基于粗糙集的复合材料缺陷检测的研究

粗糙集理论作为一种处理不完备信息的有利工具,已广泛应用于人工智能的许多领域,特别是数据挖掘和知识发现领域.文章将基于粗糙集理论的数据挖掘技术应用于碳纤维复合材料缺陷模式识别的知识发现,在智能诊断的知识自动获取方面取得较好的效果.     

分层网格划分实现海量地图标记物聚散可视化

在传统的地图可视化中,面对海量地图标记物展示会采用点聚合的方式,但是各类点聚合算法都是运行时计算,没有分层机制,在海量点的散开展示时,对于地图标记物堆叠没有过滤机制。针对这一问题,提出了分层的网格划分实现海量地图标记物聚散一体化解决方案。该方法对分层网格中心点构建K-D树索引,对海量点构建四叉树索引,通过索引和存储技术,实现了聚合的高效查询。对海量点散开时增加网格过滤,消除堆叠问题。在实验案例数据集上进行对比,结果表明,与传统的点聚合方案相比,在数据量大的情况下,计算性能显著提高,对海量标记物散开展示增加过滤算法,有效提升了用户体验。     

论企业化政府与政府型企业

企业化政府是当前政府改革的一大潮流，而政府型企业却处在不断的缩减之中，从如何区分公共组织与私人组织、如何理解政府社会与社会政府、如何疗治政府失灵与市场失灵的多个视角，以理论分析和实证研究的方法探讨了政府型企业与企业化政府之间问题的缘起、互动的关系和发展的趋势。     

中国需要大安全观

穷人失去的只有枷锁和铰链．富人却总有无尽的牵绊。走在强国富民发展道路上的中国正获得更多的政治利益、经济利益、文化利益．却也因此要在军事、政治．经济、社会．环境等更多方面面临挑战。变革中的多极格同．改革进程中的政治体制与经济体制带来的不仅是国家复兴的机遇．更从国际上带来了种种善意与恶意的考验。危机可能发生在任何领域．进攻的方式也更加多元．却都会危及国家的肌体。这些复杂的利益构成和多样的冲突表现，正在丰富国家的安全概念。     

高性能计算的“超级”对抗

高性能计算市场从来就不缺乏热度，尤其在这个夏天。从今年4月AMD经过再三权衡打出名为Opteron的64位服务器芯片这张牌开始，到Intel在7月发布精心打造的新款安腾2芯片“Madison”。两位纠缠已久的对手已经在为即将到来的新一轮争先赛或明或暗的摩拳擦掌。 而在他们前方，早已在高性能计算领域占据先发优势的IBM．HP和Sun当然不可能只是“面带微笑”的看热闹。IBM要继续凭借雄厚的技术和资本实力构筑超级航母式的威慑力；Sun也许会选择特立独行走到底，把属于自己份内的事情尽量做到完美；而慢慢消化了康柏的HP。恐怕依然会通过不断的联合与集成来强化自己的优势。不过，众多巨头之”对抗的硝烟看起来似乎总离国内的相关领域有些遥远。 不管我们愿不愿意承认，目前撑起国内高性能计算产业的这些企业还只是技术追随者的角色，而且在很多时候还只能是那些核心技术在手的巨头们的陪衬。向领先者学习与他们合作是我们必然的选择，从游戏参与者到规则制订者的蜕变注定将是一段漫长艰辛却意义非凡的成长过程。 国家“863”计划早已把“国家网格”列入了重大专项建设项目。无论对于曙光．还是联想或者浪潮来说，加载了国家战略意义的高性能计算也已经成为他们各自战略布署的核心之一。在中国市场日益受到世界重视的背景下，国际巨头之间、国外和国内的厂商之间，甚至是国内厂商之间关于高性能计算的“对抗”话题已经无法回避。     

全能先手——彩色巨人？

被业界叫了几十年的“蓝色巨人”称号要过时了吗?这可不是在开玩笑。最近半年，以软件集团的全面重新塑造为标志，扛着“Big Blue”美誉的IBM居然再次跳出了一连串令同行惊叹的轻灵舞步。这不得不让人充满想象：IBM还是大象吗?或者说，这位巨人还是蓝色的吗?     

基于构件的信息系统开发框架

本文在研究了基于构件的信息系统体系结构基础上，提出了基于构件的信息系统的开发框架，其中可重用构件是其重要的一部分。该框架可以看作是一个基于构件的“标准”的原型系统，类似于一个构件化信息系统产生器，通过该框架可迅速生成一个构件化的信息系统。     

又来了一个Office

拿着新鲜出炉的Workplace软件系统,“随需应变”的IBM说,这次要颠覆传统的办公软件模式,而且“Workplace不仅仅是一个复杂的软件包,更是一种思想”。微软的Office似乎将会首当其冲地成为被颠覆对象,然而,问题并不像表面看起来这么简单和直接     

赢利时代的互联网竞争

Gmail来了,带来了电子邮箱免费扩容的连锁反应。但免费电子邮箱的“你来我往”只是赢利时代的互联网竞争中的冰山一角,它所掀起的风暴让我们看到了这一次的竞争与过去是多么的不同。内容不同、方式不同,参与者也不同。     

微软再打开源牌

90％的Office源代码开放对微软意味着什么?是自身行事风格的进一步成熟,还是与开源运动的缠斗进入了“新境界”?