纤维素基材料在风味物质包埋和控释中的研究进展

风味物质在食品中发挥着重要作用,但其稳定性差,易受外界环境影响造成损失或变质。包埋和控释技术的运用能有效提高风味物质的稳定性和释放特性。纤维素基材料因其来源广泛且性能优良,作为壁材、材料增强相和界面稳定剂在风味物质包埋和控释中得到广泛使用。本文概述纤维素基材料的分类、风味包埋技术的特点及相互作用、风味释放机理及调控策略等,并总结和展望纤维素基材料在风味包埋及控释研究领域的发展动态,以期为纤维素基材料在风味缓控释领域中的应用提供理论参考。     

影响巴氏杀菌酸奶黏度的生产工艺的优化

研究了工艺条件对巴氏杀菌酸奶黏度的影响。通过采集酸奶生产过程的相关数据,对非脂乳固体含量、增稠剂的添加量以及生产中翻缸、冷却、输送、灌装、储藏等工艺条件进行优化,结果表明,其合理的工艺参数为:非脂乳固体含量为7.5%,增稠剂的添加量为1.6%;翻缸时采用15m3/h翻缸泵,转速为1152r/min,冷却温度25℃,翻缸后静置1h;巴杀时采用7m3/h泵,转速为1440r/min;储存时于4℃保存24h。优化后,产品的黏度比优化前增加了77.0%,产品稠厚适中,满足常温销售的需要。     

《食品工程原理》网络课程教学平台构建与实践

本论文着重阐述了《食品工程原理》网络教学平台的构建原则及主要构建内容。网络课程教学是结合了课堂教学和网络教学优势的新教学模式,实践证明,通过网络教学平台的应用,有效地促使传统知识传授型教学向研究型教学转变,并提升了学生的综合素质与创新能力。     

高达奶酪及其风味的研究进展

高达奶酪起源于荷兰,历史悠久,因其具有优异的风味和独特的外观而备受大众喜爱,在我国市场空间广阔且发展潜力巨大。该文综述高达奶酪的风味、外观及质构特征,罗列高达奶酪中的酮类、酸类、醛类、酯类等特征风味物质并阐述这些物质的形成机理,梳理高达奶酪风味形成的影响因素,如原料乳、硝酸盐和氯化钙、发酵剂及辅助发酵剂、涂层和成熟过程。最后结合当前我国奶酪的消费现状对未来高达奶酪的研究方向进行展望,以期为开发适合国人口味的高达奶酪,扩大高达奶酪的国内市场提供参考。     

萱草花类黄酮提取、分析及其抗氧化性研究

为了开发利用萱草花资源,在萱草花类黄酮超声辅助提取工艺优化的基础上,利用高效液相色谱法分析了萱草花中类黄酮组分,并对不同品种萱草花的抗氧化性进行了分析。结果表明:萱草花类黄酮超声辅助提取最佳工艺条件为乙醇体积分数75%,超声功率198 W,超声时间23 min,在此条件下萱草花类黄酮提取率为91.15%;萱草花中含有儿茶素、表儿茶素、芦丁、异槲皮素和柚皮素,其中芦丁是萱草花中含量最多的类黄酮;\     

基于特征空间变换的纺纱过程多关联参数质量波动异常检测

纺纱过程参数众多且相互关联，模糊了过程参数与纱线质量指标间的重要信息，针对纺纱过程参数强耦合带来的纺纱过程质量波动难以检测与控制的问题，提出一种基于特征空间变换的纺纱过程多关联参数质量波动异常检测方法。首先，分析纺纱过程参数间的关联关系，采用偏最小二乘法(PLS)消除参数之间的相关性，获得具有正交性的特征空间。然后，利用新的特征空间数据计算局部离群因子(LOF)统计量，判定纺纱过程是否稳定，定位异常波动区域。最后将相关性分析后的异常波动数据作为深度置信网络(DBN)模型的输入，识别纺纱过程异常波动类型。通过算例进行验证，结果显示所提模型将纺纱过程多关联参数异常检测精度提高到98.2%。     

基于窗口波动模式识别的纺纱过程质量波动异常预警

纺纱过程受到多因素的影响，其质量波动呈现复杂性。文章针对纺纱过程质量波动异常难以及时预警的问题，提出一种基于窗口波动模式识别的纺纱过程质量波动异常预警方法。首先对纺纱过程参数时序集进行窗口分解，定义异常波动率对窗口序列的波动程度进行表征；然后根据窗口是否存在异常预期信号对模式进行判别，并构建参数优化的随机森林模型对窗口波动模式进行识别，据此构建纺纱过程质量波动异常预警策略。通过细纱过程数据集进行验证，结果显示所提方法在实现对纺纱质量异常波动进行预警的同时还能够准确追溯异常波动源头，为纺纱生产质量稳定提供保证。     

基于ibaPDA系统的板坯产品数字化方法

以我国钢铁工业持续推进智慧制造为背景，分析了某钢铁中连铸生产工序ibaPDA系统的应用现状，提出了通过ibaPDA系统打造数字化板坯的优化方案，旨在助力钢铁企业实现板坯产品的数字化交付。