国内丁基橡胶产业现状及发展建议

介绍了国内丁基橡胶的供需现状及国内外目前使用的生产方法,总结了丁基橡胶的星形支化技术和共混改性技术的进展,针对我国丁基橡胶产业存在的问题提出了应大力推进技术先进化?实现核心装备国产化以及产品高性能化的发展建议.     

合成间同立构PS用单中心催化剂的研究进展

综述了茂金属催化剂和非茂钛催化剂合成间同立构聚苯乙烯的研究进展,其中,茂金属催化剂主要包括茂钛催化剂、单茂钛催化剂、茚钛催化剂、双核金属催化剂及负载型催化剂等。今后的研究重点是负载型茂金属催化剂和非茂钛催化剂,单中心催化剂将对合成间同立构聚苯乙烯的工业化发展发挥重要的作用。     

高效液相色谱法测定白酒中安赛蜜、糖精钠的不确定度分析

通过高效液相色谱法对白酒中安赛蜜、糖精钠测定的结果进行不确定度分析,建立了不确定度来源分析因果图和数学模型,表达了合成标准不确定度和扩展不确定度,为白酒中安赛蜜、糖精钠的测定结果提供了科学、公正、同时可溯源的数据。     

平遥古城墙稳定性分析研究

基于平遥古城墙的建筑形制,针对重力作用、重力和地震耦合、降雨导致的浸水软化三种工况,采用岩土摩尔-库仑本构模型的有限元分析技术,对城墙进行稳定性分析。得出以下结论:城墙在自重作用下其安全性满足要求;8度多遇地震作用下,夯土力学指标占比70%的墙体结构的安全稳定系数大于1.3,稳定性满足要求;在8度罕遇地震作用下,结构的安全稳定系数不满足要求,将会发生失稳破坏。城墙夯土的c、φ参数取值变化对结构的安全稳定性非常敏感;在长时间降雨历时、充分入渗作用下,结构的稳定安全系数较低,不满足稳定安全要求,如果此状态和地震耦合,稳定安全系数会进一步恶化。城墙防水、防渗是确保城墙稳定的关键。     

约束混凝土拱架套管节点压弯承载特性研究

为解决约束混凝土现场应用过程中套管节点设计保守、施工困难等难题,采用室内试验与数值试验相结合的方式,综合考虑不同套管节点构造参数及不同偏心率加载,分析套管节点试件压弯组合力学性能及破坏形态,开展套管节点参数影响规律研究。结果表明:1)节点试件压弯组合作用下呈现典型两阶段工作模式及变形破坏模式;2)节点与拱架接触部位发生明显的应力集中现象,试件呈折线形破坏;3)荷载-位移曲线表现为典型的弹性、弹塑性和塑性3阶段特性,轴压承载力与无套管试件相比降低19.4%左右;4)得到了不同套管节点参数的M-N曲线,提出了节点经济性指标β1,β2,量化了套管节点强度与经济成本之间的关系,提出了工程设计建议,为相关工程设计应用提供借鉴。     

清洗设备输送系统水平定位精度研究

介绍了保证清洗设备输送系统水平定位精度的措施和实验测试,具体从机械结构和电气控制设计两方面描述,并提供了试验数据.     

果品采后商品化处理与我国水果业的持续发展

针对我国水果业的发展现状，分析了国际上先进的果品采后商品化处理的特点，论述了果品采后商品化处理对水果业持续发展的影响，提出了加强果品采后商品化处理，促进我国水果业发展的主要对策。     

改进混合高斯模型的运动目标检测与跟踪算法

针对混合高斯模型的运动前景更新难题,为了提高运动目标跟踪精度,提出一种改进高斯混合模型的目标检测与跟踪算法;首先提取目标特征建立目标分类器,并将目标从前景标记出来;然后通过多目标跟踪将目标分为多种运动模式;最后采用高斯混合模型对目标进行跟踪与分类,并采用仿真实验测试算法的性能;结果表明,文章算法不仅提高了目标检测与跟踪精度,而且可以满足目标跟踪的实时性要求.     

构造样本k近邻数据的多标签分类算法

在多标签分类问题中,通过k近邻的分类思想,构造测试样本关于近邻样本类别标签的新数据,通过回归模型建立在新数据下的多标签分类算法。计算测试样本在每个标签上考虑距离的k近邻,构造出每个样本关于标签的新数据集。对新数据集采取线性回归和Logistic回归,给出基于样本k近邻数据的多标签分类算法。为了进一步利用原始数据的信息,考虑每个标签关于原始属性的Markov边界,结合新数据的特征建立新的回归模型,提出考虑Markov边界的多标签分类算法。实验结果表明所给出的方法性能优于常用的多标签学习算法。     

基于内存的联机分析处理系统

基于现有磁盘联机分析处理系统(online analytical processing,OLAP)的不足及计算机新硬件的发展,研制了MMOLAP(main memory OLAP)系统,MMOLAP除具有切片、切块、下钻、上卷、旋转等传统OLAP的功能外,还能够支持基于查询重写的What-if分析、基于差分表的What-if分析、基于混合整数规划的What-if分析、多版本What-if数据视图、基于用户查询结果的动态What-if分析,有效解决了对现有决策进行评估分析和对未来决策结果进行预测分析的需求,弥补了现有磁盘OLAP系统的不足.