桥梁施工控制中无线监测系统的设计

介绍了一种桥梁施工控制中无线监测系统的设计方法，对它的整体方案设计、无线采集器硬件电路、无线WEB服务器的电路结构、系统软件编程设计给出了详细论述，该系统实现了桥梁监测节点无线网络化，客户端浏览实时数据方便实用。为桥梁施工控制数据进行进一步处理提供了保障。     

浅谈古旧字画的修复

古旧字画是文化遗产极其重要的组成部分。本文详细阐述了古旧字画具体的修复过程,通过清洗、揭背、补残、全色,使古旧字画完好地流传子孙后代。     

U_3O_8的稳定性研究

U_3O_8经多年存放后,在灼烧时有失重现象,亦即在放置过程中本身会增重。本文对增重的原因及增重的大小与制备方法,放置时间、存放条件的关系进行了初步探讨。     

基于颜色和纹理特征的黄瓜病害识别算法

为了提高黄瓜叶部病害的识别效果及实用性,增强特征描述能力,提出一种新的黄瓜病害图像分割及颜色、纹理特征提取算法。首先,对自然环境中采集的病害图片进行不同颜色空间的预处理和分割,对分割结果图像进行融合处理;然后,对病斑区域提取模糊量化直方图、颜色聚合度作为颜色特征,利用颜色相似性度量函数计算颜色共生矩阵,提取病斑的纹理特征;最后,通过核主成分分析对颜色和纹理特征进行融合,去除冗余成分,利用支持向量机对病害进行分类识别。在采集的黄瓜病害实验库上进行实验,取得了94.11%的识别率。通过充分利用病害识别中占主要识别依据的颜色信息,并结合纹理信息,较好地表达了病斑特征。和其他方法的实验对比结果表明,本文方法能有效提高黄瓜病害的识别率。     

基于注意力机制学习的变电设备缺陷检测方法

针对现有的变电站缺陷图像检测识别算法鲁棒性弱问题,提出一种基于注意力机制学习的变电设备缺陷图像检测识别方法。所提方法以卷积神经网络作为缺陷图像特征提取的骨架网络,融合注意力机制原理,进一步提升缺陷图像特征的可辨识性。首先,构建注意力机制的卷积神经网络特征提取模型,提取不同注意力机制下变电站缺陷图像特征;其次,设计一种自适应特征学习函数,将不同注意力机制下的特征融合成为新的高质量变电缺陷图像特征;最后,将不同注意力机制下的缺陷图像特征输入到分类模型,实现变电站缺陷图像检测。所提方法增强了变电设备缺陷图像检测的准确性与鲁棒性,实验结果显示,所提方法的mAP达到了70.4%。     

基于光伏能源的CC2530无线数据采集系统设计

城市耕地面积的不断减少,使人们越来越多的将农业发展转向山林地区,然而由于受山区环境制约,智慧农业发展受限.针对山区智慧农业发展过程中无线设备的供能困难问题,设计了一款利用光伏自供能的无线数据采集系统.系统以cc2530为核心,通过太阳能电池片、稳压降压电路、电机驱动电路和相应的传动装置构成系统的光伏能源自供能单元,实现...     

基于Rabbit2000的桥梁数据自动化监测系统的设计

介绍了桥梁数据自动化监测和工业以太网结合的设计方法,对它的整体方案设计、网络调理器硬件电路、系统软件编程设计给出了详细论述,该系统实现了桥梁监测节点网络化,安装维护方便,并且为桥梁数据进行进一步处理提供了保障。     

灰色预测模型的改进及其应用

灰色预测模型以其计算量少、适应性强而广泛应用于众多领域的研究,文章从某些函数变换能提高建模数据序列的光滑性这一角度出发,基于灰色系统建模理论方法,对于基于一元线性函数变换法的GM(1,1)模型进行了研究,并结合实例进行了验证和分析,结果证明了基于函数变换来改进灰色预测精度这一想法的可行性。     

PMBP萃取分离偶氮胂Ⅲ分光光度法测定铀矿石中的钍

矿石样品用过氧化钠分解，用５％三乙醇胺提取，过滤，沉淀用ｓｍｏｌ／Ｌ盐酸溶解，然后在０．ｓｍｏｌ／Ｌ盐酸中用ＰＭＢＰ［１－苯基－３－甲基－４苯甲酰基－吡唑酮－（５）］萃取钍，有机相中的钍用５ｍｏｌ／Ｌ盐酸反萃取，最后在４ｍｏｌ／Ｌ盐酸中用偶氮胂Ⅲ分光光度法测定钍。