设为基础的材料疲劳寿命的估算误差较大的问题,基于模糊理论并结合耦合损伤概念提出模糊等效损伤假设,考虑加载顺序对疲劳损伤累积的影响来回避等效损伤假设。利用45钢材料进行了L-H和H-L加载顺序两级应力下的疲劳损伤累积规律验证,并选取16Mn材料的疲劳试验数据验证基于Miner线性损伤法则和本假设对材料疲劳寿命预测的准确性。结果表明,根据本假设计算的损伤量在两种加载顺序下均与试验值吻合良好,疲劳寿命估算结果比较接近于试验值,该假设以模糊理论为依据,为疲劳分析和寿命预测提供了一定的理论参考。     

多方位生态修复技术在河道水环境治理工程中的应用

随着城市化进程的加快,河道水环境受到了不同程度的破坏,严重制约了城市水生态的可持续发展。基于近年来河道水体修复技术的工程实践经验,提出了"外源截留、内源控制、人工净化和自净强化"的多方位生态修复技术体系,并将其应用于深圳铁排渠示范河道水环境综合治理中。结果表明,该河道水质明显好转,由劣V类水质变为IV类水质,水体的COD、NH_3-N、TP等水质指标均大幅度降低,取得了理想的水体景观及水质效果。     

OFDM系统自适应盲信道估计新方法

基于无线通信OFDM系统信道估计,提出了两种时域自适应盲估计方法。这些方法通过对极性(符号)LMS算法（SLMS）进行改进,改进算法有几方面优点,一是继承了极性LMS算法简单易实现的特性;二是解决了极性LMS收敛速度慢的缺点;最后结合自适应可变步长及步长调整策略,有效地提高了算法的估计性能。仿真给出了误差曲线以及归一化均方误差曲线,结果表明,和基于极性LMS盲估计方法相比,修正极性LMS和时变步长修正极性LMS盲估计方法均具有很快的收敛速度。由于采用了变步长技术,时变步长修正极性LMS盲估计方法具有更好的估计性能。      

全自动树皮切削机的研究

通过分析当前木料去皮机械的加工性能和工作状况,对去皮机械的切削部分与控制部分进行了创新设计,运用先进的控制设备,实现了对切削部分的自动控制。切削试验结果表明:传动部分工作平稳;切削部分能够自动调整径向进刀与退刀,动作快捷、定位准确;控制部分运行良好。     

自适应多尺度特征融合的单目图像深度估计

在基于深度学习的单目图像深度估计方法中, 卷积神经网络在下采样过程中会出现图像深度信息丢失的情况, 导致物体边缘深度估计效果不佳. 提出一种多尺度特征融合的方法, 并采用自适应融合的策略, 根据特征数据动态调整不同尺度特征图的融合比例, 实现对多尺度特征信息的充分利用. 由于空洞空间金字塔池化(ASPP)在单目深度估计任务中, 会丢失图像中的像素点信息, 影响小物体的预测结果. 通过在对深层特征图使用ASPP时融合浅层特征图的丰富特征信息, 提高深度估计结果. 在NYU-DepthV2室内场景数据集的实验结果表明, 本文所提方法在物体边缘处有更准确的预测, 并且对小物体的预测有明显的提升, 均方根误差(RMSE)达到0.389, 准确率(δ <1.25)达到0.897, 验证了方法的有效性.     

基于自适应SLIC的岩心图像背景分割

针对岩心CT图像中岩心区域与背景区域边界模糊,现有的分割方法无法有效分割出岩心区域,影响数字岩心模型的准确性问题,论文提出了基于改进线性迭代聚类(SLIC)的岩心背景分割算法优化分割效果.首先以图像复杂度为依据,得出图像预分割的超像素个数;其次对岩心和背景区域的相似超像素进行区域合并,减少后续冗余计算;最后根据岩心像素与背景像素区域像素值差异分割岩心背景.实验结果表明,论文算法有效分割出岩心区域,避免了阈值法分割对岩心区域的破坏,减少了用户干预,在解决岩心背景分割的完整性和有效性方面表现出了良好的性能.