基于VR技术的虚拟维修仿真系统设计与应用

针对产品并行研发模式下的维修性问题,将虚拟现实技术引入到产品维修仿真中,即在计算机生成的虚拟现实环境中对产品进行维修仿真分析。文中以单通道被动立体投影系统为虚拟现实环境,以DELMIA、VRCO VisTool、CDVI、Pro/E等软件为虚拟现实软件系统,构建了一个虚拟维修系统,阐述了系统中VR外设集成、环境建模与数据转换、碰撞检测、人机工效和立体显示等关键技术。最后以某型雷达天线转台维修为例,验证了虚拟维修的有效性。     

导电二维碳化钼MXene材料的制备与理论研究

以Mo、Y、Al和C元素粉为原料, 用放电等离子烧结技术(SPS)在1550 ℃合成了新颖的(Mo_2/3Y_1/3)₂AlC MAX相, 并用较温和的化学刻蚀方法剥离得到相应手风琴状形貌的MXene。采用X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)和能谱分析(EDS)手段对材料的化学组成、微观结构等进行了表征, 确定最终产物为表面带有官能团的Mo_1.33CT₂ MXene。同时利用第一性原理密度泛函理论计算方法研究了新颖(Mo_2/3Y_1/3)₂AlC MAX相以及对应的Mo_1.33CT₂ MXene的电子结构和性能, 计算结果表明两者均呈现出金属特性, 有望应用于储能、生物传感器和电催化等方面。     

一种基于模糊数学的钻机安全性综合评定方法

石油钻机属于复杂机械设备，其安全性和可靠性评估过程牵涉到多种因素，而且有些因素的影响，就概念来说是模糊的，很多时候只能作出定性的描述。为了对石油钻机进行评级，运用模糊数学的方法，根据钻机各个组成系统在整套钻机中所起的作用大小，确定各个系统的权重，再进一步细化，确定各个组成系统的关键部件和零件的权重。依据检测数据分析和专家经验，对钻机等级进行综合评判和分级。实例分析和验证表明该方法是可靠的。     

带螺旋纹侧板Spar平台内孤立波载荷特性研究

在密度分层水槽中,该文分别对带和不带螺旋纹侧板Spar平台模型在内孤立波作用下的载荷特性开展了系列实验。实验结果表明,两类平台的内孤立波纵向水平力均可应用Morison公式进行计算,而垂向力则均可以采用Froude-krylov公式进行计算。对Morison公式中的惯性力系数均近似可取为2.0,而拖曳力系数与雷诺数呈指数函数关系,但两类平台指数函数关系中的系数有明显差异。结果还表明,螺旋纹侧板对平台垂向力的影响很小,即平台的垂向摩擦力可以忽略,但对平台纵向水平力的影响很大,安装螺旋纹侧板Spar平台的纵向水平力要远大于不带螺旋纹侧板的情况。此外,无论是带还是不带螺旋纹侧板的情况,Spar平台的内孤立波横向水平力都不可以忽略,但带螺旋纹侧板Spar平台的横向水平力要远小于不带螺旋纹侧板的情况。     

大孔吸附树脂法纯化蕨菜黄酮的初步研究

用70%乙醇提取蕨菜中黄酮类化合物,得到粗黄酮粉,利用分光光度法测定样品中的黄酮含量;初步探讨了影响AB-8型大孔树脂静态吸附与解吸蕨菜黄酮的各种因素。结果表明:粗黄酮粉中的黄酮含量为17.33%;pH=3时AB-8大孔吸附树脂对蕨菜黄酮的水溶液具有较好的吸附效果,70%的乙醇对蕨菜黄酮具有较好的解吸附效果。经AB-8型大孔吸附树脂纯化后的蕨菜精黄酮粉中黄酮的含量已达61.0%,精黄酮粉相对于粗黄酮粉的得率达20.45%。大孔吸附树脂对蕨菜黄酮有较好的纯化效果。     

B柱高强板冲压热力耦合对冲压件表面缺陷的影响研究

为了探究当前高强板类制件产生划伤和拉毛缺陷的原因,以B柱高强板为研究对象,从热力耦合的角度开展分析研究。首先建立了有限元分析模型,通过不同的模具型腔温度的冲压仿真,获得了板料平坦区域和拉伸变形区域中的塑性变形热、摩擦热分布趋势,并从摩擦学的角度来解释其缺陷产生的原因,最后提出一些改善划伤、拉毛缺陷的措施,有助于提高实际高强板连续冲压生产制件表面品质。     

一种基于System Generator的CORDIC算法实现

在现场可编程门阵列(FPGA)芯片的应用中,选择坐标旋转数字计算(CORDIC)算法来实现正余弦函数的实时计算有着广泛的应用。同时在信号处理领域上,对正余弦函数的计算有着高精度的需求。据此采用Simulink平台的Xilinx公司开发工具System Genenrator(SysGen)设计了基于CORDIC算法实现正余弦函数计算的FPGA模型,将角度计算范围扩展到全实数领域,并在理论上推导出该设计方案计算结果的误差上限。仿真结果显示,该设计方案的误差精度与理论推导保持一致。而且,相比SysGen的系统自带模块,该设计可以避免重复尝试,更好地控制计算精度。     

基于双层聚类与GSA-LSSVM的汽轮机热耗率多模型预测

针对单模型难以精确描述具有复杂非线性特性的汽轮机热耗率的问题,提出一种新的热耗率多模型建模方法。首先应用GK算法分析出最优聚类个数以及初始聚类中心,避免了聚类数确定的盲目性;然后利用核模糊C均值算法对热耗率样本集做出聚类划分,在每个子空间中利用最小二乘支持向量机(LSSVM)辨识出相应子模型,同时,为了保证子模型精确度,采用引力搜索算法来解决LSSVM参数优化问题;最后,将子模型通过隶属度值加权融合得到精确的热耗率预测模型。以某600MW超临界汽轮机组为研究对象,基于现场数据建立汽轮机热耗率预报模型,仿真结果验证了提出的多模型建模方法具有较高的预报精确度和泛化能力。     

粗糙集与模糊神经网络集成在故障诊断中的研究

考虑模糊聚类的数据离散功能,粗糙集理论对决策系统的约简能力,以及模糊神经网络在模式识别方面具有的优势,提出了粗糙集一自适应模糊神经网络推理系统（ANFIS）集成进行故障诊断的方案：首先,应用SOM方法离散故障诊断数据中的连续属性值;然后,基于粗糙集理论计算诊断决策系统的约简,按照实际需要确定诊断条件;最后,根据系统约简设计ANFIS进行故障诊断。4135柴油机的实际诊断结果验证了文中提出集成故障诊断方案的可行性。在数据充分的条件下,该方案可以推广应用于其它机械设备。     

4G20B缸体缸筒缺口形成原因及解决措施

4G20B缸体No.1缸与No.2缸之间以及No.3缸与No.4缸之间有很窄的通水道,形成该通水道的是水套芯结构中的厚度δ=3.0 mm的覆膜砂薄片。为防止该狭窄通水道处缸筒产生缺口,以及有时在缺口位置伴生烧结状铁夹砂缺陷,采用低膨胀高强度TL-NY覆膜砂,在薄片处实施3层涂料,缩短浇注时间为12¹4 s等措施。稳定地解决了缸筒缺口问题和缺口位置产生的烧结状铁夹砂缺陷。