高校网络信息管理平台的实践与分析

高校网络信息管理平台是保证校内资源共享与信息交流的媒介,需要高校网络管理部门进行系统化的实践和管理,构建高效网络信息管理平台的基本框架,科学规划管理方案,保证校内信息畅通。本文旨在对高校网络信息管理平台的实践进行分析,并提出相应的建议。     

微能源技术在无线传感器网络中的应用

本文提出了在无线传感器网络中应用微能源技术,将太阳能电池作为电源为无线传感器网络中的节点供电.用太阳能电池替代传统的干电池,可以大大提高传感器节点的使用寿命,同时也可以降低传感器的使用成本,解决无线传感器网络的能源问题.     

室内空间中的自然光环境探析

随着时代的进步和发展,人们对室内空间设计提出了更高的诉求,无论是物质层面的家具拣选、材料采用,还是精神层面的装饰风格、气氛营造,越来越多的人开始追求更高品质的生活方式,以满足自身需求。自然光环境也在这种新形势下得到更多人的关注。因为优秀的自然光环境不仅能够满足实用性,还能够丰富室内空间的氛围和层次,同时也符合国家提倡的"低碳环保可持续"的发展号召。自然光环境具有无可比拟的实际应用价值,它不应该是可有可无的设计辅助措施,而应是未来高质量室内环境设计的重要评价标准。     

基于近红外与高光谱技术的小麦种子多指标检测方法

采集47份小麦样本的高光谱图像,提取感兴趣区内的平均光谱,结合反映小麦品质的水分、蛋白质和湿面筋三个指标基础数据,通过OPUS软件搜寻最佳的光谱预处理和波段组合,分别建立了三个指标的偏最小二乘法(PLS)定量分析模型.同时与采用近红外(.NIR)光谱技术建立的三个指标的近红外模型进行比较,发现高光谱模型的各性能指标均明显优于近红外模型.结果表明:当被测样品为颗粒状且内部化学成分分布不均匀时,近红外模型的准确性和稳定性会受其测量条件的限制,而高光谱采样面积大,获取信息更全面,展现出强大的分析检测潜质,为小麦品质评价提供了新方法.     

扩频通信中数字窄带干扰抑制的仿真分析

由于对新兴的个人通信业务缺乏可分配频率 ,已提出在这种业务中使用扩频信号 ,这将出现与现存的频带占有者互相交叠的情况。为使其不干扰与其共存的窄带用户 ,这种扩频信号的功率将有所限制。近来对抑制干扰商用扩频通信系统的强窄带干扰的研究已重新引起人们的兴趣。在以前的研究中 ,窄带用户被模拟为正弦信号或自回归信号。该论文表明 ,当窄带干扰实际是一个数字通信信号时 ,预测滤波器技术抑制这种窄带信号的效果与从多用户通信中得出的技术相比要差。该论文特别研究了当把窄带用户模拟为数字信号时 ,恢复扩频比特流的最优和接近最优的 (低背景噪声 )线性算法。并对其性能进行了仿真分析。     

多核片上系统时钟网络结构模型与仿真分析

对多核片上系统(MPSoC)而言,随着集成度和性能的提升,时钟网络的结构愈发重要.研究了基于结构建模的多路全局/局域时钟网络的结构建模与分析.通过建立多级级联,分别从主干、支干和接入三层对时钟网络的结构进行建模.针对运算单元接入数、单行中肋排数目、运算单元中输入时钟数目以及时钟区域数等几方面,评估了时钟网络性能.以Stratix V E FPGA为例对时钟网络综合分析,分析结果表明,四象限的对称结构权衡了多项性能指标,是最优的时钟网络结构,可以作为一种通用结构应用在目前主流MPSoC上.     

基于改进粒子群算法的OFDM系统资源分配

提出一种具有全局优化能力的改进粒子群算法,将信道分配和比特功率分配问题相结合,实现电力线信道下多用户自适应OFDM比特功率分配。在典型低压电力线通信信道环境下的matlab仿真结果表明:本文提出的算法可行且有效,适合多用户通信环境,节省了多用户自适应OFDM系统的运算时间,降低了发射功率,且算法简单易操作,有望应用于更广泛的优化问题。     

双尺度边缘结构相似度的图像质量评估

图像质量评价对于各种视频图像应用具有重要的意义。结构相似度准则SSIM在模糊图像及噪声污染的图像判定方面,存在偏差。该文提出了基于双尺度边缘结构特征的图像质量评价算法——MDESSIM,充分考虑了边缘信息在结构信息中的重要性,通过增加边缘结构的失真度量来综合评价图像质量。实验结果表明了MDESSIM算法的有效性。     

信息安全专业主干课程设置初探

<正>随着信息技术的发展,特别是互联网的迅速普及和广泛应用,信息安全的地位越来越重要。信息安全关系到国家安全、经济发展和社会稳定等各个方面。     

基于Matlab的车辆牌照自动识别技术研究

在充分利用车牌投影特征和纹理特征的基础上,以准确快速自动识别车辆牌照为最终目标,经过灰度变换、边缘检测、形态学处理、二值化处理等多种图像处理方式,并考虑了图像在拍摄、传输过程中可能存在的噪声干扰、光照不均等不利因素的影响,以M atlab为开发平台编程实现车辆牌照自动识别全过程,经对多幅车牌图像进行实验,测试结果表明该系统运行快速稳定、正确识别率较高,具备实际应用价值。