基于模具企业的CRM研究

论述了客户关系管理思想、模具企业的业务特点和模具企业应用CRM的必要性,针对模具企业的特点和问题设计了具有模具行业特点的CRM解决方案和具体的功能模块,并提出了模具企业CRM系统的关键技术。     

基于协商的模具虚拟企业生产项目规划

项目规划是虚拟企业建立和运行的关键环节。虚拟企业在不同行业有不同的组织和运行模式，模具虚拟企业是一种基于项目的动态联盟，项目工期规划是盟主与合作伙伴充分协商、协调一致的过程。在分析模具虚拟企业工期协商过程的不确定性因素基础上，提出串行序贯协商的协商机制，定义盟主和潜在合作伙伴的工期方案效用模型及其修正方法，提出盟主协商策略的产生方法，通过示例解释方案效用值的计算，并通过模具生产实例验证了规划方法的可行性。     

制造网格中的经济学研究

网格是一种实现资源快速共享和最佳配置的通用软件支撑环境.制造网格的实质在于将各种分散异构和动态资源如各种装备、设计软件、管理系统、信息仓库、技术知识等,从其所有者手中以网格服务的形式提供给资源的消费者.网格服务的商品特性(使用价值、交换价值)决定了资源的封装形式和配置方式.为此,本文首次提出运用经济学、管理学原理来指导网格体系及服务封装、共享、配置等全过程,研究和揭示网格运行规律.本文以模具制造行业为背景,旨在从微观和宏观两方面来探讨网格构架内网格服务的构成要素和本质特征、及构筑其上的上层建筑即虚拟组织之间的必然联系和内在规律.     

大批量定制及其支撑技术研究

大批量定制是网络信息时代企业参与全球竞争的先进生产模式 ,它力图将大批量生产与定制生产的优势结合起来 ,以大批量生产的低成本和高效率来满足客户的个性化需求。在介绍大批量定制及主要支撑技术的基础上 ,提出了基于网络的客户个性化产品定制系统框架 ,并阐述了实现该系统框架的关键技术。     

考虑生产能力约束的制造系统双重资源近似优化配置

针对操作工与设备相互间存在复杂的约束关联等问题,基于模具企业典型的模具加工工艺过程,综合考虑人与设备,建立了一种易于求解的线性整数规划数学模型,并运用Lingo得到该模型的最优解.为了验证数学模型的求解结果,根据该类制造系统典型的运作模式,建立了仿真模型,并进行了仿真实验.实验表明:由于模具的实际生产系统受订单到达时间、调度策略、缓存区大小等限制,虽然实际所需的设备及人员的数量比按照所提出的数学模型得到的新增设备及人员数量略多,但是考虑到求解的便利性,数学模型的近似程度可以接受.     

考虑多关键路径的随机项目进度监视模型

针对模具制造项目的不确定因素而造成监控难度大的问题,分析了模具项目的特点,提出了一种考虑多关键路径的随机项目进度监视模型.该模型考虑了项目任务状态分布及状态转移规则,比较了并行工序的工时消耗,以确定项目关键路径.通过项目状态演化得到项目的完工期数学分布.为减少计算量,模型利用屏蔽低概率任务状态的方法,缩减系统状态空间,并开发了一套项目管理系统,利用此系统对一个案例进行演化,演化结果说明该模型具备一定的实用性.     

基于模具企业数据库迁移的系统开发和应用

针对模具行业信息化中数据量庞大导致系统运行效率低的问题,提出了数据迁移的解决方法。通过对模具行业的数据需求进行分析,提出了2套数据迁移方案,并分别对2套方案的优缺点进行了分析,最后基于方案2开发了一套数据迁移系统,并通过该系统在企业中成功应用的案例,证明该方案的可行性。     

基于百度的模具经验性知识搜索语言研究

以模具行业为背景,针对模具设计制造过程中出现问题时搜索解决方案的过程,提出了几种问题处理框架,通过对用户的搜索条件进行预处理,再通过百度搜索引擎的搜索方法,实现垂直搜索引擎的部分功能,提高搜索结果的准确度。提出了几种问题处理方法,并通过试验进行了比较,取得了较好的搜索效果。     

基于排队网的FFS设备配置优化方法

模具制造系统设备配置优化问题是非线性整数规划问题,对多级柔性流水车间(FFS)因其产品输出率和平均生产周期这2个约束条件无法用封闭形式加以表达,故很难获得精确解。为此提出了求解该约束条件下的近似优化方法,建立了相应的排队网近似模型,利用近似方法求解输出率和平均生产周期,并通过eM-Plant仿真验证了该近似方法求解输出率和平均生产周期的有效性。为确定模具制造车间的设备配置提供了一种快速有效的解决方法。     

考虑热处理批量的模具制造网格服务配置算法

在制造网格环境中,从项目的多任务和项目网状约束的宏观角度出发,考虑在制品物流的情况、加入热处理批量调度问题以及由此问题所引起的项目网络结构的改变情况,研究了模具项目的服务资源优化配置问题。结合遗传算法与模拟退火算法提出一种两阶段的服务优化配置方法。第一阶段通过服务的搜索与匹配得到任务的候选服务节点集合,第二阶段采用混合遗传算法从项目的宏观角度对候选服务节点进行统一优化与配置。使用模拟退火处理热处理任务的批量划分与服务配置问题,使用遗传算法处理非热处理任务的服务优化配置问题。设计了染色体的编码方式,选择、交叉、变异算子,以及热处理任务的模拟退火批量解决方法。通过实例验证了该算法的有效性。