氆氇藏袍结构的形制与节俭计算

为继承和弘扬藏族服饰文化,并提供结构研究上可靠的实证考据,以北京服装学院民族服饰博物馆馆藏氆氇镶虎皮饰边藏袍标本为研究对象,采用标本与文献二重考证和比较学研究方法,对标本主结构、缘饰结构和贴边结构进行数据采集、测绘和结构图复原,确立了氆氇藏袍“三开身连袖十字型平面结构”和独特“摆片插角互补”结构形制与中华传统服饰“十字型平面结构”具有一脉相承的结构系统。经过对标本结构的数据分析与实验,得出氆氇藏袍结构的多功能性,在布幅决定结构原则指导下体现出节俭计算的机制。     

周睿 健康有序发展 乃淮扬菜立命之本

“作为土生土长的南京人,周睿一直在这个十朝都会演绎属于他自己的独特人生,要说人生精彩之处,其淮扬菜的厨师生涯足以首当其中。也许在有些人看来不足挂齿,但是对于一名厨师而言,从零基础到如今管理一家国际品牌酒店的后厨团队,一步步的脚印承载了很多付出与汗水。”     

最美四月天 芳菲赏不尽

正TIPS:鲜花美食的文化由来已久,早在几千年前,中国人、希腊人和罗马人都已经熟稔于这一鲜花烹饪文化了。意大利人通常会在传统菜肴中加入南瓜花,而印度则会将玫瑰花瓣点缀或加入食物当中。中国人对食物要求色香味俱全,把鲜花点缀到食物中是一种极好的方式,可以起到润色的效果,使菜肴看起来精致,而且有绿色天然的感觉,或许还带有鲜花的芳香。鲜花与食物的搭配可谓是完美。注意,你在食用可爱又漂亮的鲜花时,     

春水花开季 野菜竞飘香

正鸟语花香的春季又到了,百草生芽,漫山遍野那抹绿色中总有一款是我们吃货的最爱,那翠绿的清新是春天的味道!踏青游玩之时,挎上小篮子,自己采摘些野菜回来吧,一起品尝春天迷人的那抹绿色!别小瞧了这些野菜,它们具有很多神奇的养生祛病功效。     

PEG模拟干旱胁迫对不同烤烟品种生理特性的影响

以抗旱性不同的烤烟品种中烟14和中烟100为材料,采用不同浓度的聚乙二醇（PEG-6000）模拟不同程度的干旱胁迫,研究不同干旱胁迫程度下不同品种烟叶内丙二醛和脯氨酸含量变化以及对烟叶内保护性酶活性的影响,探究烟草对干旱胁迫的响应机理,为烟草的抗旱筛选提供一定依据。研究结果表明,随着胁迫时间的延长,丙二醛呈现增加的趋势,且相同胁迫时间内,PEG浓度15%处理,叶片中丙二醛含量最高;脯氨酸含量随着胁迫时间的延长不断增加,在相同胁迫时间内,PEG浓度15%处理叶片中脯氨酸含量最高;随着胁迫时间的延长,超氧化物歧化酶（SOD）、过氧化物酶（POD）、过氧化氢酶（CAT）均呈现先升高后降低的趋势,且在处理1 d时达到最大值,PEG浓度15%处理酶活性最高。通过检测数据证实中烟14的抗旱性较强,各项检测指标用于烟草抗旱性研究具有可靠性。     

双自适应小波局部极大模方法及其在信号特征提取中的应用

将小波分析中的局部极大模方法采用双自适应提升算法进行改进,用于机械故障冲击信号特征的提取,获取了信号时域和频域冲击特征。将该方法应用于滚动轴承微弱冲击特征的提取,并将原始信号直接进行包络分析、原始信号极大模包络分析、经典小波分析方法、第二代小波的细节信号方法进行了对比。结果表明,双自适应局部极大模方法可以更有效的提取信号中的冲击特征,对小波分解层数极不敏感,表现出了很好的鲁棒性。新方法为进一步实施冲击型故障的诊断工作提供新的思路。     

基于ADINA的二维双圆柱绕流的数值模拟研究

均匀来流流过二维圆柱是一个经典的流体力学问题,尤其是对于粘性流体,由于雷诺数的大小不同,在面对层流和紊流两种与众不同的流场时,流场流线运动的规律较为复杂,本文正是借助于ADINA软件中出色的流固耦合的仿真计算技术,对于流场中二维双圆柱绕流流场的变化进行了科学的数值模拟,并给出了不同环境条件下流场的变化情况,计算出了圆柱表面的一系列动力学参数。结果表明:尾流及圆柱表面的压力分布,其实验结果与现有结果较为吻合     

甲醇输送管道的振动分析及阻尼减振技术

针对湖南某石化厂T3塔到T4塔甲醇输送管道振动问题,运用有限元分析软件ANSYS对管道进行结构模态分析,并与实测数据进行对比,得出共振是管道系统振动的主要原因,并针对性地设计出一套适合现场要求的减振方案,在不影响正常生产的情况下,在管道的适当位置安装阻尼器,有效降低了管道系统的振动幅值,增加管道系统的安全性和可靠性,消除安全隐患,保证整个装置安全运行。     

一种基于分形理论的多尺度多方向纹理特征提取方法

纹理分割是计算机视觉以及图像处理中一项重要的任务.基于分形理论的纹理分割方法是一种常用的方法,然而单一采用分形维数作为特征不足以描述纹理.针对这一问题,本文提出了一种基于分形理论的多尺度多方向纹理特征提取方法.有效地提取出具有尺度性、方向性的分形特征,是对纹理图像的一种多层次的、紧致的描述.文中定义了一种新的相似度测量方法,采取基于图论的归一化切分方法作为分割策略.通过实验,验证了该方法的有效性和通用性.     

基于孔探图像纹理特征的航空发动机损伤识别方法

孔探检测是航空发动机视情维修的重要技术,对于正确评估发动机的内部损伤,适时进行发动机修理具有重要意义,但是由于孔探图像的损伤评估往往依赖丰富的专家知识,因此在航空公司飞机多、分布广、专家少的情况下,难于实现发动机损伤的及时评估.本文研究了一种基于孔探图像纹理特征的航空发动机内部损伤评估方法,利用结构自适应神经网络模型,实现了航空发动机孔探图像损伤的自动识别,并进行了必要的验证,结果表明了本文方法的有效性.