全国陶展观后感

四年一届的全国陶瓷艺术设计评比已在陶都宜兴落下帷幕。由来自全国八位专家教授组成的评委历经数天的精心评选，终于在宜兴第四届陶瓷艺术节前评出金奖20名，银奖、铜奖，优秀作品百余件套，笔者与措俊创作的陶盘《渔歌晚唱》继去年省轻工协会评比获一等奖后再夺桂冠，感到非常幸运。作为一名陶瓷创作设计人员有机会通过展评、现幕，饱阅全国各大产区的陶瓷艺术精品，确有新的启迪与教益。众多的陶瓷精品设计大胆，构思巧妙，品味高雅，制作精致，装饰与造形宛若天成。十一个陶瓷产区和两所大专院校（景德镇陶院、中央工艺美院）的部分获奖…     

宽带脉冲法水声管测试软件的设计与实现

依据基于逆滤波原理的宽带脉冲法测试方法,编写了基于LabWindows/CVI的宽带脉冲法水声管测试软件。软件利用VISA函数库和SCPI语言,实现对仪器的程序控制,达到"软件即仪器"的目的。采用ActiveX技术,实现对Matlab和Excel程序的调用,充分发挥Matlab强大的数值分析和计算的功能,并实现了Excel报表的输出。经试验验证,该软件系统在满足测试精度的前提下,可节省人员操作时间,提高测试效率,满足水声管测试系统的实际需求。     

高维数据挖掘中基于中位数回归的特征提取新方法

为降低噪声对数据特征提取(变量选择)效果的不利影响,基于中位数回归分析方法,利用变量选择降维技术(正则化估计),提出了一种稳健、有效的特征提取(变量选择)新方法,并具体给出了估计算法,该算法具有快速计算的特点.实验结果表明,新方法能够有效地对高维数据集进行估计和变量选择,且具有较高的准确性,即使数据中的信噪比很低时,该方法仍具有较好的效果.因此,该方法为高维数据挖掘特征提取提供了稳健且有效的方法.     

电容器行业用橡胶制品及其发展趋势

分析了应用于电容器行业中橡胶塞和橡胶盖板的国内现状，通过实验对比了国内外产品的差距，分析了进口和国产板材的logR-T曲线图。指出了应用于电容器行业的橡胶制品的要求，主要是提高橡胶塞的耐高温，耐热老化性能，提高橡胶复合盖板在高温下的绝缘性。     

自适应序列生成的建筑能耗预测

提出一种基于强化学习的生成对抗网络(Reinforcement learning-based Generative Adversarial Networks,Re-GAN)能耗预测方法.该算法将强化学习与生成对抗网络相结合,将GAN(Generative Adversarial Nets)中的生成器以及判别器分别构建为强化学习中Agent(生成器)以及奖赏函数.在训练过程中,将当前的真实能耗序列作为Agent的输入状态,构建一组固定长度的生成序列,结合判别器及蒙特卡洛搜索方法进一步构建当前序列的奖赏函数,并以此作为真实样本序列后续第一个能耗值的奖赏.在此基础之上,构建关于奖赏的目标函数,并求解最优参数.最后使用所提算法对唐宁街综合大楼公开的建筑能耗数据进行预测试验,实验结果表明,所提算法比多层感知机、门控循环神经网络和卷积神经网络具有更高的预测精度.     

基于随机方差减小方法的DDPG算法

针对深度确定性策略梯度算法（DDPG）收敛速度比较慢,训练不稳定,方差过大,样本应用效率低的问题,提出了一种基于随机方差减小梯度方法的深度确定性策略梯度算法（SVR-DDPG）。该算法通过利用随机方差减小梯度技术（SVRG）提出一种新的创新优化策略,将之运用到DDPG算法之中,在DDPG算法的参数更新过程中,加入了随机方差减小梯度技术,利用该方法的更新方式,使得估计的梯度方差有一个不断减小的上界,令方差不断缩小,从而在小的随机训练子集的基础上找到更加精确的梯度方向,以此来解决了由近似梯度估计误差引发的问题,加快了算法的收敛速度。将SVR-DDPG算法以及DDPG算法应用于Pendulum和Mountain Car问题,实验结果表明,SVR-DDPG算法具有比原算法更快的收敛速度,更好的稳定性,以此证明了算法的有效性。     

地方理工院校英语专业发展的思考

在大学教育工具性、职业化倾向日益突显的大环境下,相对综合院校、外语院校以及师范院校英语专业显著的专业优势和良好的学科发展环境,地方理工院校英语专业的发展则步履维艰.如何坚守英语学科属性并结合院校特色,促进专业的理性发展和学生的全面进步,是地方理工院校英语专业发展面临的重要课题.明确培养目标、调整课程设置、优化培养模式是地方理工院校英语专业发展的必然选择.     

加拿大MOW—1型管道全位置外焊机焊接工艺介绍

为积极参与西气东输管道工程建设，各单位从国外引进了先进的管道施工专机，本文介绍了从加拿大RMS公司引进的HOW－1型管道全位置外焊机的特点和焊接工艺情况。     

基于粒子群算法的地铁隧道支护荷载反演分析

针对地铁区间隧道支护结构在施工期的安全性问题,结合地下结构变形监测和位移反分析技术,对隧道支护结构荷载的反演问题进行了探讨。研究了适合地铁隧道支护荷载反演分析的基础信息和荷载函数形式,并将粒子群算法引入到支护荷载的位移反分析求解中。算例表明,采用粒子群算法结合有限元技术将有效提高支护荷载反演分析计算的效率,可为隧道结构的信息化设计和施工提供参考。     

基于光子晶体光纤的单抽运光学参量放大器特性研究

针对光子晶体光纤具有高非线性和低色散斜率的优良特性,在单抽运的情况下,利用光子晶体光纤线性相位失配的不同组合来满足相位匹配条件,分别推导了抽运光在反常色散区和正常色散区时的放大器增益和带宽表达式,进行了模拟分析,并与文献中的基于色散移位光纤和高非线性光纤的参量放大器进行了比较。仿真结果表明,光子晶体光纤参量放大器具有更好的放大特性,当抽运光在零色散波长处时,单边增益带宽达到108.7 nm,峰值增益为91.4 dB;处在正常色散区时,距离抽运光77.1 nm的单边增益带宽不小于46 nm。在此基础上,讨论了色散波动对参量放大器的影响,显示光子晶体光纤具有较好的色散容忍性。