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991.
一种新的基于EMD模态相关的信号去噪方法 总被引:1,自引:0,他引:1
陈凤林 《西华大学学报(自然科学版)》2009,28(6):20-24
基于模态相关的准则,提出了一种新的信号去噪方法。首先对原信号进行经验模态分解(EMD),其次根据各阶固有模态与原信号的相关系数曲线中第一个极小值点的位置作为标准定出噪声主导性模态与信号主导性模态的分界点,最后将固有模态函数(IMF)中信号起主导作用的模态成分进行重构来实现去噪。将该方法应用于仿真信号与实际光辐射强度信号的去噪,结果表明该方法在有效去噪的同时能较好地保持原信号的细节信息,具有较好的推广性。 相似文献
992.
利用Rietveld分析方法对钙钛矿锰氧化物La1-xCaxMn0.96Fe0.04O3(x=0.31、0.5、0.6)室温下中子衍射实验数据进行拟合。结果表明,La1-xCaxMn0.96Fe0.04O3化合物具有MnO6八面体,空间群为Pnma,La(Ca)原子占据4c晶位,Mn(Fe)原子占据4b晶位,O原子分别占据4c和8d晶位。根据拟合结果,计算出Mn-O键的键长和Mn-O-Mn的键角,并对该系列样品结构和磁性能间的关系进行了简单讨论。 相似文献
993.
994.
995.
针对现有刚性罐道故障诊断方法不能消除环境因素影响、接头故障识别率较低等问题,以提高罐道故障种类识别精度为目标,提出了基于小波包和BP神经网络的刚性罐道故障诊断方法。搭建了立井提升系统实验台,模拟台阶突起故障和罐道接头故障这2种典型的罐道故障,采集提升容器振动加速度信号;运用小波包分解对采集的信号进行能量分析并提取故障特征参数,将故障特征参数作为BP神经网络的输入,并选取新的测试样本检测神经网络的诊断效果。测试结果表明,基于小波包分析和BP神经网络的刚性罐道故障诊断方法具有较高的故障识别精度,置信度达到了0.91。 相似文献
996.
21世纪是信息技术占主导地位的世纪。计算机的普及应用给社会和科技带来了一次空前的发展,也给教育教学改革带来了历史的飞跃。作为体育教师,在教学中如何利用现代信息技术,怎样运用现代信息技术来辅助教学,教育信息技术给体育教学又带来什么优势,是值得我们深思的问题。 相似文献
997.
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1000.
在恒星演化的过程中,CNO反应链是其能量的重要来源之一。当温度高于10^8K时,高温CNO反应链会取代CNO反应链,成为主要反应。高温链中入射道包含放射性核的重要反应有^13N(p,γ)^14O,^17F(p,γ)^18Ne,^18F(p,α)^15O和^18F(p,γ)^19Ne等。 相似文献