某电液伺服系统的冗余控制

针对现代武器系统可靠性的要求,提出双CPU冗余控制技术.简要介绍电液伺服系统的原理,详细阐述了基于双CPU冗余控制硬件系统和软件系统的具体实现方法,重点分析故障检测模块和主从CPU的无扰动切换的实现方法,并进行半实物仿真分析.仿真结果表明:该方法可有效提高系统的可靠性并实现系统的无扰动切换,具有一定的应用价值.     

基于改进灰色白化权函数的电网企业节能改造服务效益评价

电网企业配售电业务随着改革发展形势的变化,面临更强的市场竞争,用户对更加多元化、便捷化的能源电力服务的需求也愈加迫切,增值服务对于电网企业具有重要意义。以电网企业发展节能改造服务为例,通过构建相应指标体系及量化评估模型,实现对电网企业节能改造服务效益的综合评价,为电网企业评估节能改造服务的效益潜力提供决策支撑。     

浅析影响深冷空分制氮装置安全长周期运行故障

随着科技不断进步,大型化工、炼油、天然气加工企业项目的实施,作为配套工程的深冷制氮装置也在不断的扩大。同时摆在人们面前的一项重要任务就是设备的安全运行。大型的石油炼化、天然气加工企业也在如何延长设备的安全运行周期、减少停工次数、提高经济效益上加大了研究力度。     

求解二维装箱问题的强化学习启发式算法

二维带形装箱问题是一个经典的NP-hard的组合优化问题,该问题在实际的生活和工业生产中有着广泛的应用.研究该问题,对企业节约成本、节约资源以及提高生产效率有着重要的意义.提出了一个强化学习求解算法.新颖地使用强化学习为启发式算法提供一个初始的装箱序列,有效地改善启发式冷启动的问题.该强化学习模型能进行自我驱动学习,仅使用启发式计算的解决方案的目标值作为奖励信号来优化网络,使网络能学习到更好的装箱序列.使用简化版的指针网络来解码输出装箱序列,该模型由嵌入层、解码器和注意力机制组成.使用Actor-Critic算法对模型进行训练,提高了模型的效率.在714个标准问题实例和随机生成的400个问题实例上测试提出的算法,实验结果显示：提出的算法能有效地改善启发式冷启动的问题,性能超过当前最优秀的启发式求解算法.     

两种高效间接蒸发冷却器性能对比与适用性研究

随着我国“双碳”目标的提出,给数据中心冷却领域带来了全新的挑战,间接蒸发冷却技术以其“绿色、高效、适用”等特点成为数据中心主要的冷却方式之一。通过实验测试得出板翅式、板式换热芯体的平均湿球效率分别为64.1%、60.4%,从节能角度出发板翅式换热芯体具有更好的应用前景,为间接蒸发冷却空调设备的开发提供了指导意义。同时计算并预测了在数据中心以新风自然冷却以及间接蒸发冷却为冷源应用于乌鲁木齐市、北京市、广州市的全年运行小时数,板翅式换热芯体为7902h、6306h、2992h,全年占比90.2%、72.0%、34.2%;板式换热芯体为7307h、5911h、2681h,全年占比83.4%、67.5%、30.6%。该研究为不同地区数据中心推广与应用间接蒸发冷却空调提供了参考依据。     

基于改进和声搜索算法的含分布式电源的配电网重构

采用改进和声搜索算法(Improved Harmony Search Algorithm,IHSA)求解含分布式电源的配电网重构问题。该算法在基本和声搜索算法中引入随机位置更新操作、反向学习技术、小概率变异机制、修正音调微调概率等策略,增强了算法的开采与勘探能力,提高了全局寻优能力,避免了算法过早收敛的问题。把分布式电源以PQ和PV两种方式进行处理,对IEEE33节点系统进行网络重构,并与基本和声搜索算法进行对比,仿真结果证明了文中所提IHS算法具有更佳的性能,能够有效的解决含分布式电源的配电网重构问题。     

湖北省一次能源平衡及存在的问题分析

文章介绍了湖北省能源资源概况、能源生产及消费现况,并将湖北省和华中地区其余五省市的能源统计数据进行了对比分析,提出了湖北省能源安全面临的主要问题。     

热处理对2 1/4Cr1Mo钢抗氢腐蚀能力的影响

经淬火+回火或正火+回火两种不同热处理的2 1/4Cr-1Mo高压容器钢,在高温高压氢中抗氢腐蚀的能力显著不同。在550°～580℃的温度范围和13.5～31兆帕的高压氢作用下,正火+回火处理的2 1/4Cr-1Mo钢的膨胀速率比淬火+回火处理的大一个数量级以上。经金相、电镜、扫描电镜、透射扫描电镜和能量发射谱分析,发现正火+回火钢的组织发生了显著变化,而淬火+回火钢组织则比较稳定。其原因是正火+回火钢中M_3C碳化物的含铬量较淬火+回火钢中的低。正火+回火钢中的M_2C型碳化物也欠稳定,因而其抗氢腐蚀能力较差。     

基于纵向变异头脑风暴算法的短期水火发电调度

在处理具有复杂约束条件的短期水火电优化调度问题时,针对其动态、有时滞、非线性的难点,采用纵向变异头脑风暴算法。头脑风暴算法(Brainstorm optimization,BSO)具有易于实现、精度高、收敛速度快等优点,在此基础上引入纵向交叉变异以及随机分组策略,加强了算法的收敛性,同时避免过早陷入局部最优,以使水火电的出力分配更为合理。实际算例的计算结果表明,该算法能够较好地实现模型的求解,且比原始BSO有更高精度,为短期水火电优化调度提供了一种有效的手段。