多点成形CAD/CAM一体化软件系统的研制

阐述了自主开发的多点成形CAD/CAM一体化软件系统的基本框架结构及其主要模块的特点和功能。介绍了该软件在多点成形工艺实验和实际生产中的应用情况。     

基于MIMO类脑情感学习回路的横-纵向综合控制驾驶员模型

创新性地引入多输入多输出的大脑情感学习回路模型(MIMO-BEL),从认知过程出发建立了横-纵向综合控制驾驶员模型。利用大脑情感学习回路模型对不确定性系统的自适应控制能力,实现了驾驶员模型对车辆横纵向控制的解耦。最后,基于MIMO-BEL建立了横-纵向综合控制驾驶员模型,仿真结果表明,基于MIMO-BEL的横-纵向综合控制驾驶员模型具有良好的道路和车辆纵向加速度跟随精度。     

基于相对速度瞬心不同型号测头升程与转角折算算法的研究

测头的选择受到凸轮设计要求的严格限制,严重制约检测仪器检测效率的提高。为解决不符合设计要求的滚柱测头难以检测相应凸轮片的问题,扩大凸轮轴检测仪的检测范围,提出基于相对速度瞬心的不同型号滚柱测头升程与转角之间转换关系的折算算法。介绍凸轮轴检测设备的测绘原理,分析不同型号滚柱测头升程及转角之间能够相互折算的条件及场合。通过检测实例,分别采用正向验证及由理论测头检测数据反求凸轮测量数据两种方法对不同型号滚柱测头的折算算法进行验证。对折算修正后离散的凸轮轮廓数据进行三次参数样条插值拟合,去"毛刺"等处理。对比分析非理论测头的折算数据与理论滚柱测头所测凸轮轮廓数据:经该算法修正优化后的非理论测头升程的最大误差是1.4μm,满足凸轮机构高精度运动分析的要求。     

基于VC串口通信的汽车油耗与车速检测系统

根据汽车实际道路试验的需要,设计并开发了一套能够实现油耗测量和车速检测的智能化系统.该系统利用计算机以太网端口创建虚拟串口,并选用RS-485通讯方式,以提高串口效率.另外,为了实现对汽车综合性能试验的实时监控,采用VC++6.0对串口进行编程,设计软件操作界面,实时接收并显示下位机检测的数据.实车试验结果表明:在综合考虑了成本的前提下,此油耗测量和车速检测系统测量手段先进可靠,测量精度高.     

基于WSN的轨道客车空调数据采集分析系统

为快速准确地验证高速动车组空调系统的数值模拟计算结果,提出了一种数据采集分析系统方案。通过对比分析试验测量与模拟计算的结果,帮助设计人员评价车厢内的热舒适性,建立新的客车空调效果检验模式。系统由无线数据采集子系统、空调性能分析软件及空调设计数据库组成。无线测量网络基于ZigBee协议,节点硬件应用JN5139模块设计,采用Cskip算法的树型网络地址分配策略,对温湿度传感器进行非线性补偿;CFD（Computational Fluid Dynamics）计算使用FLUENT软件;用ADPI（Air Diffusion Performance Index）指标评价热舒适性。小规模模拟试验表明,系统工作稳定可靠,准确地实现了温湿度等参数的实时测量。     

凸轮轴磨床OEM软件的二次开发及算法设计

为提高Siemens数控技术的通用性,以SINUMERIK840D数控系统为开发平台,利用Siemens提供的OEM（Original Equipment Manufacture）软件包,并充分发挥VB（Visual Basic）和VC＋＋（Visual C＋＋）的接口优势,将VB开发环境下的编程与VC＋＋下的DLL（Dynamic Link Library）文件有机地结合起来。分析了给定数据下凸轮轮廓的算法设计,并在此基础上深入探讨了砂轮中心点的轨迹方程,建立了实际砂轮进给量与凸轮转角之间的数学模型,最终开发出了满足凸轮轴磨床特殊加工工艺的OEM软件。     

盒形件多点成形边界条件的处理

通过采用虚功率增率型原理，建立了多点形时具有材料、几何与非连续性接触边界条件三重非线性的有限元模型，给出了非连续动态接触边界及库仑摩擦边界条件的处理方法；引用经典的J2流动理论研究了盒形件的多点成形过程。     

六自由度机器人空间划线轨迹规划算法

针对多点拉形后板料空间划线的问题,提出了一种六自由度机器人划线轨迹规划的算法。首先根据拉形件尺寸参数选取曲面的划线范围,然后利用作图软件分析曲面参数域内数据点,通过这些数据点的坐标关系提取出边界点,用以判定曲面的划线域,并将这个划线域投影到平面内,利用机器人逆运动学原理模拟显示出划线操作结果。实验证明,运用该算法可以解决板材区域选取问题,为成形件提供了一种有效的划线方法。     

往复数字滤波器及其性能分析

根据实际数据处理工作的需要 ,以减小信号相移量为目标 ,提出一种新的数字滤波算法 ,即所谓往复数字滤波器。从滤波效果出发 ,拟定了一组性能评价指标 ,并应用数学试验方法在拟定的评价指标下 ,对该算法与传统算法进行了性能对比分析。分析结果表明 ,该算法在信号的相位偏移、幅值衰减、波形畸变以及除噪能力和滤波效率等方面均优于传统算法。该算法结构简单、编程容易、占用存贮空间少、运行速度快 ,可适用于动态测试数据的预处理。