复合盐-干湿循环对高强水泥基材料的侵蚀作用研究

采用XRD和SEM等测试手段研究了高强水泥基材料经过复合盐-干湿循环侵蚀后的抗压强度、氯离子渗透性、物相组成和微观结构等组成、结构与性能特征.结果表明:高强水泥基材料经过80次复合盐-干湿循环侵蚀后抗压强度损失率5.4％、抗氯离子渗透深度7.76 mm,材料抗压强度高达92.8 MPa,高强水泥基材料是一种抗复合盐-干湿循环侵蚀性能良好的海工混凝土材料.高强水泥基材料具有良好抗复合盐-干湿循环侵蚀性能的主要原因是材料具有水灰比小、水泥石致密、抗渗性好、初始强度高、能够形成复合盐侵蚀的水化产物少、可供形成干湿循环侵蚀的结构空间小、抵抗侵蚀产物生长的力强等材料组成、结构与性能特征.高强水泥基材料原料中水泥和硅灰用量分别仅有353 kg/m3和44 kg/m3,应用这一材料可以获得显著的技术经济效益.     

人工神经网络在结构优化设计中的应用

将有限元法与人工神经网络相结合，利用人工神经网络的非线性映射能力，训练一个可以预测不同输入参数时的结构应力或位移等信息的人工神经网络，使其可以方便地代入到优化设计程序中，其中重点介绍的是人工神经网络的教师样本构造问题。用一实例详细说明了方法的使用过程，结果表明了这种方法的有效性。     

烧结机星轮齿板更换技术

介绍了一种简单科学、快速精准更换烧结机星轮齿板的技术方法。     

某气田集输管线阴极保护检测与优化设计

多管线共用阳极阴极保护系统中,不同管线保护电位存在差异,长距离管线末端欠保护,提高电流输出可造成其他联合保护管线过保护.为了准确获取真实电位分布状况,对多管线联合保护阴极保护电位进行模拟计算,研究了不同阳极地床布置方式对各管线阴极保护电位的影响.结果 表明:模拟计算结果与实际测量结果吻合性良好;新建阳极与其他阴极保护系统的管线及阳极之间距离越远,阴极保护系统间干扰越小,越有利于阴极保护电位的均匀分布.     

旋转双棱镜大范围快速高精度扫描技术

大范围、快速、高精度扫描是光电探测、激光雷达、红外对抗等领域的一项关键技术,目前传统的扫描方式很难兼顾这些指标。首先分析了旋转双棱镜用于大范围、快速、高精度扫描的优势;其次介绍了前向扫描和反向扫描的原理和方法,并重点对反向扫描的不同算法(一阶近似法和矢量光学法)进行了分析;最后建立了旋转双棱镜快速扫描仿真系统,对两种反向扫描方式的有效性和精度进行了验证,结果显示,在±1.5°扫描范围内,一阶近似方法精度约20″,而矢量光学方法约1″。文中为大范围快速高精度扫描领域提供了新的技术途径。     

基于壳梁单元耦合理论的车身有限元分析及其轻量化设计

在梁单元的基础上,采用壳单元和梁单元混合模型,并对壳元和梁元的边界耦合的刚度矩阵进行了详细的推导．利用通用有限元分析软件ANSYS计算了天然气公交客车在弯曲、扭转、转弯、刹车4种工况下的应力及变形．根据计算结果提出了轻量化的方案,并对应力集中点进行了结构优化,利用ANSYS对改进后的车型进行计算,结果表明改进方案可行．     

基于CMSE的随钻脉冲信号提取算法研究

为了更加准确高效地提取原始随钻钻井液脉冲信号,提出了一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)与平波整形算法的提取算法。采用基于固定"筛"数量停止准则的CEEMD对含噪信号进行分解,以连续均方误差(CMSE)指标为理论判据,重构信号的低频分量;提出平波预处理策略改进现行的脉冲整形算法,对重构后的信号进行整形处理,即可获得准确的钻井液脉冲信号。进行了仿真分析和实验研究,结果表明,该算法可以准确提取原始脉冲信号,提高了系统的实时性,且更加符合工程实际使用要求。     

滚动轴承实时智能故障诊断算法研究

为了能够对滚动轴承进行实时智能故障诊断,提出一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)和反向传播算法(BP)神经网络的实时智能故障诊断算法。采用基于固定"筛"数量停止准则的CEEMD方法,对采集到的滚动轴承振动信号进行分解处理,结合相关性分析及能量特征参数,构建特征向量,利用BP神经网络进行智能故障识别。该方法将210个采样点的信号分解效率提升了90倍;以CEEMD作为分解工具的算法故障识别率为100%,小波包为97.5%。说明该算法可以准确有效地对滚动轴承进行智能故障诊断,较小波包处理方法更加准确,且大大提升了算法的实时性。