互联网环境下建筑工程智能管理体系的构建

本文主要从互联网环境下建筑工程智能管理体系的特征及作用出发,分析该管理开展的重要性。在上述基础上从进度管理、费用管理、合同管理、智慧工地等出发,形成系统化智能管理架构。并从组织情况、管理维护、创新升级三方面对建筑工程智能管理体系进行优化,形成综合型智能管理模式,为开展建筑工程智慧管理提供一定的参考。     

铋锑合金中Weyl费米子的磁输运性质研究

铋锑合金(Bi_(1-x)Sb_x)的能带结构随x而变化,在拓扑绝缘体和拓扑半金属的研究中具有重要的地位。对Bi_(0.96)Sb_(0.04)的研究表明,该合金的电阻率随温度的升高先升后降,具有典型的半金属特点。在极低温度下可以观察到纵向磁电阻和横向霍尔电阻随外磁场的Shubnikov de Haas振荡,且两者的振荡相位正好相反。随磁场增加的不饱和线性磁电阻可以解释为在具有无能隙或极小能隙材料中,费米面附近电子线性色散关系带来的量子效应。在低温下,通过外加磁场可使简并的Dirac锥电子,分离成不同手性的Weyl电子,在磁场方向与电流方向一致时观察到了手性反常引起的负磁电阻效应。     

基于文本向量化方法构建IT运维服务台事中处置参考模型

针对传统IT运维服务平台事件全文检索准确度不高及大量历史事件单再利用率低的特点,提出一种基于事件文本向量化处理方法的事中处置参考模型.通过建立生产运维特征词库,将事件工单文本表示成特征向量,并选择合适的算法对不同事件文本特征向量进行相似度计算,最终通过匹配找到平台历史事件或者知识库中与现有事件相似度高的事件或知识,供故障处置人员参考.将此方法应用到企业级服务台事件处置流程中,能帮助运维人员快速准确地找到类似的历史事件或者相关的知识,形成事中处置参考,加快事件处置效率,同时也进一步提高了运维工具的智能化水平.     

基于知识分层提取模型的服务台知识库建设

针对传统运维知识库建设的不足,提出了一种面向服务台的生产运维知识自动分层提取模型。通过建立生产运维特征词库,对事件工单的短文本进行向量化解析,并利用改进的 KNN 算法实现事件短文本分类,最终通过领域主题规则完成知识的发现。将此方法应用到企业级服务台知识库建设中,完成了由事件工单到知识的自动转化,弥补了手工创建知识的缺陷,促进了整个运维流程的自动化。     

基于改进AHP算法的移动安全支付风险评估模型

随着移动互联网和物联网的发展,移动支付正越来越深入地融入人们的日常生活。移动支付是不可或缺的便民服务,但从安全角度来看,具有一定风险性。从移动支付的独特性出发,通过改进层次分析法(AHP)建立层次评价目标体系,并确定影响移动支付安全风险因素的权重,在AHP算法判断矩阵的构建中,采用三尺度法代替传统的九尺度法,与传统的九尺度法进行比较。研究结果表明,改进的方法克服了专家在传统的层次分析法中难以掌握判断尺度的问题。评估指标结构和改进的层次分析法的采用,可为移动支付提供有效的安全支付风险评估,提高移动支付安全风险评估的效率和准确性,具有较强的实用性。     

基于遗传算法的发动机气门弹簧的优化设计

本文就发动机气门弹簧,具体阐述了遗传算法在发动机零部件优化设计中的应用。通过实例计算表明,该算法具有较好的应用前景。     

一种基于静电集尘技术无耗材、自清洁空气净化器的研究

采用静电集尘技术设计了一种无耗材、自清洁的空气净化器。通过匹配离心风机风速、集尘板长度、放电极半径和材料以及高压电场间隙参数,增大了洁净空气量输出;选用特定波长的紫外线杀菌和臭氧积极杀菌,提升了杀菌效率;自动清洁系统对集尘装置进行高压喷淋水洗和高速风干,使其可重复使用。试验结果表明,空气净化器的洁净空气量为287.5m~3/h,杀菌率高于99.5%,具有无耗材和自清洁的优点。     

粉煤灰分选、脱炭及生产工艺研究

针对国内火力发电厂粉煤灰未燃炭含量过高的问题,对粉煤灰的理化特征、未燃炭在粉煤灰颗粒中的分布进行了研究,分析比较了不同分选、脱炭技术及分选、脱炭生产工艺流程,分析了粉煤灰分选脱炭的经济效益.     

高分子化学多媒体教学中的问题及对策研究

结合现阶段高分子化学多媒体教学的现状,分析其存在的问题,并在理论和实践上进行了一些探讨,同时针对存在的问题提出相应的对策。     

一种无线传感器网络安全路由算法研究

路由则是无线传感器网络中的关键一环，路由攻击有可能破坏和降低无线传感器网络的功能。可靠的路由协议对于路由安全和无线传感器网络的效率至关重要。目前已有大量研究来建立路由节点之间的信任，包括使用加密方法和集中式路由。由于难以正确识别不受信任的路由节点活动，大多数路由技术还无法得到实际应用。本文提出了一种融合区块链基础设施和深度神经网络的可信安全路由算法，以提高无线传感器网络路由的安全性和效率。为了验证传输过程，利用区块链网络内的权威证明共识机制，通过深度学习方法选择校对所需的验证器，该模型优先考虑了每个节点的特征，然后利用马尔科夫决策过程确定合适的下一跳作为能够安全传输消息的转发节点。实验结果表明，本文所提的路由算法在50%的恶意节点路由情况下优于已有的路由算法。