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为了扩在煤气发生炉所需的造气资源,以鹤岗烟煤粉煤为原料,采用北京煤化所研制的MJ3.膨润土复合粘结剂,制出了冷,热强度高的造气型煤,并用此种型煤以得了造气工业性试验的成功,对成型及造气的试验结果进行了综述。 相似文献
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VPN技术能够有效保障通信流量的保密性和完整性,但是近年来出现的名为blind in/on-path的流量劫持攻击利用VPN协议规则,通过将伪造报文注入加密隧道的方式来实施攻击,严重威胁了VPN技术的安全性。针对此类威胁,提出了基于拟态防御的VPN流量劫持防御技术,并设计了拟态VPN架构(Mimic VPN,M-VPN)。该架构由选调器和包含多个异构的VPN加解密节点的节点池组成。首先选调器根据节点的可信度动态地选取若干加解密节点,来并行处理加密流量;然后对各加解密节点的处理结果进行综合裁决;最后将裁决结果作为响应报文以及更新可信度的依据。通过对来自不同节点的同一响应进行裁决,有效阻止了攻击者注入伪造报文。实验仿真结果表明,相比传统的VPN架构,M-VPN可以降低blind in/on-path攻击成功率约12个数量级。 相似文献
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为解决传统的基于k-means聚类的视觉词典法存在检索精度差、时间效率低等问题,提出基于近邻传播学习算法且适用于大规模视频数据集的视觉词典改进生成方法.在此基础上采用局部敏感哈希方法实现视频帧直方图的相似性匹配,采用投票方法完成视频拷贝检测;通过引入LAP (landmark affinity propagation,LAP)算法实现视觉词典的动态扩充.实验结果表明,相比于传统方法,该方法提高了视频拷贝检测精度,对大规模数据集具有更好的扩展性. 相似文献
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多标签特征选择是应对数据维度灾难现象的主要方法之一,可以在降低特征维度的同时提高学习效率,优化分类性能。针对目前特征选择算法没有考虑标签间的相互关系,以及信息量的衡量范围存在偏差的问题,提出一种基于标签关系改进的多标签特征选择算法。首先引入对称不确定性对信息量进行归一化处理,然后用归一化的互信息量作为相关性的衡量方法,并据此定义标签的重要性权重,对依赖度和冗余度中的标签相关项进行加权处理;进而提出一种特征评分函数作为特征重要性的评价指标,并依次选择出评分最高的特征组成最佳特征子集。实验结果表明,与其他算法相比,该算法在提取出更加精确的低维特征子集后,不仅能够有效提高面向实体信息挖掘的多标签学习算法的性能,也能提高基于离散特征的多标签学习算法的效率。 相似文献
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针对现有的主动学习算法在多分类器应用中存在准确率低、速度慢等问题,将基于仿射传播(AP)聚类的主动学习算法引入到多分类支持向量机中,每次迭代主动选择最有利于改善多类SVM分类器性能的N个新样本点添加到训练样本点中进行学习,使得在花费较小标注代价情况下,能够获得较高的分类性能。在多个不同数据集上的实验结果表明,新方法能够有效地减少分类器训练时所需的人工标注样本点的数量,并获得较高的准确率和较好的鲁棒性。 相似文献
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ISDN是目前我国电信网上应用较为广泛的一种通信网络,本文阐述了ISDN局间信令协议ISUP的内容、业务功能、消息的格式与编码及性能分析,在此基础上着重论述了ISUP的设计原则与实现方法。 相似文献
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SIP协议是NGN中最重要的多层次信令控制协议.文中论述了NGN的SIP协议监测系统的功能需求、工作原理、体系结构、主要技术和应用.该系统作为NGN的一种重要监管技术手段,通过对NGN中SIP信令的分析,达到监测NGN的目的. 相似文献
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首先,介绍了网络层跳变技术的基本概念并给出了其所能抵御的安全威胁;接着,从传统网络和软件定义网络给出了网络层跳变技术的两种模型和通信方式;然后,从跳变属性、跳变的实现方式和跳变的触发方式3个方面对网络层跳变技术进行分类,并给出网络层跳变的两种评估模型;最后,总结了网络层跳变技术目前仍然存在的问题,以及相应的发展方向. 相似文献
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针对语音识别中固定帧率特征提取方法没有充分考虑语音频谱变化特性、噪声鲁棒性差的问题,提出了一种基于自适应加权和的变帧率方法用于特征提取,并在固定音频检索系统中进行实验,在信噪比为20 dB的情况下,与固定帧率的特征提取方法相比,系统检出率提高了近4%。实验表明,该方法在降低噪声影响,提高固定音频检索性能方面是有效的。 相似文献
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