降低聚氯乙烯杂质粒子数的措施

1 前言 我厂聚氯乙烯质量指标从1994年10月1日起正式使用新的国标GB/T5761-93,由于新的国标较原国标GB5761-86在具体指标项目上要求更严格,对我厂聚氯乙烯质量产生的影响较大,表现为一级品率的降低,其中一项指标即是“杂质粒子数”,本文依据在聚氯乙烯的工作经验,就影响杂质粒子数的因素与解决措施作几点探讨。2 GB/T5761-93与GB5761-86的比较 在GB/T5761-93中把原国标GB5761-86中的“100g树脂中的黑黄点总数”这     

基于离散元的顺倾节理岩质边坡破坏过程分析

为了研究含顺倾节理岩质边坡的破坏过程,以某露天矿西南区域边坡为研究对象,建立典型剖 面的数值模型,并通过室内试验标定边坡数值模型细观参数,监测数值边坡模型关键位置的速度、位移 和孔隙率,结合边坡内部的裂纹发育和力链分布情况,分析边坡的破坏过程特征。结果表明:基于离散 元的数值模拟试验和边坡数值模型均符合实际情况,具有可行性;边坡的破坏过程是在剪切应力和拉应 力作用下,顺倾节理处的力链由下至上逐渐断裂,随着断裂范围扩大,边坡发生加速滑动,具体表现为受 顺倾节理控制的前缘牵引式剪切 －张拉组合破坏;节理上部的“拱形”力链未被破坏,滑坡特征为沿节 理面和岩桥的整体滑动。     

稀土氧化物对聚丙烯自然老化的影响

通过测试复合材料自然老化实验前后力学性能的变化,研究了稀土氧化物对聚丙烯(PP)老化性能的影响。结果发现,老化初期及中期,稀土氧化物对PP的老化有一定的促进作用;老化后期,则有一定的阻滞作用。4种氧化物中,CeO2和Pr6O11对PP老化的阻滞作用比较明显,抗老化性能较优。同种稀土氧化物复合材料中,稀土氧化物含量的不同对拉伸强度影响不大;而稀土氧化物填充量高,其冲击强度高,抗老化性能好。     

TSP信号采集质量影响因素的现场试验研究

为了提高TSP现场信号采集的信噪比和预报准确度,通过现场试验、结论对比分析和理论分析的方法,对影响TSP信号采集质量的主要因素进行了研究,探讨了断层破碎带、瑞雷波和接收探杆的锚固耦合等影响因素对信号采集的影响方式.首次采用了单道信号分析的方法,对比分析了接收探杆的不同耦合方式和锚固强度对信号接收的干扰特点,并研究了减弱或消除干扰的接收探杆耦合方法.通过对瑞雷波的理论研究,分析了瑞雷波对信号采集的干扰原理,得出了增加接收探杆的锚固深度可显著减弱瑞雷波干扰的结论.     

非奇H-矩阵的一个简捷判据

设A=(aij)∈Cn×n,若存在α∈(0,1),使i∈N={1,2,…,n},|aii|≥Riα(A)Si1-α(A),则称A为Ostrowski对角占优矩阵。首先推广Ostrowski对角占优矩阵的概念到广义Ostrowski对角占优矩阵;最后得到了判别非奇异H-矩阵的一个判定方法。进一步丰富和完善了Ostrowski对角占优矩阵和非奇异H-矩阵的理论,为计算数学、矩阵论、控制论、经济数学等相关领域的研究奠定了坚实的基础。     

拥挤收费政策交通影响评价

以拥挤收费政策交通影响评价为研究对象,运用非集计出行需求预测理论,建立了拥挤收费政策交通影响评价指标体系和居民政策响应行为预测模型系统,从出行方式、时间、空间分布等多方面综合评价拥挤收费政策对交通系统产生的影响,并对佛山市南海区实施拥挤收费政策的可行性进行了实证分析。结果表明,该政策的实施有利于南海区平衡出行时间分布,降低拥挤区域道路饱和度,但在交通结构优化和出行时间调整方面效果不甚理想。本文建立的以非集计理论为基础的"交通状况分析-管理政策制定-响应行为预测-实施效果评价"分析模式对我国城市制定、评价和实施相关交通需求管理政策有一定借鉴意义。     

冶金工程专业本科毕业设计模式与创新人才培养

毕业设计工作模式的优劣是决定毕业设计质量好坏的关键.结合近年来指导毕业设计的工作实践,分析了冶金工程专业本科毕业设计工作中存在的问题,对改革冶金工程专业本科毕业设计模式与培养创新人才进行了一些思考与探,索,以期引起更深入的讨论和研究,使毕业设计以新的模式与当前的教学改革接轨,提高教学改革的总体效果.     

一种免疫补体优化算法

针对目前提出的免疫优化算法在求解优化问题时还存在收敛速度慢,往往不能求得最优解,鲁棒性低的问题,基于生物免疫补体激活原理,提出了一种免疫补体优化算法。在算法中,依据补体激活理论,设计了主要的补体算子：分裂算子和结合算子,并根据补体激活过程,通过补体算子的作用对问题解不断优化,求得全局最优解。最后对算法的收敛性和鲁棒性进行了理论分析,并将免疫补体优化算法与典型的克隆选择算法进行了对比实验。理论与实验结果表明了免疫补体优化算法是收敛的,并且收敛速度更快,求得的最优解更好,鲁棒性更高。     

基于知识的神经网络在出行方式选择中的应用研究*

针对神经网络和决策树方法在算法上的本质联系和互补优势,将C4.5决策树提取规则的基于知识的神经网络（knowledgebased neural network,KBNN）用于出行方式预测。对居民通勤出行方式选择数据的分析表明,KBNN相比于决策树方法、普通前馈神经网络和多项Logit模型（MNL）有更高的预测精度,方法不仅提高了网络的可解释性,且易于构造、收敛速度更快,实用性较强,为出行方式选择预测提供了新的思路。     

断续节理介质爆生裂纹扩展的动焦散实验研究

应用动态焦散线测试系统,模拟断续节理岩体断裂爆破过程,进行了有机玻璃（PMMA）模型透射式动态焦散线实验,研究了无充填和充填断续节理对切缝药包断裂控制爆破裂纹扩展规律的影响和裂纹扩展的机理．结果表明：切缝药包爆炸应力波到达无充填断续节理面后,在节理的两端产生了两条翼裂纹,翼裂纹基本沿原爆生裂纹方向继续扩展,最长达2．5cm,翼裂纹尖端复合应力强度因子呈由小变大再变小连续波动变化的趋势,裂纹扩展速度和加速度变化趋势与应力强度因子变化类似;爆炸应力波到达充填断续节理面后,同样在节理两端产生了两条翼裂纹,翼裂纹向两侧偏移很大,翼裂纹最长达4cm,翼裂纹尖端应力强度因子KI^d呈由小变大再变小连续波动变化的趋势,动态应力强度因子K☆则呈由大变小连续振荡变化的趋势,而且翼裂纹扩展过程中具有起裂时间早、裂纹扩展速度和加速度峰值大的特征．