一种新型入侵检测模型及其检测器生成算法

介绍了一种基于人工免疫原理的入侵检测模型,重点研究了否定选择算法模型中检测器集合的生成算法,提出了新的初始检测器的生成算法,并对算法性能进行了分析。结果表明:该算法模型可以对未知入侵行为和已知入侵行为的变异进行有效的识别。     

人工挖孔桩荷载传递机理及承载力特性分析

昆明地区由于特殊的地理环境,生成了具有广泛分布的重要的软弱土层。为了解昆明地区软土中的人工挖孔桩在上部荷载作用下,桩侧和桩端的受力机理及土层的变形机理,对此土层的人工挖孔桩进行了静荷载试验,对试验结果进行了分析研究,为今后的软土地基挖孔桩的设计和施工提供了有益的经验。     

基于微服务的服务机器人云服务设计方法

为了提升服务机器人的智能化水平,提出一种基于微服务的服务机器人云服务设计方法。设计基于微服务的服务机器人云服务的设计框架,提出服务机器人虚拟模型,实现服务机器人运动学/动力学模型、传感器模型和环境模型的云端映射,解决了机器人调用云服务的异构性问题;提出一种交互式的云服务交互接口,采用机器人的协议应答方式实现异构协议的自适应匹配;详细阐述服务机器人云服务平台的开发关键方法。通过所搭建的服务机器人云服务平台进行试验,测试了所设计的功能云服务的调用效果、实时性和细粒度服务质量,可以满足服务机器人的功能要求。     

基于城市化角度的增减挂钩政策实施研究

2003年以来,我国推行了城乡建设用地增减挂钩的政策。本文重点研究了增减挂钩政策实施中两条典型的路径:宅基地换房和"双置换",并基于城市化道路研究的角度指出了华明镇宅基地换房的制度创新和"双置换"的危害和教训,并进一步总结了增减挂钩政策的适用性。如何妥善解决千差万别的农民的城市化,需要通过因时而异、因地而异的方式来实现,当前一些地方在增减挂钩试点中一刀切的、不研究地方实际的城市化道路是断不可取的。     

基于反馈式人工神经网络的优化算法及其应用研究

将人工神经网络理论和思想应用于优化设计算法的研究，建立了人工神经网络动力学系统与优化问题求解之间的对应关系，建立了人工神经网络系统能量函数与优化问题目标函数、人工神经网络系统演化过程与优化问题寻优过程、人工神经网络系统平衡点和优化问题最优解，以及人工神经网络系统达到平衡点时的系统状态与优化问题最优点之间的对应关系，提出了基于反馈式人工神经网络的并行优化算法并分析了这种算法的特点和应用背景。应用该算法对压铸机动模板进行了优化设计，设计结果表明了这种算法的有效性。     

鄂西黄陵背斜南翼震旦系陡山沱组有利目标区页岩气资源潜力评价

随着鄂西黄陵背斜南翼震旦系陡山沱组全球最古老页岩气的首次发现,该层系暗色页岩的含气性已获得证实。通过宜昌-秭归地区黄陵背斜南翼秭地1井岩心现场含气量解析和岩矿分析,获得了黄陵背斜南翼震旦系陡山沱组暗色页岩含气量和密度数据;通过区域地震资料处理解释和秭地1井、秭地2井钻井标定层位,获得了有利区含气页岩厚度及分布,明确了含气页岩的体积;通过概率体积法对该区陡山沱组页岩气资源量进行计算,其范围为（845.78~3 029.08）×10⁸ m³,中值资源量为1 947.27×10⁸ m³,证明该层系具有良好的页岩气资源潜力,可作为鄂西地区下一步页岩气勘探的重点区域。     

大孔吸附树脂法纯化蕨菜黄酮的初步研究

用70%乙醇提取蕨菜中黄酮类化合物,得到粗黄酮粉,利用分光光度法测定样品中的黄酮含量;初步探讨了影响AB-8型大孔树脂静态吸附与解吸蕨菜黄酮的各种因素。结果表明:粗黄酮粉中的黄酮含量为17.33%;pH=3时AB-8大孔吸附树脂对蕨菜黄酮的水溶液具有较好的吸附效果,70%的乙醇对蕨菜黄酮具有较好的解吸附效果。经AB-8型大孔吸附树脂纯化后的蕨菜精黄酮粉中黄酮的含量已达61.0%,精黄酮粉相对于粗黄酮粉的得率达20.45%。大孔吸附树脂对蕨菜黄酮有较好的纯化效果。      

人工神经网络在结构优化设计中的应用

将有限元法与人工神经网络相结合,利用人工神经网络的非线性映射能力,训练一个可以预测不同输入参数时的结构应力或位移等信息的人工神经网络,使其可以方便地代入到优化设计程序中,其中重点介绍的是人工神经网络的教师样本构造问题。用一实例详细说明了方法的使用过程,结果表明了这种方法的有效性。     

利用F聚类分析实现逆向工程中点云数据的分割

提出了一种点云数据分割方法,即在模糊数学中F聚类分析的理论基础上,利用数据点的三维坐标、法矢量和曲率构成八维特征向量,将具有类似几何特征的点集聚为一类,从而实现点云数据分割,为逆向工程中产品造型提供了一种新思路。实验证明了此方法的可行性,且方法比较简单,易于实现。     

电磁性材质检测系统智能化的研究

在原有的检测系统的基础上加上一个由单片机为中心及外部器件构成的智能化电磁性材质检测系统,使得该系统的功能增强.过去需要人工控制的过程,变为由单片机为主的智能过程,该系统采用新的分选方法和算法,能自动控制仪器的工作流程、测试判断材质微小的差别、数据记录、数据输出以及能完成电磁性材料的混频分选、硬度分选、热处理状态分选等功能,具有较大的应用价值.